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CentOS安装Python3.6及配置虚拟环境详解

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简介:
本教程详细介绍在CentOS系统上安装Python3.6的过程,并指导读者如何设置和使用虚拟环境,适合Python开发者参考学习。 在CentOS系统中安装Python 3.6环境并配置虚拟环境是一个重要的步骤,特别是对于开发者来说,这可以确保项目的独立性和避免版本冲突。下面将详细解释这个过程。 我们需要从官方下载Python 3.6的源代码,并且为了保持系统的整洁,我们可以创建一个统一的源码存放目录,例如 `$HOMEtools`,并在该目录下下载源码。使用以下命令创建目录和下载源码: ```bash mkdir $HOMEtools cd $HOMEtools wget https://www.python.org/ftp/python3.6.4/Python-3.6.4.tgz ``` 接下来,解压缩下载的源代码包: ```bash tar -xf Python-3.6.4.tgz ``` 然后,进入解压缩后的源码目录,执行配置、编译和安装过程。使用`--enable-optimizations`参数可以提高Python的性能,`--prefix`则指定安装路径: ```bash cd $HOMEtools/Python-3.6.4 ./configure --enable-optimizations --prefix=application/python-3.6.4 make && make install ``` 安装完成后,创建一个软链接,使得可以方便地在命令行中调用Python 3.6: ```bash ln -s application/python-3.6.4/bin/applicationpython ``` 为了让系统能够识别这个新安装的Python版本,我们需要将其添加到环境变量中: ```bash echo export PATH=applicationpythonbin:$PATH >> etc/profile source etc/profile ``` 现在,Python 3.6环境已经安装完毕,你可以通过`python3`命令来启动Python 3.6解释器。 为了安装第三方库,比如Django,可以使用`pip3`。若要查看已安装的库,使用`pip3 list`,安装新的库则使用`pip3 install`命令。例如,安装Django: ```bash pip3 install django ``` 如果你发现使用`pip3`下载速度较慢,可以切换到国内的镜像源: ```bash pip3 install django -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple --trusted-host mirrors.aliyun.com ``` 为了避免每次安装时都要输入镜像源信息,可以在用户目录下创建`.pip`目录和`pip.conf`文件,配置全局镜像源: ```bash mkdir $HOME/.pip -p echo -e [global]\ntrusted-host=mirrors.aliyun.com\nindex-url=http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple > $HOME/.pip/pip.conf ``` 对于Windows用户,可以在 `%APPDATA%/pip/pip.ini` 文件中进行类似的配置。 为了隔离不同项目之间的Python环境,我们可以使用`virtualenv`和`virtualenvwrapper`。首先安装这两个库: ```bash pip3 install virtualenvwrapper ``` 然后,创建一个管理虚拟环境的目录,比如 `.pyenv`: ```bash mkdir $HOME/.pyenv ``` 接着,在 `~/.bashrc` 文件中添加虚拟环境管理的相关配置: ```bash cat >> $HOME/.bashrc << EOF source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh EOF ``` 使修改生效并创建一个新的虚拟环境: ```bash . ~/.bashrc mkvirtualenv myprojectenv ``` 现在,你已经在CentOS上成功安装了Python 3.6环境,并配置了虚拟环境,可以开始你的Python项目开发了。记住,虚拟环境的创建可以帮助你管理不同项目的依赖关系,避免版本冲突。

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  • CentOSPython3.6
