MATLAB中的视频图像跟踪代码-LIP追踪与Snake活动轮廓及粒子滤波器...

简介：
本项目提供在MATLAB环境下实现LIP人体关键点检测、Snake活动轮廓模型和粒子滤波器等技术进行视频中目标物体精确跟踪的源码，适用于计算机视觉研究。 我使用MATLAB编写了图像视频追踪代码来实现唇部和眼睛的追踪功能，并加入了一些高级特性。我的蛇算法经过粒子过滤增强处理，能够应对急剧变化的情况（例如在liptracking3.avi中间部分）。此外，该算法还能跟踪其他面部特征：对于眼晴，在liptracking2、liptracking3和liptracking4视频中可以实现全程跟踪唇部；但在某些情况下，比如在liptracking2的第1493帧之后可能无法再追踪到嘴唇（不确定是否由于滤波器的原因），但能够持续追踪大约200帧。不过在整个测试序列里眼睛部位始终能被准确捕捉并分析。 最终输出结果以AVI格式保存，并会替换原有文件内容。若要执行代码，请确保图像文件夹和所有MATLAB脚本位于同一目录下，且该目录的名称应与所使用的视频数据集相匹配（例如liptracking2, liptracking3或liptracking4）。有两种方式可以运行我的程序：一是直接调用entry.m来依次完成在线跟踪；二是手动通过main.m函数进行处理，其调用格式为main(文件夹名, 根节点, 开始索引, 结束索引)。实时显示模式下每帧都会逐个展示出来，但速度较慢，因此建议等待程序全部运行完毕后再查看最终结果。 每次执行完成后每个测试序列都将生成相应的视频输出作为追踪效果的呈现方式。