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2025年大模型应用落地白皮书:指引企业的AI转型行动指南

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简介:
本白皮书为2025年企业大模型应用提供全面解析和实践指导,助力企业顺利实现AI转型。 《2025年大模型应用落地白皮书:企业AI转型行动指南》由权威机构IDC与火山引擎联合发布,是进行企业AI规划及AI大模型项目的重要参考资料。

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  • 2025AI
    优质
    本白皮书为2025年企业大模型应用提供全面解析和实践指导,助力企业顺利实现AI转型。 《2025年大模型应用落地白皮书:企业AI转型行动指南》由权威机构IDC与火山引擎联合发布,是进行企业AI规划及AI大模型项目的重要参考资料。
  • 2025.pdf
    优质
    该白皮书全面分析了至2025年的全球工业大模型发展趋势,涵盖了技术创新、应用案例及市场前景等关键领域。 2025年工业大模型白皮书概述了未来几年内工业领域大模型的发展趋势和技术应用前景。该文档详细分析了当前的技术挑战,并提出了创新的解决方案,旨在推动制造业向智能化、高效化方向发展。通过深入研究和案例展示,白皮书为相关企业和研究人员提供了宝贵的参考信息和指导建议。
  • 2023
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    本白皮书深入剖析2023年产业大模型的发展趋势与应用场景,为行业提供全面的技术指导和实践参考。 这份PDF文件名为《融入产业 赋能未来——产业大模型应用白皮书》,由中关村智用人工智能研究院联合多家机构共同发布。报告旨在介绍并探讨大模型在各行业中的实际应用及其未来的潜力。 编写单位包括:中关村智用人工智能研究院、中国质量认证中心、中国科学院计算技术研究所、西安交通大学人工智能学院、清华大学交叉电子技术国家重点实验室、北京市海淀区人工智能应用联合会、中国软件评测中心以及四方信达等机构。撰写专家有安学军、丁宁、范东睿等人,编写人员则包括王海琳和孙明俊在内的多位专业人士。 该白皮书发布于2023年12月。
  • 华为数字化.pdf
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    本白皮书由华为公司发布,聚焦企业数字化转型的核心议题与实践路径,旨在为各行业的数字化变革提供策略指导和解决方案。 华为行业数字化转型方法论白皮书详细介绍了公司在推动各行业实现数字化转型方面的策略与实践,为其他企业和组织提供了宝贵的参考和借鉴。该文档深入分析了当前市场环境和技术趋势,并结合具体案例展示了如何利用先进的信息技术来提升业务效率、优化运营流程以及创造新的商业价值。 华为通过这份文件分享其在多个领域内的成功经验,包括但不限于智能制造、智慧城市、智慧金融等,旨在帮助各行各业抓住数字化转型机遇,实现可持续发展。同时,白皮书还强调了数据安全与隐私保护的重要性,并提出了一系列有效的解决方案和技术手段以应对相关挑战。
  • 2019华为数字化策略.pdf
    优质
    本白皮书由华为公司于2019年发布,旨在为各行业的企业客户提供有关如何进行数字化转型的战略性指导和建议。报告深入探讨了企业面临的挑战与机遇,并提供了实用的方法论、最佳实践以及技术解决方案,助力企业在数字经济时代实现转型升级与发展壮大。 《行业数字化转型方法论白皮书2019》涵盖了数字化转型的时代背景、行业数字化转型的内涵与特点以及实施该过程的方法。此外,还提供了实践参考案例,如华为在这一领域的探索和应用。
  • 2025航空AI.pdf
    优质
    本白皮书探讨了至2025年人工智能技术在航空业的应用趋势、挑战与机遇,涵盖飞行操作、维护服务及乘客体验等方面。 2025年航空Al白皮书概述了未来几年内人工智能技术在航空领域的应用前景和发展趋势。该报告详细探讨了如何利用先进的AI算法来提高飞行安全、优化航班调度以及增强乘客体验等方面的内容,同时分析了当前面临的挑战和未来的机遇。
