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智谱AI大模型商业应用案例汇编

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简介：
《智谱AI大模型商业应用案例汇编》汇集了多个行业成功运用大规模语言模型推动业务创新和发展的实例，展示了前沿技术转化为实际价值的过程。 智谱AI大模型商业化案例合集展示了ChatGLM官方公开的多个成功应用实例。2024年1月，智谱AI推出了新一代基座大模型GLM-4，其整体性能相比上一代有了显著提升。新版本支持更长的上下文处理能力，并具备更强的多模态功能。

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  • 智谱AI大模型商业应用案例汇编
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    《智谱AI大模型商业应用案例汇编》汇集了多个行业成功运用大规模语言模型推动业务创新和发展的实例，展示了前沿技术转化为实际价值的过程。 智谱AI大模型商业化案例合集展示了ChatGLM官方公开的多个成功应用实例。2024年1月，智谱AI推出了新一代基座大模型GLM-4，其整体性能相比上一代有了显著提升。新版本支持更长的上下文处理能力，并具备更强的多模态功能。
     
  • 垂直行业标杆案例集：AI大模型的应用.pdf
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    本书汇集了多个垂直行业的顶尖案例，展示了AI大模型在不同领域的应用实践与创新成果，是理解AI技术落地和推动产业升级的重要参考。 AI大模型赋能垂直行业标杆案例集.pdf包含了多个行业的成功应用实例，展示了如何利用先进的AI技术解决实际问题并推动行业发展。报告详细介绍了不同领域内的最佳实践和技术细节，为相关从业者提供了宝贵的参考资源。
     
  • 《2023年大模型应用实例汇编.pdf》
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    本PDF汇集了2023年度各类大模型在实际场景中的应用案例，涵盖自然语言处理、计算机视觉等多个领域，为读者提供深入理解与实践指导。 ### 2023大模型落地应用案例集分析 #### 一、背景介绍 随着人工智能技术的快速发展，特别是近年来深度学习技术的进步，大模型在各个领域的应用日益广泛。《2023大模型落地应用案例集》由多个专业机构联合出版，包括中国信息通信研究院华东分院、中国信息通信研究院人工智能研究中心和上海人工智能实验室开源生态发展中心等，旨在通过一系列具体案例展示大模型在不同场景下的实际应用场景。 #### 二、主要内容概述 该案例集涵盖了金融、文本处理与校对、工业及智慧城市以及农业等多个行业的应用实例。这些案例不仅展示了如何利用大模型解决现实问题，还揭示了企业是如何借助大模型进行技术创新和业务优化的。 ##### 1. 金融领域应用 - **东方财富自研金融大模型**：该案例详细介绍了通过构建大规模金融市场数据处理系统来为投资者提供精准投资建议的方法。 - **天津金城银行金融大模型示范应用**：展示了如何利用人工智能技术实现更高效的信贷评估和服务流程优化。 - **新型金融风险防范可信金融大模型**：介绍了一种用于识别和预防金融风险的大模型，提高整体系统的安全性。 ##### 2. 文本处理与校对 - **文修大模型助力中文校对提质增效**：针对中文文本的特点，开发了专门的算法来提升文本编辑工作的效率及准确性。 ##### 3. 工业与智慧城市 - **信阳市智慧工业平台**：利用人工智能技术优化生产流程，提高资源利用率并减少浪费。 - **中国金茂人工智能大模型企业内部场景应用**：展示了如何将人工智能应用于公司管理中以增强运营效能。 ##### 4. 农业领域 - **遥感大模型在农业信贷场景的应用**：结合遥感技术和大数据分析方法为农业贷款提供更加准确的风险评估手段。 #### 三、关键技术点分析 ##### （一）基础架构与训练 - **大规模数据集的构建**：案例中的企业通常通过自主研发或合作方式积累了大量的高质量标注数据，用于模型训练。 - **高效计算资源利用**：大模型训练过程中对硬件性能要求高，案例中提及的企业采取了多种策略降低成本，如使用云端服务、优化算法等。 ##### （二）模型选择与优化 - **预训练模型的应用**：许多实例展示了如何基于通用的预训练模型进行微调以适应特定任务。 - **多模态融合技术**：针对图像、语音和文本等多种数据类型的场景应用了先进的多模态处理方法，增强了系统的综合性能。 ##### （三）应用场景定制 - **领域知识集成**：为了更好地服务于特定行业，案例中提到的大模型通常会融入领域的专业知识以提高实用性和专业性。 - **用户交互体验优化**：部分实例强调通过改进人机界面等方式提升用户体验的重要性。 #### 四、案例集的意义 《2023大模型落地应用案例集》不仅是一份技术文档，也是当前大模型发展趋势的重要参考。它展示了不同领域中大模型的实际效果，并为其他企业和研究机构提供了宝贵的经验和技术启示。随着人工智能的不断进步，预计未来将有更多创新性的应用实例出现。 通过上述分析可以看出，《2023大模型落地应用案例集》深入浅出地介绍了大模型在多个领域的实际应用场景，不仅有助于学术界了解最新的研究成果，也为企业提供了可借鉴的成功范例，具有重要的理论价值和实践意义。
     
