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基于LangChain的开源大模型本地知识库系统——Langchain-ChatChat

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简介：
Langchain-ChatChat是一款基于LangChain技术的开源软件，旨在构建和管理大模型所需的本地知识库系统，增强对话智能与数据隐私保护。 本项目旨在构建一个基于langchain的大模型本地知识库系统思想实现的问答应用，目标是建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运行的知识库问答解决方案。依托于项目的开源LLM和Embedding模型，可以实现在没有网络连接的情况下完全使用开源模型进行私有部署。此外，本项目还支持调用OpenAI GPT API，并将在未来持续扩充对各类模型及API的支持。

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  • 基于LangChain的开源大模型本地知识库系统——Langchain-ChatChat
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    Langchain-ChatChat是一款基于LangChain技术的开源软件，旨在构建和管理大模型所需的本地知识库系统，增强对话智能与数据隐私保护。 本项目旨在构建一个基于langchain的大模型本地知识库系统思想实现的问答应用，目标是建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运行的知识库问答解决方案。依托于项目的开源LLM和Embedding模型，可以实现在没有网络连接的情况下完全使用开源模型进行私有部署。此外，本项目还支持调用OpenAI GPT API，并将在未来持续扩充对各类模型及API的支持。
     
  • Langchain-Chatchat：利用 Langchain 和 ChatGLM 实现本地知识库问答
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    Langchain-Chatchat是一款结合了Langchain和ChatGLM技术的应用程序，能够有效整合并查询本地知识库，实现精准、高效的问答服务。 本项目基于 ChatGLM 等大语言模型与 Langchain 等应用框架实现，是一款开源且支持离线部署的检索增强生成(RAG)知识库系统。版本0.2.9中，在 GanymedeNil 的 document.ai 项目和 AlexZhangji 创建的 ChatGLM-6B Pull Request 启发下，构建了一个全流程使用开源模型进行本地知识库问答的应用。 在最新的版本中，本项目通过 FastChat 接入了包括 Vicuna, Alpaca, LLaMA, Koala 和 RWKV 等在内的多个模型，并利用 langchain 框架支持基于 FastAPI 的 API 调用服务和 Streamlit WebUI。此外，该项目还实现了使用开源的大型语言模型（LLM）与 Embedding 模型进行完全离线私有部署的功能。 同时，本项目也能够调用 OpenAI GPT API，并计划在未来进一步扩大对各类模型及它们对应API的支持范围。
     
  • 基于LangChain和LLM的开源本地知识库问答系统
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    本项目是一款结合了LangChain框架与大语言模型（LLM）技术的开源软件，旨在构建并维护一个高效的本地化知识库问答平台。用户可以轻松地上传、管理和查询个人或组织的知识资料，实现精准的信息检索和智能对话交互。 开源代码langchain结合LLM构建本地知识库问答系统。
     
  • 基于ChatGLM等大语言模型和Langchain等应用的langchain-chatchat-master.zip
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    langchain-chatchat-master.zip是一款结合了ChatGLM及其他先进大语言模型与LangChain技术框架的应用程序，旨在提供高效、智能的人机对话解决方案。 基于 ChatGLM 等大语言模型与 Langchain 等应用框架实现的开源、可离线部署的检索增强生成(RAG)大模型知识库项目。 重要提示：0.2.10 版本将会是 0.2.x 系列的最后一个版本，之后该系列版本将不再进行更新和技术支持。我们将全力研发更具实用性的 Langchain-Chatchat 0.3.x 版本。对于 0.2.10 的后续 bug 修复，我们会直接推送到 master 分支，而不会发布新的版本号。
     
  • 基于Langchain和ChatGLM等语言模型的本地知识库问答系统
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    本项目开发了一套结合Langchain与ChatGLM技术的本地知识库问答系统，旨在提供高效、准确的知识检索服务。用户可以通过自然语言查询访问特定领域的信息资源，系统则利用先进的语义理解和生成能力，为用户提供精准的答案或相关文档摘要。该系统的应用范围广泛，适用于企业内部知识管理、教育机构的教学支持等场景。 Langchain-Chatatch（原名：langchain-ChatGLM）是一个基于本地知识库的问答应用程序，利用了像 ChatGLM 这样的本地大型语言模型，并结合 langchain 的思想来构建针对中文场景与开源模型支持模式、可离线运行的知识库问答解决方案。该项目受到了 GanymedeNil 的 document.ai 项目和 AlexZhangji 创建的 ChatGLM-6B Pull Request 指令的影响，旨在建立一个全流程使用开源模型实现本地知识库问答应用。 在最新版本中，Langchain-Chatatch 使用 FastChat 接入了包括 Vicuna、Alpaca、LLaMA、Koala 和 RWKV 在内的多种模型，并通过 langchain 框架支持基于 FastAPI 提供的 API 调用服务或使用 Streamlit 构建的 WebUI 进行操作。该项目利用所支持的语言模型和嵌入式模型，实现全部使用开源模型离线部署的目标。同时，Langchain-Chatatch 也兼容 OpenAI 的相关功能。
     