  • 2024中国AI现状调研报告——选宝版
    优质
    本报告由选型宝发布,聚焦2024年中国企业在AI大模型领域的落地应用情况,深入分析当前市场趋势和技术选型策略。 调研背景:2024年AI大模型技术革命持续发展,全球范围内的行业头部企业开始探索AI大模型的落地应用。本次调研旨在了解AI大模型是否为真正的生产力革命,还是资本泡沫。 调研结论: 1. AI大模型目前仍处于探索孵化阶段,市场渗透率不足1%。 2. 已部署AI大模型的企业中,55%认为已看到清晰价值。 3. CIO倾向于在知识密集且服务对象重要的场景中优先部署AI大模型。 4. AI大模型创造价值的三种主要模式为降本增效、改善体验和孵化创新。 5. 在落地过程中,企业面临的主要挑战包括成本、技术、人才及行业解决方案等方面的问题。 样本概况:调研共收集到141份有效问卷,参与者主要是来自制造业、金融、教育和零售等行业的中大型企业。 应用场景:AI大模型的部署应聚焦于知识密集型场景,如营销内容生成、客户服务以及知识库管理等领域,同时在服务对象重要性高的场景下优先考虑应用。 落地路径:AI大模型在生产内容时可能存在的问题包括“幻觉”现象、专业能力不足、潜在的知识毒性及一致性等。企业可以通过提示词工程、搜索增强(RAG)、模型精调和预训练等方式优化这些挑战,以促进其顺利实施。 落地挑战:CIO最关注的问题集中在AI大模型的内容质量、安全性和性能等方面的表现。主要的挑战来自于模型自身的能力限制以及资源和技术条件的支持能力。
  • 中国数字化
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    本白皮书深入分析了中国企业面临的数字化挑战与机遇,提供了全面的转型策略和最佳实践案例,旨在帮助企业实现高效、可持续的数字变革。 中国企业数字化转型白皮书对中国企业的数字化进程进行了全面分析与深入探讨。这份文档旨在为企业提供有关如何有效推进数字化转型的指导和建议,涵盖技术应用、业务模式创新等多个方面。通过研究当前市场趋势及成功案例,该白皮书为各行业企业提供了一份有价值的参考指南,助力企业在快速变化的技术环境中保持竞争力并实现可持续发展。
  • 2021版数字化.pdf
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    本白皮书深入分析了当前企业数字化转型的趋势、挑战与机遇,提供了详尽的策略和实施方案,助力企业在数字时代实现高效转型。 本白皮书基于对当前企业数字化转型实践成果的梳理与深入分析研究,提出了一套系统的数字化转型理论框架,为企业自身进行数字化转型提供了重要参考依据。该白皮书共分为六个部分:(1)概述了数字化转型的基本定义、内涵及现状;(2)探讨了不同行业在数字化转型中的能力构建框架;(3)详细阐述了企业实施数字变革的发展思路,包括目标设定、基本原则确立以及具体任务和架构的规划;(4)明确了企业推进数字化进程的具体策略与路径,涵盖战略制定方法、驱动因素分析、保障机制建立及执行方式等内容;(5)提供了评估企业数字化转型成效的方法体系,涉及能力评价模型的设计及其应用实践。
  • 油气数字.pdf
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    本白皮书深入探讨了油气行业的现状与挑战,并提出基于数字化技术推动产业转型的有效路径和策略。 油气行业数字化转型白皮书详细分析了当前油气行业的现状与挑战,并提出了通过引入大数据、云计算、人工智能等先进技术推动行业向智能化方向发展的策略。该文档还探讨了如何利用数字技术优化生产流程,提高运营效率及安全性,同时降低碳排放和环境影响,助力实现可持续发展目标。此外,白皮书也强调了人才培养和技术合作的重要性,以确保数字化转型的成功实施,并为未来的发展奠定坚实基础。 重写后的段落去除了原文中可能存在的联系方式等信息,保留了核心内容与主要观点。