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PyHook3-1.6.1-cp36-cp36m-win32.whl

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简介:
这是一个Python库PyHook3版本1.6.1的二进制whl文件,适用于CPython 3.6版本在Windows 32位系统上的安装和使用。 解决Python 3.6安装PyHook3缺少对应whl库的问题以及直接使用pip安装PyHook3失败的难题。需要手动编译1.6.1版本的源码来完成安装。

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  • PyHook3-1.6.1-cp36-cp36m-win32.whl
    优质
    这是一个Python库PyHook3版本1.6.1的二进制whl文件,适用于CPython 3.6版本在Windows 32位系统上的安装和使用。 解决Python 3.6安装PyHook3缺少对应whl库的问题以及直接使用pip安装PyHook3失败的难题。需要手动编译1.6.1版本的源码来完成安装。
  • PyHook3-1.6.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl 解决MouseSwitch()问题.zip
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    这是一个Python包PyHook3版本1.6.1的安装文件,专门用于Windows 64位系统,兼容Python 3.6版本。此whl文件提供了一个解决方案来解决使用MouseSwitch()函数时遇到的问题。 PyHook3-1.6.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl 修复了 MouseSwitch() 错误。使用 Python 3.6 的 PyHook,已编译版本解决了该问题,PyHook3 相关的问题现已完美解决。
  • opencv_contrib_python-3.4.0.12-cp36-cp36m-win32.whl
    优质
    这是一款针对Python 3.6版本的Windows 32位操作系统的OpenCV扩展库opencv_contrib的安装包,版本为3.4.0.12。 opencv_contrib_python-3.4.0.12-cp36-cp36m-win32.whl
  • XGBoost-0.82-cp36-cp36m-win32.whl
    优质
    这是一个针对Python 3.6版本的Windows 32位操作系统的XGBoost库的安装包,其版本为0.82。用户可以通过pip命令直接安装此whl文件来使用该机器学习库进行高效、灵活的模型训练。 在寻找适用于Python 3.6 32位的XGBoost资源时花费了很长时间才找到合适的。
  • PyHook3-1.6.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl
    优质
    这是一个Python库PyHook3版本1.6.1的Windows AMD64架构下的安装包,适用于Python 3.7环境。 PyHook3编译好的包可以直接使用,无需自行编译。
  • ARC_Alkali_Rydberg_Calculator-2.0.0-cp36-cp36m-win32.whl.zip
    优质
    这是一个名为ARC_Alkali_Rydberg_Calculator的Python软件包版本2.0.0,适用于CPython 3.6环境下的Windows 32位系统。该文件以whl(wheel)格式提供,便于直接安装使用。 标题中的ARC_Alkali_Rydberg_Calculator-2.0.0-cp36-cp36m-win32.whl.zip是一个软件包的名称,这通常表示一个Python库的发行版本。ARC可能代表Alkali Rydberg Calculator,它是一个专门用于计算碱金属原子里德堡态的工具。版本号2.0.0表明这是该软件的第二个主要更新,没有包含错误修复或功能增强。cp36指的是它兼容Python 3.6版本,而cp36m可能指特定的应用二进制接口(ABI)构建方式;win32则表示这个软件包是为Windows系统的32位系统设计的。 whl标签表明该文件是一个预编译的Python Wheels包格式。这种格式简化了安装过程,用户可以直接通过pip工具进行安装而无需额外的编译步骤。压缩包内的ARC_Alkali_Rydberg_Calculator-2.0.0-cp36-cp36m-win32.whl文件包含了所有必要的组件以支持ARC库的功能实现,并且可以通过pip命令来完成其安装过程。 使用说明.txt文档是关于如何安装、配置和操作该软件包的详细指南。它为用户提供了一系列步骤,从最基本的安装方法到更复杂的设置选项以及如何有效地利用这些功能进行科学研究。 里德堡态在原子物理学中是一个非常重要的概念,指的是当电子被激发至极高能量水平时的状态,在这种状态下,电子与原子核的距离变得很大,并且量子效应显著。这类状态的原子在多个领域有着广泛的应用,包括但不限于量子计算、量子模拟和原子光学等。 通过Python环境中的ARC库,用户可以执行以下任务: 1. 计算里德堡态的能量以及波函数。 2. 分析光谱特性如线宽及强度分布。 3. 模拟与电磁场或其它粒子的相互作用过程。 4. 提供一系列实用工具用于量子计算和模拟研究中的数值分析工作。 5. 可能包括可视化功能,帮助用户更好地理解原子的能量结构及其动态行为。 使用说明.txt文档会详细指导如何利用pip安装此Wheels包,并介绍导入及调用库的方法。此外,它还会涉及解析输出结果、所需依赖项以及系统需求等信息。这对于初次使用的科研人员来说是一份非常有用的参考资料,能够帮助他们快速掌握并有效应用这一工具进行研究工作。
  • scipy-1.2.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
    优质
    这是一个专为Python 3.6版本编译的SciPy库二进制轮文件,适用于Linux系统的ARM架构(aarch64),版本号为1.2.0。 安装scipy的特定版本可以使用以下命令:pip3 install scipy-1.2.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl。
  • TensorFlow-1.8.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
    优质
    这是一份针对Python 3.6版本的TensorFlow 1.8.0安装包,适用于64位Windows系统,通过pip工具可以轻松完成TensorFlow环境部署。 tensorflow-1.8.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl是一款针对Python 3.6版本的Windows AMD64架构的操作系统编译的TensorFlow库文件,可用于安装在兼容的操作环境中以支持深度学习和机器学习项目。
  • torch-1.8.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
    优质
    这是一份专为Python 3.6版本编译的Torch库二进制文件,适用于64位Linux ARM架构系统。它提供了丰富的张量计算功能和强大的深度神经网络支持。 Jetson Nano 安装 Torch 的方法可以在百度网盘找到:提取码为1111。另外,NVIDIA 推出了 PyTorch Docker 镜像,可以参考官方论坛的相关帖子。
  • grpcio-1.33.2-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
    优质
    这是一个专为Python 3.6版本编译的 grpcio 库(版本1.33.2)的二进制whl文件,适用于Linux系统的ARM架构(AArch64)。 适用于ARM架构的Ubuntu 18.04系统的grpcio库通过交叉编译方式生成,适合安装在树莓派或64位ARM架构系统上。