  • 基于本地知识库的ChatGLM问答系统-langchain-ChatGLM-master.zip
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    本项目为一个集成LangChain技术与预训练模型ChatGLM的问答系统，利用本地知识库增强模型回答准确性与效率。下载包包含完整代码和配置文件，方便用户快速搭建实验环境。 我们提出了一种基于本地知识库的问答应用实现方法，该方法受到 GanymedeNil 的 document.ai 项目和 AlexZhangji 在 ChatGLM-6B 上的工作启发。我们的目标是建立一套针对中文场景与开源模型友好的、能够离线运行的知识库问答解决方案。 此方案支持直接使用如 ChatGLM-6B 等大语言模型，或通过 fastchat API 接入 Vicuna, Alpaca, LLaMA, Koala 和 RWKV 等其他模型。
     
  • Langchain-Chatchat代码分析
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    Langchain-Chatchat代码分析是一篇深入探讨Langchain框架下Chatchat模块的文章。通过详细解析其架构与核心算法，帮助读者理解如何构建高效对话系统。 Langchain-Chatchat（原名为 Langchain-ChatGLM）基于 Langchain 和 ChatGLM 等语言模型的本地知识库进行问答应用。
     
  • langchain-chatchat代码应用
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    LangChain-ChatChat是一款基于LangChain技术框架开发的应用程序，它利用先进的自然语言处理和机器学习模型实现高效、智能的人机对话交互功能。 请为“langchain-chatchat代码结构思维导图”绘制一张清晰的思维导图，展示其主要组成部分及相互关系。
     
  • 关于本地部署开源大模型的全面指南：LangChain + Streamlit + Llama
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    本指南深入介绍如何在本地环境搭建并运行开源大语言模型，结合LangChain、Streamlit与Llama技术，助力开发者轻松实现自托管AI应用。 本地部署开源大模型的完整教程：LangChain + Streamlit+ Llama 本教程将详细介绍如何在本地环境中搭建并运行基于 LangChain、Streamlit 和 Llama 的开源大模型项目。通过一系列详细步骤，帮助开发者轻松上手，构建属于自己的智能应用。 首先介绍 LangChain 的安装与配置方法；其次讲解 Streamlit 作为前端展示工具的使用技巧；最后演示如何集成和优化 Llama 模型以满足实际需求。整个过程中会涉及到环境搭建、代码编写及调试等环节，并提供常见问题解决思路，力求让读者能够快速掌握相关技术栈的核心知识。 通过本教程的学习，你将学会如何利用现有资源开发出高效稳定的大模型应用系统，在实践中不断探索更多可能性。
     
  • LangChain：开源的大型语言模型(LLM)框架
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    LangChain是一款开源软件框架，旨在简化和促进大型语言模型（LLM）的应用开发。它为开发者提供了构建、集成和部署先进语言处理应用所需的工具与接口。 LangChain是由Harrison Chase开发的一个框架，旨在满足大型语言模型（LLM）的需求。自OpenAI的GPT-3取得巨大成功以来，它的受欢迎程度显著上升，特别是随着GPT-3.5和GPT-4的推出更是如此。2022年10月底推出的LangChain利用了这些进展，提供了一个专门用于创建依赖于LLM的应用程序平台，而不仅仅是实验性的。 LangChain的核心理念是将不同的组件连接或“链条”在一起，形成复杂的应用系统。这些链子可以使用许多模块的碎片构建而成，例如不同提示模板（如聊天回复、ELI5等）、与各种LLM模型的接口（包括GPT-3和BLOOM等），代理功能（利用LLM来决定执行的操作）以及记忆管理（短期及长期）。所有这些组件都以标准应用框架的形式提供。 langchain4j是LangChain的一个Java封装器，它引导用户了解该项目并展示其使用场景的可能性，并且项目开发者宣布将进一步发展。