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    本教程详细介绍在CentOS系统上安装Python3.6的过程,并指导读者如何设置和使用虚拟环境,适合Python开发者参考学习。 在CentOS系统中安装Python 3.6环境并配置虚拟环境是一个重要的步骤,特别是对于开发者来说,这可以确保项目的独立性和避免版本冲突。下面将详细解释这个过程。 我们需要从官方下载Python 3.6的源代码,并且为了保持系统的整洁,我们可以创建一个统一的源码存放目录,例如 `$HOMEtools`,并在该目录下下载源码。使用以下命令创建目录和下载源码: ```bash mkdir $HOMEtools cd $HOMEtools wget https://www.python.org/ftp/python3.6.4/Python-3.6.4.tgz ``` 接下来,解压缩下载的源代码包: ```bash tar -xf Python-3.6.4.tgz ``` 然后,进入解压缩后的源码目录,执行配置、编译和安装过程。使用`--enable-optimizations`参数可以提高Python的性能,`--prefix`则指定安装路径: ```bash cd $HOMEtools/Python-3.6.4 ./configure --enable-optimizations --prefix=application/python-3.6.4 make && make install ``` 安装完成后,创建一个软链接,使得可以方便地在命令行中调用Python 3.6: ```bash ln -s application/python-3.6.4/bin/applicationpython ``` 为了让系统能够识别这个新安装的Python版本,我们需要将其添加到环境变量中: ```bash echo export PATH=applicationpythonbin:$PATH >> etc/profile source etc/profile ``` 现在,Python 3.6环境已经安装完毕,你可以通过`python3`命令来启动Python 3.6解释器。 为了安装第三方库,比如Django,可以使用`pip3`。若要查看已安装的库,使用`pip3 list`,安装新的库则使用`pip3 install`命令。例如,安装Django: ```bash pip3 install django ``` 如果你发现使用`pip3`下载速度较慢,可以切换到国内的镜像源: ```bash pip3 install django -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple --trusted-host mirrors.aliyun.com ``` 为了避免每次安装时都要输入镜像源信息,可以在用户目录下创建`.pip`目录和`pip.conf`文件,配置全局镜像源: ```bash mkdir $HOME/.pip -p echo -e [global]\ntrusted-host=mirrors.aliyun.com\nindex-url=http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple > $HOME/.pip/pip.conf ``` 对于Windows用户,可以在 `%APPDATA%/pip/pip.ini` 文件中进行类似的配置。 为了隔离不同项目之间的Python环境,我们可以使用`virtualenv`和`virtualenvwrapper`。首先安装这两个库: ```bash pip3 install virtualenvwrapper ``` 然后,创建一个管理虚拟环境的目录,比如 `.pyenv`: ```bash mkdir $HOME/.pyenv ``` 接着,在 `~/.bashrc` 文件中添加虚拟环境管理的相关配置: ```bash cat >> $HOME/.bashrc << EOF source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh EOF ``` 使修改生效并创建一个新的虚拟环境: ```bash . ~/.bashrc mkvirtualenv myprojectenv ``` 现在,你已经在CentOS上成功安装了Python 3.6环境,并配置了虚拟环境,可以开始你的Python项目开发了。记住,虚拟环境的创建可以帮助你管理不同项目的依赖关系,避免版本冲突。
  • Python
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    本篇文章将详细介绍如何在Python中配置和使用虚拟环境。通过学习本文,读者可以掌握创建、激活及管理Python项目的独立开发空间的方法。 在Python开发过程中,为了确保项目的环境需求不会引起插件版本的混乱问题(特别是在Python环境中),我们通常会使用虚拟环境来隔离不同的项目空间。对于Mac用户来说,在配置方面可以采取如下步骤: 首先,请确认已安装了Python 3和pip 3。 接下来,为了解决每次在命令行中输入 `python` 或 `pip` 命令时都需要加上版本号的问题(例如:`python3`, `pip3`),可以在终端中进行以下操作来设置别名: 1. 打开Mac的终端。 2. 输入并执行命令:`sudo vi ~/.bash_profile` (这会打开你的用户配置文件,以便添加自定义设置。) 3. 按下 i 键进入插入模式,在文件中加入以下内容: ``` alias pip=pip3 alias python=python3 ``` 4. 保存并退出编辑器(在vi/vim中按 `Esc` 键,然后输入 `:wq` 并回车)。 5. 更新配置:运行命令 `source ~/.bash_profile` 通过以上步骤设置后,在终端下使用 `pip` 和 `python` 命令时,默认就会调用对应的Python 3版本的工具。对于其他操作系统来说,也可以采取类似的策略来简化命令行操作。 接下来,为了创建项目所需的虚拟环境,请在终端中执行如下命令: ```shell pip install virtualenv ``` 这将安装virtualenv工具,用于生成独立于主系统的开发环境。
  • Python本地与
