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Book-Crossing 数据集分析

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简介：
本书分析报告聚焦于Book-Crossing数据集，深入探讨用户阅读行为及偏好，利用数据分析技术揭示书籍流行趋势和读者兴趣模式。 Book-Crossing数据集来源于一个在线的图书社区，记录了278,858名用户对271,379本书籍的评分情况，这些评分包括明确给出（从1到10分）和未明确给出两种类型。用户的年龄等人口统计学属性以匿名形式保存供分析使用。该数据集由Cai-Nicolas Ziegler在2004年通过爬虫程序收集而成，并包含三个表格。 ① 用户信息数据(BX-Users.csv)：此表包含了用户的基本信息，格式为：User-ID;Location;Age ② 书籍信息数据(BX-Books.csv)：该表提供了关于书籍的详细信息，包括ISBN、书名、作者、出版年份和出版社等字段。 ③ 书籍评分数据(BX-Book-Ratings.csv)：此表格记录了用户对特定图书的评分情况。其中User-ID代表用户标识，ISBN是书籍标识符，而Book-Rating则表示用户的打分（如果给出了明确分数，则范围为1到10；若未给出具体分数，则视为隐性评价）。

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  • Book-Crossing 数据集分析
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    本书分析报告聚焦于Book-Crossing数据集，深入探讨用户阅读行为及偏好，利用数据分析技术揭示书籍流行趋势和读者兴趣模式。 Book-Crossing数据集来源于一个在线的图书社区，记录了278,858名用户对271,379本书籍的评分情况，这些评分包括明确给出（从1到10分）和未明确给出两种类型。用户的年龄等人口统计学属性以匿名形式保存供分析使用。该数据集由Cai-Nicolas Ziegler在2004年通过爬虫程序收集而成，并包含三个表格。 ① 用户信息数据(BX-Users.csv)：此表包含了用户的基本信息，格式为：User-ID;Location;Age ② 书籍信息数据(BX-Books.csv)：该表提供了关于书籍的详细信息，包括ISBN、书名、作者、出版年份和出版社等字段。 ③ 书籍评分数据(BX-Book-Ratings.csv)：此表格记录了用户对特定图书的评分情况。其中User-ID代表用户标识，ISBN是书籍标识符，而Book-Rating则表示用户的打分（如果给出了明确分数，则范围为1到10；若未给出具体分数，则视为隐性评价）。
     
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