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复杂值矩阵导数。

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简介:
Preface page xiAcknowledgments xiiiAbbreviations xvNomenclature xvii1 Introduction 11.1 Book Introduction 11.2 Rationale for the Book 21.3 Concise Literature Summary 31.4 Brief Content Outline 52 Background Material 62.1 Introductory Remarks 62.2 Notation and Classification of Complex Variables and Functions 62.2.1 Complex-Valued Variables 72.2.2 Complex-Valued Functions 72.3 Distinguishing Analytic and Non-Analytic Functions 82.4 Matrix-Related Definitions 122.5 Useful Manipulation Formulas 202.5.1 Moore-Penrose Inverse 232.5.2 Trace Operator 242.5.3 Kronecker and Hadamard Products 252.5.4 Complex Quadratic Forms 292.5.5 Results for Determining Generalized Matrix Derivatives 312.6 Exercises 383 Theory of Complex-Valued Matrix Derivatives 433.1 Introductory Remarks to the Theory 433.2 Complex Differentials: A Detailed Examination 443.2.1 Procedure for Calculating Complex Differentials 463.2.2 Fundamental Properties of Complex Differentials 463.2.3 Results Employed in Identifying First and Second Order Derivatives 533.3 Derivatives with Respect to Complex Matrices: A Comprehensive Analysis 553.3 .1 Procedure for Finding Complex-Valued Matrix Derivatives 593 .4 Fundamental Results on Complex-Valued Matrix Derivatives 603 .4 .1 Chain Rule Application 60 3 .4 . Scalar Real-Valued Functions 6 8 8 8

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  • Hjorungnes的(2011).pdf
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    本文探讨了在信号处理和控制理论中具有重要应用价值的复值矩阵函数的导数计算方法,并提供了Hjorungnes相关研究的具体实例。 经典教材:复数矩阵的求导。掌握这一内容对于复矩阵计算、复信号处理以及机器学习至关重要。
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    本资源提供了一个关于复现学术论文中“循环网络”模型的代码与数据集,包括生成复杂网络的邻接矩阵和应用矩阵阈值处理的相关文件。适合于研究复杂系统、网络科学等领域学者使用。 recurrence network_recurrencenetwork_邻接矩阵_复杂网络_矩阵阈值.zip
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    复数矩阵导数研究的是在复数域上定义的矩阵函数对于其元素或参数的变化率,它是矩阵分析和复变函数论的重要交叉领域,在信号处理、控制理论及机器学习等领域有广泛应用。 前言 xi 致谢 xiii 缩略词 xv 术语表 xvii 第1章 引言 1 1.1 关于本书的介绍 1 1.2 编写动机 2 1.3 文献简要总结 3 1.4 简短概述 5 第2章 背景材料 6 2.1 导论 6 2.2 符号和复变量与函数分类 6 2.2.1 复数变量 7 2.2.2 复值函数 7 2.3 解析性与非解析性函数的区别 8 2.4 矩阵相关定义 12 2.5 常用操作公式 20 2.5.1 混合乘积规则和转置法则等的证明方法概述 20 2.6 复矩阵及其运算性质介绍,包括行列式、特征值及迹数的概念。 第3章 复变函数导论 3.1 导言:复变量微积分的基础知识回顾 3.2 解析性与柯西-黎曼方程的定义和应用实例分析 3.3 调和函数及其在物理问题中的重要角色介绍,如电势分布等。 第4章 复变数向量场理论基础 4.1 向量场的基本概念及复平面上的表示方法概述 4.2 斯托克斯定理与格林公式在二维空间的应用实例分析 4.3 流体动力学中的应用案例,如流线和势函数等。 第5章 复变数积分理论及其应用 5.1 科西积分定理及科西积分公式的详细推导过程 5.2 余项公式与泰勒级数的应用实例分析 5.3 傅里叶变换在信号处理中的重要性及相关性质介绍。 第6章 复变函数的幂级数展开及其应用 6.1 泰勒级数和洛朗级数的概念及推导过程概述 6.2 留数定理的应用实例分析,如计算实积分、求解微分方程等。 6.3 保角映射在工程问题中的重要性及相关性质介绍。 第7章 复变函数的物理应用案例 7.1 傅里叶变换及其对信号处理的影响 7.2 拉普拉斯变换及其实例分析,如电路理论等。 7.3 量子力学中薛定谔方程的应用实例分析。 参考文献 231 索引 237
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    Complex-Matrices-Java 是一个Java库,提供了一系列类来处理复数和复数矩阵。它支持对实数矩阵的操作,并提供了丰富的数学运算功能,适用于科学计算等场景。 该Java代码集合用于处理复数及包含实数值的矩阵,并且是在2012年与2013年间为我在俄勒冈州南部大学荣誉数学计划中的毕业项目所编写。它已被作为我在线简历的一部分发布。 这个代码集的主要目的是展示我对QR算法的理解和掌握,这是一种解决大多数矩阵特征值问题的有效数值方法。在完成这项工作后,我还开始研究奇异值分解(SVD),尽管我已经成功实现了该技术,但并未深入探讨其更多应用领域。理想情况下,我希望能探索一些具体的应用场景,如图像压缩或聚类分析等。
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  • 基于计算的网络构建技术
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  • MATLAB开发——参
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    本教程聚焦于利用MATLAB进行高效的数据分析与科学计算,重点讲解如何创建、操作及应用参数值矩阵,助力科研和工程问题求解。 在MATLAB开发中计算投资组合的风险参数值,并生成相应的参数值矩阵。