WTA网球比赛结果预测模型分析

简介：
本研究构建了一个专门用于预测WTA（女子网球协会）赛事结果的数据模型，结合选手历史表现、当前状态及各项技术统计，旨在为球迷和博彩行业提供精准预测。 网球比赛预测模型由Agnieszka Madurska开发，用于职业单项网球赛事的预测。“a.madurska.pdf”文件详细描述了该完整模型。parsing.R脚本解析网站信息，在给定日期之前查找相关表面（草地、硬地或红土）上最近50场比赛中球员的数据。 使用“ficheFemme”函数，输入女性玩家的名字和比赛表面类型（草地、“Hard” 或 “Clay”），输出两个CSV文件。第一个CSV包含日期、对手名字、每局得分、结果（失败为D，胜利为 V）、发球胜率百分比、胜分返回百分比以及表面信息；第二个CSV则根据前一盘的可能比分计算出两名球员在一组中的发球获胜概率之间的期望差异。 网球.R脚本用于计算一名选手在特定表面上战胜另一名对手的概率。winmatch函数需要输入第一个玩家的名字和第二位玩家的信息，以得出相应的比赛胜率预测结果。详细信息请参考“a.madurska.pdf”文件。