Python中实现最短路径的示例方法

简介：
本篇文章介绍了如何在Python编程语言中使用Dijkstra算法实现求解图中最短路径问题的方法，并提供了具体的代码示例。 解决最短路径问题的三种算法包括迪杰斯特拉算法（Dijkstra算法）、弗洛伊德算法（Floyd算法）以及SPFA算法。这里主要介绍第一种方法——迪杰斯特拉算法，它利用广度优先搜索来处理赋权有向图或无向图中的单源最短路径问题，并采用贪心策略。 在实现该算法时，首先声明一个数组dis用于保存从起点到各个顶点的最短距离。同时定义一个集合T用来记录已经找到其最短路径的所有顶点。初始状态下，起点s的距离被设置为0（即 dis[s]=0）。如果存在直接连接于起点s的边(s,m)，则将m节点的距离设为其权重w(s, m)；对于无法直接从s到达的其他所有顶点，则将其距离初始化为无穷大。 最初时，集合T仅包含起始顶点。