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工程车辆检测，精准识别推土机、自卸卡车、挖掘机、压路机、平路机、装载机、搅拌车及移动吊车（起重机）等常见车型，本数据集包含...

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简介：
该数据集专为工程车辆检测设计，涵盖多种重型机械如推土机、挖掘机和自卸卡车的精准识别模型训练与测试，助力智能工地建设。 我们的工程车辆检测系统具有极高的识别率，能够准确地识别推土机、自卸卡车、挖掘机、压路机、平路机、装载机、搅拌车以及移动吊车等常见类型。该系统包含18282张图片，并配有YOLO, COCO和VOC标签。关于标签标注信息及各类车辆的展示详情，请参阅相关博文。

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  • 工程车辆检测，精准识别推土机、自卸卡车、挖掘机、压路机、平路机、装载机、搅拌车及移动吊车（起重机）等常见车型，本数据集包含...
    优质
    该数据集专为工程车辆检测设计，涵盖多种重型机械如推土机、挖掘机和自卸卡车的精准识别模型训练与测试，助力智能工地建设。 我们的工程车辆检测系统具有极高的识别率，能够准确地识别推土机、自卸卡车、挖掘机、压路机、平路机、装载机、搅拌车以及移动吊车等常见类型。该系统包含18282张图片，并配有YOLO, COCO和VOC标签。关于标签标注信息及各类车辆的展示详情，请参阅相关博文。
     
  • 施工场地数据集：挖掘机、卡车、推土机、压路机与工人的分析
    优质
    本数据集聚焦于建筑工地各类机械设备及工人活动，涵盖挖掘机、卡车、推土机和压路机等，旨在深入分析其作业模式与协同效率。 我已经标了大约1000张图片，可以直接使用。这几类施工车辆我归为一类，也可以只用工人部分的标注，这部分非常详细。虽然没有全部完成标记工作，但应该足够用了，并且价格也很合理，每份只需10块。 此外，你还可以利用我的图片数据集进行自己的标注工作。这些照片都是施工现场的真实场景，可以标示安全帽、塔吊、搅拌车等元素。整个数据集中共有2000张施工场地的照片。
     
  • 工程车检测数据集，含10,111张原始图片，兼容YOLOV9格式标注，涵盖水泥卡车、空载及载物自卸卡车和挖掘机等多种车型识别
    优质
    本工程车检测数据集包含10,111张原始图像，适用于YOLOV9模型训练与验证。内容覆盖多种车型如水泥卡车、空载及装载状态的自卸卡车以及挖掘机等，助力精准车辆识别技术开发。 工程车检测数据集包含10111张原始图片，并支持YOLO、COCO JSON及PASCAL VOC XML等多种格式的标注。该数据集中可识别的对象包括水泥卡车、空载自卸卡车、载物自卸卡车、挖掘机和装载机等，提供了详细的标注信息与对应图像。
     
  • 压路机与吊车数据集 目标检测数据集
    优质
    本数据集包含多种型号的压路机与吊车图像，适用于训练和评估目标检测模型性能。涵盖丰富场景，标注精准。 适合初学者的目标检测数据集包括压路机和吊车的数据集。这类数据集可以帮助新手更好地理解和实践目标检测技术。
     
  • 工程车检测数据集，含10,111张原始图片，兼容YOLOV5标注格式，涵盖水泥卡车、空载及载物自卸卡车和挖掘机等识别对象
    优质
    本工程车检测数据集包含10,111张原始图片，适用于YOLOV5模型训练与评估。内容覆盖多种工程车辆类型如水泥卡车、自卸卡车（空载/载物）及挖掘机等，助力精准图像识别技术开发。 工程车检测数据集包含10,111张原始图片，并支持YOLO、COCO JSON及PASCAL VOC XML等多种格式的标注。该数据集能够识别水泥卡车、空载自卸卡車、載物自卸卡车、挖掘机和装载机等对象，具备详细的标注信息。
     
  • 已完成标注的工程车辆数据集（含挖掘机、推土机和渣土车，每类约700张图片，COCO格式）
    优质
    本数据集包含已标注的工程车辆图像，涵盖挖掘机、推土机及渣土车三大类，每种类别约有700张图片，统一采用COCO格式存储。 工程车辆数据集（包括挖掘机、推土机、渣土车）已标注完成，每类约有700张图片。该数据集适用于COCO格式的深度学习目标检测任务。如有需要其他格式的数据，请通过平台私信联系我。
     
  • 包含约9000张图片的工程车辆数据集，涵盖卡车、压路机和起重机等多种车型，均已标注并以txt文件形式提供，适用于目标检测任务
    优质
    本数据集收录了超过8900张各类工程车图像，包括卡车、压路机及起重机等，每张图片均附有详细的标签信息，旨在促进目标检测算法的研究与开发。 主要用于目标检测的训练。
     
  • 沥青车和搅拌车目标检测数据集
    优质
    本数据集专为沥青车与搅拌车的目标检测设计，包含大量标注图像，适用于训练及评估深度学习模型在特定工业车辆识别中的性能。 沥青车与搅拌车目标检测数据集适合初学者练习使用。这是一个理想的目标检测练手项目。
     
  • 车辆识别与机器学习结合的车辆数据集
    优质
    本数据集融合了先进的车辆识别技术与机器学习算法，旨在为自动驾驶、交通管理和智能城市应用提供精准的数据支持。 内容概要：包含各种类型车辆的图片及其对应的XML格式标签的数据集，适用于需要进行车辆识别并寻找数据集支持的研究者或开发者。
     
  • 机动车、自行车、摩托车和巴士的数据集及XML标注压缩包
    优质
    本数据集包含各类交通工具图像及其XML格式标注文件，涉及机动车、自行车、摩托车和巴士，适用于计算机视觉研究与应用。 该数据集包含超过3000张图片，主要来源于自行拍摄及整理的VOC2012标准格式的数据。这些图像涵盖了国内外各种机动车、自行车、摩托车和巴士，并且包括了晴天、阴天、雨天以及低能见度天气等多种复杂场景。所有图片均已标注完成。 该数据集非常适合用于深度学习模型训练，特别是适用于YOLOv5算法的训练任务，在嵌入式比赛中也有很好的应用前景。使用预训练模型YOLOv5s.pt进行300轮迭代后可以达到较好的检测效果。 分类包括：bus（巴士）、car（机动车）、motorbike（摩托车）和bicycle（自行车）。