PyHRV是一个用于心率变异性分析的Python工具包，提供源代码。

简介：
pyHRV是一个开放源代码的Python工具箱，能够从心电图（ECG）、SpO2、血容量脉搏（BVP）以及其他包含心率指标的信号中提取最新的心率变异性（HRV）参数。 通过运用pyHRV，我们的目标是提供一个用户友好且通用的Python工具箱，旨在支持HRV领域的教育、研究和专门的应用程序开发。 该工具箱以清晰易懂的源代码呈现，旨在帮助初学者深入理解HRV参数计算的基本原理，同时为经验丰富的开发者提供关键的HRV分析功能，并为研究人员提供高质量的研究成果出版物。 启动和安装该工具箱可以通过pip工具轻松完成（适用于Python 2和3）：只需执行命令`pip install pyhrv`即可。 此外，该工具箱依赖于以下库：光谱库。 更详细的文档和教程可以在ReadTheDocs平台上查阅：pyHRV API参考资料。 除此之外，还有一系列教程可供参考，例如：从ECG采集数据到使用pyHRV进行HRV分析的教程，以及pyHRV快速入门指南教程。