《基于视觉显著性和局部熵的红外弱小目标检测》论文复现代码

简介：
本项目旨在复现《基于视觉显著性和局部熵的红外弱小目标检测》论文中的算法，通过Python编写相关代码，实现对红外图像中弱小目标的有效检测。 复现的论文为《融合视觉显著性和局部熵的红外弱小目标检测》（赵鹏鹏，李庶中等，中国光学2022）。该研究针对红外图像中的弱小目标检测问题，虚警率高、实时性差的问题提出了一种新的方法。具体而言，作者首先利用结合了局部熵的方法来提取包含潜在目标的感兴趣区域，在此基础上对可能存在的红外弱小目标进行初步定位。 接着，采用改进后的视觉显著性检测技术在上述识别出的兴趣区域内计算局部对比度，并生成该兴趣区内的显著图。 最后一步是通过阈值分割法处理得到的显著图像以最终确定并提取红外弱小目标。这种方法有效提升了对这类特定场景下微小、低亮度目标的检出效率与准确性，为相关领域的研究提供了一种新的思路和技术手段。