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Python爬虫-获取火车票数据.zip

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简介：
本资源提供了一个利用Python编写的小工具，用于抓取和分析火车票相关信息。通过使用爬虫技术，用户可以轻松获取实时的车票销售情况、余票信息等关键数据，便于规划出行计划或进行数据分析研究。非常适合对Python编程及网页数据采集感兴趣的开发者学习参考。 利用Python爬虫技术来抓取火车票数据是一个值得学习的项目。

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  • Python爬虫-获取火车票数据.zip
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    本资源提供了一个利用Python编写的小工具，用于抓取和分析火车票相关信息。通过使用爬虫技术，用户可以轻松获取实时的车票销售情况、余票信息等关键数据，便于规划出行计划或进行数据分析研究。非常适合对Python编程及网页数据采集感兴趣的开发者学习参考。 利用Python爬虫技术来抓取火车票数据是一个值得学习的项目。
     
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    本项目利用Python编写爬虫程序，自动收集和分析网络上的股票评论数据，为投资者提供全面、及时的信息参考。 股民是网络用户的重要组成部分，他们的网络情绪在一定程度上反映了股票的情况以及整个股市市场的波动情况。作为一名时间充裕的研究人员，我计划利用课余时间编写一个小程序来获取股民的评论数据，并分析这些评论中反映出的情绪变化趋势。
     
  • 使用爬虫获取携程机票数据
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    本项目通过编写爬虫程序自动从携程网站抓取机票信息，旨在为用户提供实时、全面的航班票价和时刻参考。 使用Python爬取携程网的机票信息。输入“出发地”、“目的地”以及“出行日期”，程序将输出对应的航班详情，包括“航班、航空公司、起飞/降落时间、准点率和价格”。
     
  • Python爬虫获取某车网汽车热门榜单数据
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    本项目利用Python编写爬虫程序，自动收集某知名汽车网站上的汽车热门榜单信息，旨在分析和挖掘当前市场上受关注的车型趋势。 文件类型：该文件为Python脚本；功能描述：实现某车平台【热门榜】汽车排行榜的数据爬取。 注意事项： 1. 脚本默认抓取北京地区的数据，若需更改目标城市，请在代码中相应位置修改。 2. 爬虫程序运行后会生成两个CSV格式的文件（car.csv和car_rank.csv）；其中包含多个字段信息，具体汽车热门榜单排行数据位于car_rank.csv文件内。 环境要求：请确保使用Python 3版本执行此脚本。
     
  • Python爬虫获取招聘数据及代码.zip
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    本资源提供使用Python编写爬虫程序来抓取招聘信息的方法和完整代码，帮助用户自动化收集各大平台上的职位信息。 该资源利用Python的爬虫技术自动爬取并批量下载与Python相关的招聘数据，并附有完整的爬虫代码及转换成exe应用程序的内容。
     
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    本教程介绍如何使用Python编写爬虫程序来抓取和解析动态更新的网页内容，帮助读者掌握从网站提取实时信息的关键技术。 Python爬虫：如何抓取动态生成的DOM节点渲染的数据结果？这种方式不是直接通过接口解析数据，而是XHR请求中看不到实际内容，但在检查网页源代码时可以看到这些数据。使用普通爬虫手段获取到的结果往往无法显示包含所需信息的那个div标签的内容。
     
  • Python爬虫：获取新浪新闻数据
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    本教程介绍如何使用Python编写爬虫程序来抓取和分析新浪新闻网站的数据，帮助读者掌握网页数据采集的基本技巧。 爬虫的浏览器伪装原理：当我们尝试抓取新浪新闻首页时会遇到403错误，这是因为目标服务器会对未经许可的爬虫进行屏蔽。为了绕过这种限制并成功获取数据，我们需要让请求看起来像来自一个正常的网页浏览器。 在实践中，实现这一功能通常通过修改HTTP头部信息来完成。具体来说，在访问某个网站后打开开发者工具（通常是按F12键），然后切换到Network标签页，并点击任意一条记录查看其详细信息。在此过程中我们可以注意到Headers下的Request Headers部分中有一个名为User-Agent的字段，该字段用于识别请求来源是浏览器还是爬虫。 下面是一个简单的Python示例代码片段： ```python import urllib.request url = http://weibo.com/tfwangyuan?is_hot=1 headers = {User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.} request = urllib.request.Request(url, headers=headers) response = urllib.request.urlopen(request) print(response.read().decode(utf-8)) ``` 这段代码设置了请求的`User-Agent`头部信息，使其看起来像是由标准浏览器发送的。这样可以增加成功获取网页内容的可能性。
     
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    本项目利用Python编写爬虫程序，自动从天天基金网站抓取所需的数据信息，为投资者提供便捷的数据支持与分析服务。 使用Selenium加载网页并获取网页源代码，爬取天天基金网站的基金排行数据，并将这些数据存储在MongoDB数据库和txt文件中。
     
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  • Python爬虫获取历史股价数据
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    本项目介绍如何使用Python编写爬虫程序来自动抓取并分析股票的历史价格数据，帮助投资者进行市场研究和决策。 使用 Python 的 Requests 库和 BeautifulSoup 库爬取数据并生成表格。