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ISM模型在MATLAB中的实现及源码分享

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简介:
本文章介绍了ISM(解释结构模型)在MATLAB环境下的具体实现方法,并提供了ISM模型的相关代码供读者参考学习。 ISM模型的MATLAB实现以及用MATLAB计算ISM模型的相关源码。

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  • ISMMATLAB
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    本文章介绍了ISM(解释结构模型)在MATLAB环境下的具体实现方法,并提供了ISM模型的相关代码供读者参考学习。 ISM模型的MATLAB实现以及用MATLAB计算ISM模型的相关源码。
  • ISMMATLAB计算
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    本文介绍了ISM(解释结构模型)模型在MATLAB环境下的具体实现方法及其应用技巧,并探讨了相关的计算技术。 ISM解释结构模型的Matlab代码实现
  • MATLABISM.rar
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    该资源为一个关于如何在MATLAB环境中实现和应用ISM(解释结构模型)进行数据分析与复杂系统建模的研究文件或代码包。包含详细的文档说明及示例数据,适用于科研人员、工程师以及对ISM理论感兴趣的学者。 ISM模型的MATLAB实现代码已经打包成RAR文件。
  • MATLABISM.doc
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    本文档介绍了如何在MATLAB环境中实现ISM(解释结构模型)模型的方法和步骤,包括必要的代码示例和数据处理技巧。 **ISM模型介绍** ISM(Information Systems Modeling)是一种用于分析和设计复杂信息系统的方法。在MATLAB环境中实现ISM模型主要通过计算可达矩阵、区域划分、级别划分来完成。 **1. 可达矩阵的求解** 可达矩阵描述了系统中各个元素之间的相互关系。在MATLAB中,利用邻接矩阵E表示这种关系,并初始化一个零矩阵E,然后逐步进行幂运算A^2、A^3等以得到最终的可达矩阵。当A^n等于A^(n-1)时表明可达关系不再变化。 ```matlab n = input(请输入矩阵维数:); A = input(请输入邻接矩阵:); E = zeros(n); B = A; while(norm(A - E) > 0) E = A; for i=1:n for j=1:n for k=1:n if A(i,k) & B(k,j) A(i,j)=1; end end end end end ``` **2. 区域划分** 区域划分为求解可达集P、先行集Q及其交集S。MATLAB中可以直接使用`intersect`函数或自定义M文件来实现。 ```matlab for i=1:n P = find(A(i,:)); Q = find(A(:,i)); S = intersect(P,Q); disp([第, num2str(i), 级: P=,num2str(P),Q=,num2str(Q),S=,num2str(S)]); end ``` **3. 级别划分** 级别划分为根据可达集P和交集S的长度确定。MATLAB代码如下: ```matlab r = 1; M = zeros(n); while(~isequal(A,M)) for i=1:n P = find(A(i,:)); Q=find(A(:,i)); S = intersect(P,Q); if(~isempty(P) & ~isempty(Q) & (length(P)==length(S))) disp([第, num2str(r), 级: 元素为 ,num2str(i)]); A(i,i)=0; end end for i=1:n if(A(i,i)==0) A(i,:)=0; A(:,i)=0; end r = r + 1; end ``` **4. 实例验证** 以输入的7x7邻接矩阵为例,通过MATLAB程序运行后可得到级别划分结果。例如: - 第1级:r=5 - 第2级:r=2, r=6 - 第3级:r=3 - 第4级:r=1, r=4, r=7 这表明元素5与其他元素的可达关系最早发生变化,故它位于第1级;接着是元素2和6,元素3在第3级,而其余三个处于第4级。 以上就是基于MATLAB实现ISM模型的过程。包括了计算可达矩阵、区域划分以及级别划分等核心步骤。通过这种方法可以更好地理解和分析复杂信息系统中的结构关系。
  • MATLAB解释结构ISM
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    本文章介绍在MATLAB环境下实现解释结构模型(ISM)的方法和步骤,并提供详细的代码示例。通过这些资源,读者能够掌握ISM的编程实践技巧。 实现从关联矩阵(由Excel表格导入)生成可达矩阵,并根据可达矩阵通过相关规则得出级别划分。
  • MATLABISM解释结构
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    本文探讨了在MATLAB环境中构建和应用ISM(解释结构模型)的方法和技术,旨在为复杂系统分析提供有效的工具与框架。 ISM模型的MATLAB实现包括一份测试案例以及相关的MATLAB文档。详细内容涵盖了可达矩阵的计算方式、区域划分方法与分级的方式,并要求自行确定邻接矩阵及其维度。这有助于本科生更好地理解ISM方法,对学习过程有一定的帮助。
  • SEIR详解MATLAB.zip
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    本资源包含SEIR模型的详细介绍及其在流行病学中的应用,并附有完整的MATLAB实现代码,方便学习和研究。 SEIR模型是一种用于流行病学分析的数学模型。它通过四个状态变量:易感(Susceptible)、暴露(Exposed)、感染(Infected)和移除(Recovered),来描述疾病传播过程中的动态变化。关于SEIR模型的具体讲解以及如何使用MATLAB编写相关源码,可以参考相关的教学资料或文献以获取更多详细信息。
  • 软件MATLAB展示
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    本项目探讨了如何在软件中应用云模型理论,并提供了详细的MATLAB源代码示例,以帮助理解与实践该技术。 云模型的软件实现及其源代码涉及一种数学模型,该模型旨在解决定性描述语言与定量数学之间的转换问题。
  • 线性预测Matlab
    优质
    本资源提供线性预测在MATLAB中的详细实现方法与代码,适用于信号处理和语音编码领域的学习者和技术开发者。 线性预测及其在Matlab中的实现方法、源代码和程序示例。
  • FFTDSP完整代
    优质
    本文详细介绍了快速傅里叶变换(FFT)在数字信号处理(DSP)中的应用,并提供了完整的代码示例供学习和参考。 武汉理工大学DSP作业涉及FFT的DSP实现,并附有全部代码、运行结果图以及详细的代码分析。