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供水管网PDD模型的MATLAB源程序

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简介:
本简介提供了一种基于MATLAB开发的供水管网PDD(压力驱动需求)模型源代码。该程序旨在模拟和分析城市供水系统中的流量、压力分布及能耗情况,帮助工程师优化设计并提高水资源利用效率。 供水管网PDD源程序采用遗传算法,性能稳定。

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  • PDDMATLAB
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    本简介提供了一种基于MATLAB开发的供水管网PDD(压力驱动需求)模型源代码。该程序旨在模拟和分析城市供水系统中的流量、压力分布及能耗情况,帮助工程师优化设计并提高水资源利用效率。 供水管网PDD源程序采用遗传算法,性能稳定。
  • 基于MATLAB静态
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    本简介介绍了一款基于MATLAB开发的供热管网静态水力模拟程序。该工具能够精确计算和分析供热系统的压力分布、流量等关键参数,为设计与优化提供可靠依据。 该程序包含管网信息及静态水力仿真功能。采用回路方程法与MAXWELL矩阵进行求解,运行准确且实用,并附有详细备注。
  • 泄漏检测研发.pdf
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    本文档探讨了针对城市供水管网泄漏问题,研发了一种新型高效的检测模型。该模型利用先进的数据处理和分析技术,旨在提升漏水点定位精度与效率,减少水资源浪费,保障城市供水系统的稳定运行。 研发供水管网的漏损监测定位技术能够实现对漏损事件的快速响应与准确位置确定。同时,开发相应的管网漏损监测平台可以实时在线展示并分析监测数据。
  • 新安江三Matlab代码.zip_新安江Matlab拟_新安江三
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    这是一个基于MATLAB编写的实现新安江三水源水文模型的程序代码包。该模型用于研究和模拟不同水源对流域水资源的影响,适用于科研与教学用途。 新安江模型核心程序采用Matlab编写,可以参考一下该代码。请注意其中可能存在错误,请谨慎使用。
  • 力计算MATLAB实现.pdf
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    本文档探讨了如何使用MATLAB软件进行城市供热管网系统的水力计算,详细介绍了算法设计与编程实现过程,为工程实践提供了有效的技术参考。 本段落基于图论知识、管网节点连续性方程以及基尔霍夫压降定律建立了供热管网水力计算的数学模型,并采用节点方程法进行求解。同时编写了MATLAB程序,通过一个具体实例展示了该方法的应用效果,并对MATLAB的优势进行了分析和讨论。
  • 城市GIS系统
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    本项目旨在开发一套基于地理信息系统(GIS)的城市供水管网管理系统,以实现对供水设施的智能化、精细化管理。通过集成管网数据和实时监控功能,有效提升城市水资源利用效率及应急响应能力。 城市供水管网GIS系统基于北京超图地理信息技术公司的全组件式GIS开发平台SuperMap Objects构建而成。该系统在技术上具有先进性,在应用中兼具实用性,界面友好且操作便捷,编辑功能强大而实用。此外,SuperMap提供了专门的网络数据组织方式,并具备强大的网络模型构建、动态拓扑以及网络分析功能,为城市复杂的供水管网数据编辑和更新及复杂网络分析提供了一套高效的工具。
  • MATLAB平差
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    本程序利用MATLAB实现水准网的数据处理与误差分析,适用于工程测量中高程控制网的精度评定和数据解算。 水准网的MATLAB平差程序包含程序文件和数据示例文件。
  • 城市量预测-zuheyuce.m
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    zuheyuce.m是一款用于预测城市日供水量的MATLAB程序。通过分析历史用水数据,该模型能有效预测未来供水需求,为城市水资源管理和规划提供科学依据。 城市供水量预测摘要 本段落首先对数据进行了详细的分析,发现用水量以一年为周期呈时间规律,并且有上升趋势;温度历史数据也呈现类似的时间周期性变化规律,但两者之间没有明显的相关关系。价格因素在增长过程中起到显著的制约作用。 为了准确地进行预测,在数据分析阶段我们处理了两个异常值:水量方面的异常点被替换成了平均值,而模拟出的趋势函数则用来替代温度相关的异常数据。针对问题一和二,我们需要考虑时间序列、温度以及价格因素对预测结果的影响,并分别对日数据和月统计数据进行了预测分析。 对于每日的数据预测,我们采用了一次指数平滑法进行横向趋势的延伸预测;而对于季节性变化,则使用了季节比例法来进行纵向的时间序列分析。在处理每月的数据时,除了继续应用一次指数平滑法之外,还引入了灰色GM模型来辅助预测。同时,针对温度因素的影响进行了相关性和回归分析,并将价格因素考虑进时间序列的增长因子之中。 综合以上各方法的建模基础点,在确保预测精度的前提下采用了最优加权组合和经验加权组合的方式构建最终的组合预测模型。对于问题三中提出的调价需求,则是在原有基础上,通过调整季节比例模型中的趋势增长指数来建立制约函数,并利用回归分析求解得出建议价格。 经过上述方法的应用与优化后,我们得到了2007年1月的城市用水量预测值为 吨;一号水厂的供水量预测结果为 吨;二号水厂的供水量预测结果为 吨。此外还计算出,在同年8月份进行调价时参考的价格应设定在5.41元。 本段落的核心优势在于能够精准把握住数据自身的特点,从多角度出发对复杂的数据进行了全面分析与预测,并针对具体问题灵活调整策略和方法,从而实现了利用简单有效的预测手段达到或接近现代算法的精度效果。这为处理具有规律性但又相对复杂的实际场景提供了有益参考。 关键词:城市用水量;数据分析;时间序列;组合模型;季节比例分析
  • MATLAB延迟代码
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    本资源提供了一套用于构建和分析延迟系统的MATLAB源代码,适用于研究与教学领域中涉及时延现象的各种场景。 部分代码展示了如何使用三级三阶Runge-Kutta方法与复合Gregory求积公式解决特定问题(1.2, 1.3, 1.4)。通用函数`[t,y]=main(ddefun,kernelfun,initialfun,lag,tspan,dimensional)`用于实现这一过程。其中,参数定义如下:ddefun为右端函数,kernelfun为积分核函数,initialfun为初始条件的定义,lag表示延迟量,tspan代表求解的时间区间,dimensional指明问题的维度。 针对具体的问题: - 问题1.2中使用了`[t,x]=main(@fun_f1,@fun_g1,@fun_varphi1,0.8,[0,8],1);` - 对于问题1.3,则是通过调用`[t,x]=main(@fun_f2,@fun_g2,@fun_varphi2,0.8,[0,8],1);` - 而在处理问题1.4时,采用了`[t,x]=main(@fun_f3,@fun_g3,@fun_varphi3,1/6,[0,5],2);`的函数调用,并且提取了结果中的第一个维度数据到变量x1中。
  • MATLAB平差
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    本程序用于执行水准测量数据的平差计算,适用于测绘工程领域。通过MATLAB实现自动化处理与精度分析,提高水准网数据处理效率和准确性。 MATLAB水准测量程序遵循特定格式即可进行计算和平差处理。