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地级市和县的城市建设用地、工业用地、仓储用地及物流仓储用地面积,以及对外交通与道路交通设施用地面积(按省份和城市分类)

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简介:
本数据集提供了中国各省市下辖的地级市与县级行政区划中城市建设用地、工业用地、仓储及物流用地、对外交通和道路设施的具体面积信息。 该数据文件包含了从2002年至2022年地级市、县级市及直辖市的城市建设用地面积、工业用地面积、仓储用地面积(包括物流仓储)、对外交通用地面积以及道路交通设施用地面积等信息,共计693个城市的数据,并提供了省级汇总。这些数据可用于多种角度的筛选与应用。 文件中包含了原始数据,缺失值是由于不同年度指标的变化所导致的;同时也提供线性插值和回归填补两个版本以供参考使用,其中回归填补版没有缺失值。具体而言: - 线性插值:通过利用各年份之间的线性趋势来填充中间缺失的数据。 - 回归填补:采用ARIMA模型预测并补全同一地区的时间序列数据中的缺失部分。 主要城市包括但不限于通州、石家庄(含藁城、鹿泉等)、唐山(含开平、遵化等)、秦皇岛、邯郸(含武安)以及邢台等地,还有太原及其周边城市如古交和大同,以及其他诸如阳泉、长治及运城等多个地级市或县级市。

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    本数据集提供了中国各省市下辖的地级市与县级行政区划中城市建设用地、工业用地、仓储及物流用地、对外交通和道路设施的具体面积信息。 该数据文件包含了从2002年至2022年地级市、县级市及直辖市的城市建设用地面积、工业用地面积、仓储用地面积(包括物流仓储)、对外交通用地面积以及道路交通设施用地面积等信息,共计693个城市的数据,并提供了省级汇总。这些数据可用于多种角度的筛选与应用。 文件中包含了原始数据,缺失值是由于不同年度指标的变化所导致的;同时也提供线性插值和回归填补两个版本以供参考使用,其中回归填补版没有缺失值。具体而言: - 线性插值:通过利用各年份之间的线性趋势来填充中间缺失的数据。 - 回归填补:采用ARIMA模型预测并补全同一地区的时间序列数据中的缺失部分。 主要城市包括但不限于通州、石家庄(含藁城、鹿泉等)、唐山(含开平、遵化等)、秦皇岛、邯郸(含武安)以及邢台等地,还有太原及其周边城市如古交和大同,以及其他诸如阳泉、长治及运城等多个地级市或县级市。
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    《新版城市用地分类及规划建设用地标准》提供了最新的城市规划和建设指导原则,涵盖了各类用地分类、指标与计算方法,是城市设计和管理的重要参考。 《新版城市用地分类与规划建设用地标准》详细阐述了城市用地的分类及建设规划的标准,内容包括用地代码、类型划分、人均建设用地指标、各类用地的人均指标以及气候区域等多个方面。本段落将从这些角度出发,对文档中的信息进行深入解读。 文中提到的地类代码对比可能意味着某些编码体系或标准化过程已经更新。地类代码用于分类和识别不同土地用途的编码系统,在地理信息系统(GIS)领域中尤为重要,如ArcGIS使用此类编码来高效管理空间数据。 用地类型包括居住、行政及公共服务、商业及商务设施、工业、物流仓储以及市政公用等不同类型,这些分类与中国的相关法规对用地类型的定义相匹配。人均建设用地指标是城市规划中的重要参数,它确保了城市发展与人口增长之间的平衡,并反映了区域内的居住密度和服务可达性等因素。 此外,文档中提到的气候区划分可能参考了如GB50178-93这样的标准,这些标准对于建筑和城市的气候适应性、能源效率以及环境可持续性有重要影响。在GIS应用方面,ArcGIS等软件被广泛用于土地分类与规划的分析工作。 文中出现的具体代码或项目编号(例如**.*.**.*.***.*.12.0.1HE2.0.2)有助于快速识别和查询特定类型的土地,在使用GIS时非常有用。文档中的测量单位如4.232米、150平方米等,对于确定地块的具体规划要求至关重要。 总体而言,《新版城市用地分类与规划建设用地标准》涵盖了城市用地的编码系统、人均指标设定、气候区划分以及利用GIS技术进行高效管理等多个方面,这些要素对保证城市的合理规划和有效建设具有指导意义。在实际的城市规划中,通过应用ArcGIS等工具可以提高土地使用的精确度和效率。
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    本数据库收录了省市级地区及世界各国的地名信息,并提供主要城市的相关数据,是研究区域地理与城市发展的重要工具。 在IT领域,数据库是至关重要的资源之一,在处理地理信息方面尤其重要。标题提到的省市地区、世界地名、国际城市以及地区英文数据库是一个专门收录全球地理位置信息的数据集合,包括中国各省份地区的数据及世界各地的地名与主要城市的资料。这个数据库可能包含国家、省分、城市等多层次的信息,并且是以英语形式呈现,适合那些需要处理英语地理数据的项目或应用。 让我们详细了解一下这些标签所代表的知识点: 1. **世界地名**:这通常指的是全球各国的正式名称,包括全称和简称,有时还包括主要城市的名称。这些信息对于构建GPS系统、地图应用程序、旅行指南或者进行地理分析的应用非常有用。例如,你可以通过这些地名来进行地理位置搜索、路线规划或研究全球化趋势。 2. **国际城市**:这部分数据包含了世界各国的主要城市,可能是根据人口数量、经济影响力或其他标准筛选出的。城市信息可能包括名称、经纬度坐标、人口统计数据和面积等基本信息。这些数据在提供本地化服务、进行人口统计分析或者开展城市规划研究时必不可少。 3. **地区英文**:这指的是地名的英语版本,特别是对于国际化的软件或服务来说非常关键。使用英语地名可以确保在全球范围内统一识别和理解地理信息,这对于开发多语言支持的应用程序至关重要,特别是在处理物流、天气预报以及社交网络等需要地理位置数据的功能时。 4. **数据库**:这里指的是一个有组织存储和检索全球地理信息的系统。这个数据库可能采用表格或关系型模型来储存结构化数据集,并且便于高效查询与处理操作。设计这种数据库通常包括清理错误的数据、规范化流程以及创建索引等步骤,以确保数据准确性和查询性能。 在实际应用中,这样的数据库可以被各种IT产品和服务利用。例如,旅游预订网站会用它展示目的地信息;地图应用程序则依赖这些数据提供导航服务;学术研究者也可能使用这些地理资料进行社会学或环境科学的研究工作。文档说明可能包括了关于该数据库的数据结构、字段解释及使用方法等内容,对理解和操作这个数据库至关重要。 总之,这一类的全球地理数据库是一个宝贵的资源集合,尤其适合需要处理英文地名和城市数据的各种项目需求。正确利用这些信息可以为各种IT解决方案提供强有力的支持。