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用共轭对称和共轭反对称分量表示序列——数字信号处理（第三版）PPT课件

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简介：
本PPT介绍了利用共轭对称和共轭反对称分量来表示序列的方法，适用于深入理解《数字信号处理》(第三版)中的相关概念。 对于有限长序列的共轭对称分量和共轭反对称分量表示如下：有限长序列的共轭对称分量的DFT等于该序列DFT的实部；而有限长序列的共轭反对称分量的DFT则等于该序列DFT虚部乘以j。这是关于离散傅里叶变换（DFT）的一种性质，即其共轭对称性。

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  • 用共轭对称和共轭反对称分量表示序列——数字信号处理（第三版）PPT课件
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    本PPT介绍了利用共轭对称和共轭反对称分量来表示序列的方法，适用于深入理解《数字信号处理》(第三版)中的相关概念。 对于有限长序列的共轭对称分量和共轭反对称分量表示如下：有限长序列的共轭对称分量的DFT等于该序列DFT的实部；而有限长序列的共轭反对称分量的DFT则等于该序列DFT虚部乘以j。这是关于离散傅里叶变换（DFT）的一种性质，即其共轭对称性。
     
  • 基于共轭对称性的两个实数序列一次FFT算法.c
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    本文提出了一种基于共轭对称性原理的高效算法，用于计算两个实数序列的一次快速傅里叶变换（FFT），显著减少了计算复杂度和内存需求。 在利用FFT的基础上结合共轭对称性进行计算时，只需要执行一次FFT操作就能同时得到两个序列的FFT结果。
     
  • 共轭对偶与优化.rar
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    本资料探讨了数学规划中的共轭对偶理论及其在优化问题中的应用，涵盖线性与非线性模型，旨在为研究和工程实践提供强有力的分析工具。 最近在阅读Rockafellar的大作《Conjugate Duality and Optimization》。原本计划读他的《Convex Analysis》，但那本书篇幅很长，让人望而却步。因此我决定先从较薄的书籍入手，《Conjugate Duality and Optimization》可以看做是《Convex Analysis》的一个补充材料，但由于我没有预先阅读过《Convex Analysis》，所以这本书的内容读起来特别费劲，尽管它只有七十多页。
     
  • CG.rar_CG_共轭梯度_共轭梯度Fortran_共轭梯度法
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    本资源包包含了关于共轭梯度(CG)方法的相关资料，特别提供了共轭梯度Fortran语言实现的代码及理论说明文档。适合深入研究CG算法和其应用的读者下载学习。 共轭梯度法的源代码供大家使用，不喜勿喷。
     
  • 共轭梯度法在求解对称正定线性方程组中的应用
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    本研究探讨了共轭梯度法在解决对称正定线性方程组问题中的高效性和实用性，分析其算法原理及数值稳定性。 对于系数矩阵为对称正定的线性方程组，使用共轭梯度法能够非常迅速地求解。
     
  • CGLS_conjugate_inverse_matlab_cgls_共轭梯度_共轭梯度法_cgls.rar
    优质
    本资源包提供了MATLAB实现的CGLS（最小二乘共轭梯度）算法代码，用于求解大规模线性方程组。其中包括了对称和非对称情况下的共轭梯度法逆问题求解工具函数。 用于解反问题的共轭梯度法可以求解方程Ax=b中的未知列向量x。给定输入矩阵A、列向量b以及迭代步数k，该方法能够计算出结果向量x。
     
  • MATLAB中对共轭梯度法的实现
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    本文章详细介绍了在MATLAB环境下如何高效地实现和应用共轭梯度法，该方法广泛应用于求解大规模线性方程组及无约束最优化问题。通过实例代码解析了算法原理及其具体步骤，为工程与科研人员提供了一套实用的数值计算工具。 最优化共轭梯度法的MATLAB代码实现可用于求解非约束性最优化问题中的非线性方程。
     
  • 共轭梯度法的MATLAB实现：共轭梯度法
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    本文章详细介绍了如何使用MATLAB语言实现经典的共轭梯度法，适用于解决大规模线性方程组和无约束优化问题。通过具体代码示例讲解了算法原理及其应用实践。 共轭梯度法是一种用于求解线性方程组的迭代算法，在数值分析中有广泛应用。这种方法特别适用于大规模稀疏矩阵问题，并且通常比传统的直接方法更高效。通过构建一系列相互共轭的方向，该算法能够快速收敛到最优解，减少了计算复杂性和存储需求。
     
  • 非线性共轭梯度反演源码.rar_matlab源代码_共轭_梯度反演_非线性
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    本资源为MATLAB实现的非线性共轭梯度法求解逆问题的源代码，适用于电磁场中的源定位和强度估计等应用。 Matlab源代码解决非线性共轭梯度问题，是一个很好的参考。
     
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    共轭梯度反演优化是一种高效求解大规模线性系统的迭代算法，广泛应用于地球物理勘探、图像处理等领域，通过最小化目标函数实现参数估计与模型构建。 Fortran语言编写的优化算法几何包括BFS变度量算法、DFPBFS变度量算法、FR共轭梯度算法、POWELL算法、PRP共轭梯度算法，以及反演设计算法和可变多面体法等方法，并且还包含抛物线拟合算法。