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CT肺结节的权重与暂存数据

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简介：
本研究探讨了在CT影像中肺结节检测算法中的权重分配问题以及如何有效利用和管理暂存数据，以提高诊断准确性和效率。 包含权重文件：unet.hd5 和 3dcnn.hd5，以及处理的临时文件temp_dir。

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  • CT肺结节的权重与暂存数据
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    本研究探讨了在CT影像中肺结节检测算法中的权重分配问题以及如何有效利用和管理暂存数据，以提高诊断准确性和效率。 包含权重文件：unet.hd5 和 3dcnn.hd5，以及处理的临时文件temp_dir。
     
  • LIDC肺结节CT数据工具包
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    LIDC肺结节CT数据工具包是一款专为医学研究设计的数据集，包含大量标记了肺部结节信息的计算机断层扫描图像，旨在辅助科研人员进行肺癌早期检测技术的研发。 LIDC数据集工具包用于提取LIDC数据集中包含的注解文档，并在DICOM数据中识别肺结节病灶。
     
  • 肺结节的CT图像检测
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    本项目专注于研发用于肺部结节早期诊断的计算机断层扫描（CT）图像分析技术。通过先进的算法和机器学习方法，旨在提高肺结节识别的准确性和效率，助力临床医生进行精准医疗决策，从而有效提升患者治疗效果及生活质量。 该论文以幻灯片形式详细介绍了肺结节检测与表示的整个过程，并附有相关结果图像。
     
  • 肺结节CT影像分割的研究进展
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    本文综述了近年来在肺结节CT影像分割领域取得的重要研究进展，探讨了多种先进的图像处理技术和机器学习方法的应用及其效果。 准确地分割肺结节在临床实践中非常重要。计算机断层扫描（CT）技术由于其快速成像能力和高图像分辨率等特点，在肺结节的分割及功能评估中得到了广泛应用。为了进一步研究基于CT影像的肺部结节分割方法，本段落对相关领域的研究成果进行了综述。
     
  • 肺结节检测的MATLAB代码 - CT扫描中的肺癌检测: lung-cancer-detection-in-ct-scans
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    本项目提供了一套基于MATLAB的肺结节检测代码，旨在辅助CT扫描中早期肺癌的识别与分析。 肺结节检测代码matlab许可仅授予出于教育和研究目的使用、复制或修改本软件及其文档的权限，前提是所有副本和支持文档均包含此版权声明及原作者姓名。未经作者同意，不得将该程序用作商业软件或硬件产品的基础。作者不对本软件在任何用途中的适用性做出保证。“按现状”提供，不承担明示或暗示的任何形式担保。 1.0版，2018年5月28日发布。 对于错误/建议，请通过电子邮件联系。 此代码实现了以下论文：N.Khehrah、MSFarid、S.Bilal，“CT扫描中的自动肺结节检测”，提交给国际医学信息学杂志。如果您在研究中使用了该代码，引用上述文献。 文件夹“演示”包含下列文件： 1) main.m 2) segmentation.m 3) temporal_feature.m 4) statistical_feature 5) svmStruct 6) regiongeneration.m 7) regiongeneration1.m 此外，此文件夹还包含了几个肺CT扫描的示例图像。
     
  • LIDC_IDRI肺癌结节数据集.rar
    优质
    LIDC_IDRI肺癌结节数据集包含由多位专业放射科医师标注的大量胸部CT影像，旨在用于检测和分析肺部小结节，促进肺癌早期诊断的研究与应用。 基于原始dcm数据（约100多G），根据肺结节的良恶性程度（1-5级）利用Matlab软件分割出肺结节图片数据（jpg格式）。这些图像可用于后续分类检测，此外还包括已分割好的肺实质图片和xml文件，这些资源同样适用于进一步的检测工作。
     
  • 肺部CT影像的分割与重建系统
    优质
    肺部CT影像的分割与重建系统是一款专为医疗领域设计的应用程序。该软件利用先进的图像处理技术，对肺部CT扫描进行精确分割和三维重建，帮助医生更准确地诊断疾病，提高治疗效果。 我们开发了一个系统，可以从CT图像中将肺部从胸腔分离出来，并通过三维重建及三种横断面的显示进行可视化。该系统是在Visual Studio 2013平台上使用C++语言开发的，借助了VTK-7.0和Qt5.6开源库实现。
     
  • 【医学影像解析】基于3D-CT的肺结节识别（利用LUNA16数据集）.zip
    优质
    本资料为《医学影像解析》系列之一，专注于讲解如何使用3D-CT技术结合LUNA16数据集进行肺结节自动识别。适合医疗图像处理领域的研究人员和专业人士学习参考。 今夕何夕 【医学影像分析】3D-CT影像的肺结节检测（LUNA16数据集）.zip 这段文字描述了一个关于使用3D-CT影像进行肺结节检测的研究资料，基于LUNA16数据集。文件格式为.zip，内含相关研究内容和数据分析结果。
     
  • 肺结节CT影像检测与分割方法的研究_孙申申.zip
    优质
    本研究探讨了肺结节在CT影像中的检测与精确分割技术，旨在提高早期肺癌诊断的准确性和效率。作者孙申申在此领域进行了深入探索和创新性实践。 关于肺结节的一些入门参考文献以及数字图像处理的入门资料。