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    本教程深入浅出地讲解了如何在计算机上搭建Python开发环境,包括安装Python、设置系统路径以及创建和管理虚拟环境等内容。适合初学者快速入门。 1. 安装Pycharm 2017版本,并在电脑上安装Python解释器。 2. 配置本地解释器: (1)点击工具栏中的设置按钮; (2)在弹出的Settings/Preferences对话框中选择Project Interpreter页面,然后从下拉列表中选择所需的解释器版本或手动添加。如果需要添加新的解释器,则单击右侧的设置按钮并选择Add Local选项来指定Python可执行文件的位置。 对于已经定义好的虚拟环境也可以作为解释器进行配置使用。
  • Python virtualenv 教程
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    本教程详细讲解了如何在Python中安装和配置virtualenv虚拟环境,帮助开发者实现项目依赖隔离。 在一台主机上可能会安装多个不同的Python版本以运行不同时间开发的项目,并且这些不同的Python版本可能需要安装各自的库和包。因此,我们需要一种工具来管理各种独立的Python环境。virtualenv就是这样一个工具有助于为每个Python项目创建一个“隔离”的虚拟环境,在这个环境中可以自由地添加所需的扩展包和库而不影响其他项目的运行。 使用virtualenv之前,请确保已经安装了所需版本的Python在你的操作系统上,比如你可以有Python2.7和Python3.7。
  • Ubuntu 18.04 Qt 5.12.8
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    本教程详细介绍了如何在Ubuntu 18.04系统上安装Qt 5.12.8及其开发环境,涵盖所有必要的步骤和配置。 本段落详细介绍了在Ubuntu 18.04系统上安装Qt5.12.8及其环境配置的教程,并通过图文并茂的形式进行了阐述,对学习或工作具有一定的参考价值。有兴趣的朋友可以参考这篇文章。
  • Ubuntu 18.04 Qt 5.12.8
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    本文详细介绍在Ubuntu 18.04系统中安装Qt 5.12.8的过程及开发环境配置,涵盖依赖项安装、编译设置等步骤。 环境系统:Ubuntu 18.04 软件:Qt 5.12.8 一、下载安装包 访问下载地址 http://download.qt.io/archive/qt/5.12/5.12.8,选择需要的版本(这里我们选择.run格式的文件)。在源的选择界面中,请选择国内镜像。 二、安装 从终端进入下载文件夹,默认路径为/home/用户名/Downloads。找到并执行qt-opensource-linux-x64-5.12.8.run 文件。 给所有用户赋予该文件可执行权限: ``` sudo chmod a+x qt-opensource-linux-x64-5.12.8.run ```
  • Python venv
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    本教程深入讲解了如何在Python中使用venv模块创建和管理独立的虚拟环境,帮助开发者轻松地隔离项目依赖。 一、创建虚拟环境 可以通过执行命令 `python -m venv env` 来创建一个名为 `env` 的虚拟环境。运行该命令后会生成一个包含项目专用 Python 解释器的文件夹,即 `env` 文件夹。 注意:在 Ubuntu 系统中,默认安装的 Python3 版本可能不包括 `venv` 模块,需要手动执行以下命令进行安装: ``` sudo apt install python3-venv ``` 使用 VSCode 打开 `env` 目录后可以看到其结构。 二、使用虚拟环境 在 Windows 系统中,“激活” 虚拟环境的命令为 `.\\Scripts\\activate`。执行该命令后,可以在命令提示符前看到已添加了虚拟环境的名字 (env)。 对于 Ubuntu 用户来说,请参考相应的激活方法来启动 `env` 文件夹中的 Python 解释器。
  • Node.js【超细】
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    本教程全面解析Node.js的安装及开发环境配置过程,涵盖常见问题解决方法和最佳实践,适合初学者快速上手。 第一步:去官网下载安装包。选择1:根据你电脑的系统及位数进行选择。 注意: - 图中的.msi和.zip格式的区别是: - .msi是一个Windows installer的数据包,实际上是一个数据库,提供安装、修改或卸载程序的功能。它还包含有关安装过程本身的信息,例如安装序列、目标文件夹路径等。 - .zip则只是一个压缩包,解压之后即可使用,并不需要进行额外的安装。 选择2:在官网首页直接下载适合你电脑系统的版本(比如Windows x64系统),然后按照提示完成操作。
  • Adb变量
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    本文详细介绍了如何在计算机上安装ADB(Android Debug Bridge)以及设置必要的环境变量,帮助读者顺利完成安卓设备开发调试准备。 在进行移动端应用测试时,需要考虑应用程序的安装、卸载及调试等问题。这时就需要一个工具,在PC端连接并调试手机应用。ADB(Android Debug Bridge)就是这样一个常用的软件测试工具,它能够帮助用户安装和卸载程序、管理安卓系统中的软件,并且可以启动测试以及抓取操作日志等。