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h5py-2.10.0-cp37-cp37m-linux_aarch64.whl

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简介:
这是一个专为Python 3.7版本编译的h5py库二进制文件,适用于Linux系统上的ARM架构(aarch64),能够方便地处理HDF5格式的数据文件。 在TensorFlow中使用h5py aarch64版本。

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  • h5py-2.10.0-cp37-cp37m-linux_aarch64.whl
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    这是一个专为Python 3.7版本编译的h5py库二进制文件,适用于Linux系统上的ARM架构(aarch64),能够方便地处理HDF5格式的数据文件。 在TensorFlow中使用h5py aarch64版本。
  • h5py-2.8.0-cp37-cp37m-linux_aarch64.whl
    优质
    这是一个针对Python 3.7版本的h5py库二进制安装包,具体版本为2.8.0,适用于Linux系统的aarch64架构处理器。 适用于Ubuntu arm64系统的h5py库与Python 3.7兼容,适合在Raspberry Pi 3B/3B+/4B上使用。
  • h5py-2.10.0-cp37-cp37m-linux-aarch64-whl
    优质
    这是一份针对Python 3.7版本在Linux ARM64架构下的h5py库安装包,版本为2.10.0。该库允许用户方便地操作HDF5文件格式的数据,是科学计算中常用的重要工具之一。 h5py-2.10.0-cp37-cp37m-linux_aarch64.whl
  • paddlepaddle-2.1.1-cp37-cp37m-linux_aarch64.whl
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    这是PaddlePaddle深度学习框架版本2.1.1的Python安装包,适用于使用CPython 3.7编译环境的Linux aarch64架构系统。 飞腾2000采用AARCH64架构。
  • dlib-19.19.0-cp37-cp37m-linux_aarch64-whl
    优质
    这是一个针对Python 3.7版本在Linux ARM64架构上的dlib库安装文件(.whl),用于简化科学计算和机器学习项目中dlib的安装过程。 下载本资源请参考博文:“RK3399安装python三方包face_recognition”。由于rk3399Pro平台编译时间较长,因此提供已编译好的dlib-19.19.0-cp37-cp37m-linux_aarch64.whl文件(适用于Debian 10 64位系统),方便大家快速安装。
  • TensorFlow-1.15.0-cp37-cp37m-linux_aarch64.whl
    优质
    这是适用于Linux ARM64架构、Python 3.7环境的TensorFlow 1.15.0版本的二进制whl安装包,便于在此平台快速安装和使用TensorFlow进行机器学习或深度学习开发。 TensorFlow 1.15.0适用于Ubuntu arm64系统及Python 3.7版本,适合在Raspberry Pi 3B、3B+或4B上使用。
  • numpy-1.18.5-cp37-cp37m-linux_aarch64.whl
    优质
    这是一个专为Python 3.7版本编译的numpy库二进制文件,适用于Linux ARM64架构系统,便于科学计算与数据处理。 为了在树莓派4B上安装TensorFlow的必备依赖项,可以使用交叉编译的方式生成适用于64位ARM处理器架构且与Python 3.7版本兼容的NumPy库。
  • scipy-1.4.1-cp37-cp37m-linux_aarch64.whl
    优质
    这是一个专为Linux aarch64架构编译的Python SciPy库二进制文件,版本号为1.4.1,适用于Python 3.7环境。 在树莓派4B上安装64位的scipy(适用于ARM处理器架构),需要通过交叉编译的方式生成,并且是安装TensorFlow所必需的依赖项。此版本适配于3.7版的64位Python环境。
  • opencv_python-4.3.0.38-cp37-cp37m-linux_aarch64修正版.whl
    优质
    这是一个针对Python 3.7版本在Linux aarch64架构下的OpenCV库的二进制安装包,经过修改和优化后的版本号为4.3.0.38。 opencv_python-4.3.0.38-cp37-cp37m-linux_aarch64.whl
  • h5py-2.10.0-cp36-cp36m-linux-aarch64-whl
    优质
    这是一个为Python 3.6版本在Linux ARM64架构上编译的h5py库二进制文件,可用于处理HDF5数据格式。 h5py-2.10.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl