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包含VC++图像处理和完整源码的资源压缩包。

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简介:
VC++图像处理及源码包(大全)涵盖以下内容:首先,提供了一本数字图像获取、处理以及实践应用电子书。其次,该电子书包含分章节的源码,用于演示和学习。此外,书中详细阐述了各种算法的综合源码。压缩包内所包含的算法代码主要包括:对比度增强、灰度变换法、直方图修整法、图像平滑、图像锐化、伪彩色和假彩色增强;逆滤波复原、维纳滤波方法;傅立叶变换、离散余弦变换(DCT)、沃尔什变换、基于特征向量的变换、霍特林(Hotelling)变换、奇异值分解(SVD)变换、小波变换、Mallat算法;霍夫曼(Huffman)编码、算术编码、游程编码(Run Length Coding)、位平面编码、预测编码、差分脉冲编码调制(DPCM)、JPEG 2000编码;骨架检出以及轮廓提取技术;边界跟踪方法,阈值分割区域生长与分裂合并算法,以及Canny算子。最后,该资源还涵盖了图像模式识别的相关内容。总而言之,这些算法的综合源码提供了丰富的实践参考。

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  • VC++合集(
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    本压缩包汇集了丰富的VC++图像处理资源和源代码,涵盖滤镜、格式转换等模块,适合开发者学习和参考。 VC++图像处理及源码包(大全)包括以下内容: 1. 数字图像获取、处理及其实践应用的电子书。 2. 该电子书中分章节提供的源代码,涵盖对比度增强、灰度变换法、直方图修整法、图像平滑和锐化等技术。同时包含伪彩色与假彩色增强方法及相关算法实现。 3. 各种综合性的算法源码:包括但不限于原图处理(如抖动)、多种滤波器应用、傅立叶变换及其快速版本,离散余弦及沃尔什变换;霍特林和小波变换以及它们的逆操作。此外还有编码技术例如Huffman与算术编码等,并且提供了图像识别的方法。 压缩包内还包含以下章节内容: - 修复失真:如逆滤波复原、维纳滤波方法。 - 图像增强及恢复包括傅立叶变换,离散余弦(DCT),沃尔什变换,基于特征向量的变换和霍特林变换等技术;小波与Mallat算法用于图像压缩。 - 信息编码:如Huffman编码、算术编码以及游程编码(Run Length Coding)、位平面编码及预测编码。JPEG2000 编码也被涵盖在内。 - 形态学处理和边界检测,包括骨架检出与轮廓提取;阈值分割区域生长法、分裂合并技术应用等,并且使用了Canny算子进行边缘识别。 这些内容为学习者提供了全面的VC++图像处理相关知识和技术实现。
  • VC++
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    本项目提供一套完整的VC++环境下图像处理程序源代码,涵盖基础到高级的各种算法实现,适合学习与开发使用。 这本书涵盖了C++基本图像处理的几乎所有算法,是学习C++图像处理不可或缺的内容。书中包括了图像点运算、几何变换、图像增强、频域滤波、彩色图像的基本处理方法、形态学变换、图像分割、特征提取以及识别初步等内容。
  • MATLABRAR版
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    本资源包提供了一系列基于MATLAB实现的图像压缩与编码算法源代码及示例文件,适用于研究和教学用途。包含多种格式的压缩工具箱。 Matlab实现常用图像压缩编码方法包括DM编码、变换编码(FFT和DCT)、算术编码、行程编码、Huffman编码、线性预测编码以及一个近似的JPEG编码过程。
  • 数字(MATLAB版·第二版)
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    《数字图像处理(MATLAB版·第二版)》提供全面深入的理论与实践指导,配套资源包含代码、案例和实验数据,助力学习者掌握现代图像处理技术。 冈萨雷斯《数字图像处理matlab版》提供了完整的资源包,包括M文件、P文件、图片和案例。
  • PR
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    PR压缩包资源包包含了Premiere Pro项目所需的各种素材和插件,旨在帮助视频编辑者快速启动和加速创作流程。 PR的压缩包资源解压后,请按照解压说明进行操作。可以直接使用,无需再下载其他破解包。
  • 数字
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    本资源提供一系列关于数字图像处理的基础算法和高级技术的Python代码实现。内容涵盖图像读取、变换、滤波及边缘检测等,适合初学者学习与实践。 在数字图像处理领域,代码是将理论转化为实际应用的关键。“数字图像处理代码(内含完整的代码)”很可能包含了一系列用于处理图像的算法实现,这对于我们理解和实践图像处理技术至关重要。 以下是根据标题、描述推测的一些可能的知识点: 1. **颜色空间转换**:文件名“2_Color2gray”暗示了代码可能涉及到颜色图像到灰度图像的转换。在图像处理中,这种转换通常用于简化图像,减少计算复杂性,或者在分析时突出特定特征。 2. **数字图像基础知识**:理解像素和颜色空间是进行任何图像处理的基础。数字图像是由像素矩阵构成的,每个像素包含一个或多个颜色分量(如RGB)。 3. **算法实现**:源代码可能包括常见的图像处理算法,例如直方图均衡化、滤波(如高斯滤波、中值滤波)、边缘检测(如Canny算法、Sobel算子)等。 4. **灰度图像处理**:灰度图像不包含颜色信息,只有亮度级别。处理这类图像的算法可能涉及亮度调整、对比度增强及噪声去除等操作。 5. **编程语言**:代码可能是用Python、C++或Java等编程语言实现的,在科学计算和图像处理领域非常常见。掌握这些语言的基本语法和数据结构对于理解代码至关重要。 6. **OpenCV库使用**:作为最常用的图像处理库之一,OpenCV可能被用于实现各种算法。学习如何使用它能极大地提升工作效率和效果。 7. **图像操作函数**:代码中可能会包括读取、写入及显示图像的函数以及对图像进行基本操作(如缩放、旋转或裁剪)的功能。 8. **复杂分析技术的应用**:除了基础转换与处理,这些代码可能还涉及特征提取(例如角点检测和纹理分析)、分类、目标识别等更为复杂的任务。 9. **软件工程实践**:良好的代码组织、注释及文档对于复用和维护至关重要。理解软件工程原则有助于更好地利用资源并改进现有技术。 10. **实验与调试的重要性**:实际运行代码观察结果是学习的重要步骤。通过调试可以了解不同参数如何影响处理效果,从而优化算法性能。 这个压缩包提供了一个深入了解数字图像处理的好机会,无论是对于初学者还是经验丰富的开发者来说都极具价值。通过实践和修改代码能够加深对原理的理解,并提升解决问题的能力。
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    该资源包提供QCA9531无线网络芯片全面资料,包括数据手册、原理图及PCB布局文件,适用于开发者深入研究与产品设计。 QCA9531全套HDK资料包含最新版手册(PDF格式)和参考电路图(PDF格式),以及PCB板图(PADS格式)。这些资源是进行硬件开发的必备材料。
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    本资源包提供了一套基于MATLAB的全面支持向量机(SVM)图像分类解决方案,包括详尽的源代码、示例图片及文档说明。适合机器学习与计算机视觉领域的研究者使用。 利用MATLAB编写的程序使用支持向量机完成了图片的多分类任务,并包含完整程序文件与图片集文件。该程序已在MATLAB R2016b版本中调试通过并可以使用。
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    Niagara 4 Developer 4.9.0.198 完整版压缩包包含了Epic Games Niagara VFX系统最新版本的完整安装文件,适用于开发者创建复杂的视觉效果和粒子模拟。 Niagra安装包需要通过邮箱申请密匙下载。该安装包主要用于模拟控件开发,操作学习有一定的门槛。