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B样条插值法(B-spline interpolation)

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简介:
简介:B样条插值法是一种在计算机图形学和工程设计中广泛使用的曲线拟合技术,它能够提供平滑且灵活的曲线和曲面表示。 该文档详细介绍了B样条插值在图像处理中的应用,内容丰富,可供参考。

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  • B(B-spline interpolation)
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    简介:B样条插值法是一种在计算机图形学和工程设计中广泛使用的曲线拟合技术,它能够提供平滑且灵活的曲线和曲面表示。 该文档详细介绍了B样条插值在图像处理中的应用,内容丰富,可供参考。
  • Matlab三次函数代码-Cubic-Spline-Interpolation: 三次
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    本项目提供了一个使用MATLAB实现的三次样条插值算法,适用于科学计算和工程问题中的数据插值。通过该代码可以高效地进行平滑曲线拟合。 三次样条插值函数代码用于展示插值的工作方式以及如何将MATLAB中的interp1(spline)转换为C++。关于三次样条的重要说明:当指定样条标记时,MATLAB的interp1假定端点条件不是knot。维基百科上提供的算法是自然样条曲线。 编译和运行: 要进行编译,请在终端输入“make”。如果您已经完成过一次编译,则需要先执行“make clean”以清除之前的文件。之后,在终端中键入“cubic-spline-interpolation”即可运行程序。
  • Fortran程序中的三次(Cubic Spline Interpolation)
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    本段介绍Fortran编程语言中实现三次样条插值的方法和技术。通过使用分段多项式函数来平滑地连接数据点,提供高效的数据拟合解决方案。 三次样条插值的Fortran程序包含四个文件:1. Mspline是主程序,用于读取节点坐标、生成插值点、计算并输出结果;2. Spline用于计算中间变量;3. 该文件用来计算插值点的值;4. 节点坐标文件。其中,主要使用的是第2和第3个文件来执行计算任务,而第1和第4个文件主要用于验证程序的正确性。
  • K次B
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    K次B样条插值方法是一种用于曲线和曲面设计的数学技术,它通过分段多项式逼近给定的数据点或控制点,提供平滑且灵活的设计工具。 该算法实现了K次B样条插值算法的Java实现,其中K可以配置。这是根据项目需求编写的一个版本。
  • 三次四阶B(DeBoor算)_C++实现_B曲线_code_zip_eleven2op_三次B_四阶
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    本资源提供了一个用C++编写的程序,实现了基于De Boor算法的三次四阶B样条插值。该代码适用于生成平滑的B样条曲线,用于数据插值和逼近问题。 本代码实现了三次B样条曲线插值算法,提供完整的工程文件供直接使用。
  • NURBS补_B__有理B__非均匀.rar
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    本资源包含NURBS(非均匀有理B样条)、B样条、有理B样条及非均匀插值等技术的详细介绍与实现代码,适用于计算机图形学和CAD领域。 实现非均匀有理B样条曲线(NURBS)插值插补功能。
  • Deboor算下的三次B
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    本研究探讨了利用Deboor算法实现三次B样条曲线插值的方法,通过优化控制点及参数选择,提升了平滑度与逼近精度。 我实现了一个VC++版本的三次B样条插值类,采用了Deboor算法。经过长时间的努力,终于找到了符合需求的代码并完成了开发工作。这个插值类支持通过输入点进行插值,并允许用户调整插值间隔和等间隔重采样。此外,它还能够计算切线和法线。 为了提高性能,我提供了两个优化思路:首先,在循环中执行计算插值点的函数可以提高效率;其次,对于节点矢量差值也可以在循环内部进行处理以节省时间。关于重采样的部分,如果使用插值点累积长度来估算弧长的话,则可以在外部循环中利用MMX技术同时计算四个浮点运算(例如,插值点之间的偏移和距离)。
  • Matlab-三次(cubic spline interpolation)函数-详细注释的代码!
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    本资源提供详细的MATLAB代码示例,演示如何使用三次样条插值函数进行数据插值,并附有详尽注释以帮助理解每一步操作。 本资源提供了一个使用MATLAB实现的三次样条插值(Cubic Spline Interpolation)示例代码。三次样条插值是一种在给定数据点集合之间插入平滑曲线的方法,该曲线由一系列连续的三次多项式段组成,每一段仅在相邻两个数据点间有效。这种插值方法特别适用于通过一组离散的数据点生成一条平滑曲线的情况,在数据可视化、信号处理和数值分析等领域有着广泛的应用。 示例代码详细注释了每个步骤的具体实现过程,包括如何使用MATLAB内置函数进行三次样条插值以及手动实现该算法的细节。这有助于读者深入理解其工作原理及背后的计算方法。此外,通过实例演示可以直观地展示插值效果,并帮助学习者掌握子函数的调用。 借助本资源,不仅可以快速学会在MATLAB中执行三次样条插值操作,还能深入了解其数学基础和具体实现方式,为解决实际问题提供有力工具。
  • 基于MATLAB的B程序
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    本程序利用MATLAB编写,实现B样条插值算法,适用于曲线拟合与图形设计等领域,提供高效、灵活的数据处理工具。 寻找现成的MATLAB程序来实现三次均匀B样条插值函数。
  • B-Spline-Demo.zip
    优质
    B-Spline-Demo 是一个包含B样条曲线演示程序和相关资源的压缩包,适用于学习与研究计算机图形学中的参数曲线建模。 C#开发的样条曲线插值示例程序包含了二次、三次样条曲线插值算法以及简单的贝塞尔曲线插值算法,并使用了Math.Net中的CubicSpline来实现样条曲线插值功能。