  • 智能AI开源模型及大模型接口汇总
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    本资料汇集了各类智能AI开源模型与大模型接口信息，旨在为开发者和研究者提供全面的技术参考和支持。 ### 智能AI开源模型与大模型接口概述 智能AI的开源模型与大模型接口是当前人工智能领域的重要组成部分，为开发者提供了丰富的工具和资源来支持自然语言处理、对话生成以及其他各种AI应用的开发。 #### 1. 开源模型 - **ChatGLM**：由清华大学KEG实验室和智谱AI基于GLM-130B开发的对话语言模型。该模型具备文案写作、信息抽取、角色扮演、问答及对话等能力，包括第一代ChatGLM-6B和第二代性能显著提升的ChatGLM2-6B。 - **Baichuan**：百川智能研发的一种预训练语言模型，支持中英文双语。其中包括Baichuan-7B与表现优异、参数量更大的Baichuan-13B-Chat版本。 #### 2. 大模型接口 - **百度千帆大模型**：提供云端服务的大型预训练模型，适用于多种AI应用场景。 - **阿里模型服务灵积**：阿里巴巴提供的平台，为开发者高效且安全地使用大模型提供了支持。 - **腾讯混元大模型**：用于构建各种AI应用的大规模预训练接口。 - **科大讯飞星火大模型**：专注于语音识别和自然语言处理的大型预训练模型服务提供商。 - **清华智谱清言**：清华大学开发的服务平台，为学术研究及实际应用场景提供支持。 - **昆仑万维天工AI**：由昆仑万维提供的定制化开发支持平台。 - **OpenAIGPT**：开放的人工智能接口，提供了强大的文本生成能力。 这些模型和接口各有优缺点。开源模型如ChatGLM和Baichuan可以免费本地部署，但可能需要较高的硬件资源及一定的技术开发工作量。而大模型接口通常更新及时、性能优秀，但也可能存在付费与数据安全问题。 从技术角度来看，例如：ChatGLM2-6B采用了FlashAttention技术和Multi-Query Attention来提高推理效率并降低内存需求；Baichuan-13B-Chat在参数量和训练规模上进行了扩展，在数学题解答及大规模语言任务方面表现出色。 选择合适的模型或接口时，开发者应根据具体的应用场景、性能需求、数据安全性和预算进行决策。例如：高性能且需实时更新的在线服务更适合使用大模型接口；而资源有限并重视隐私保护的本地应用则更适宜采用开源模型。 持续关注社区动态与技术进步有助于充分利用最新的人工智能成果来优化应用程序。
     
  • 全国商用密码应用杰出案例汇编
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    《全国商用密码应用杰出案例汇编》汇集了国内各行业在商用密码技术应用中的创新实践和成功经验，旨在为推动信息安全与密码技术深度融合提供借鉴。 ### 全国商用密码应用优秀案例汇编 #### 密码法背景与意义 自党的十八大以来，我国密码事业取得了显著成就和发展变革。2019年10月26日，《中华人民共和国密码法》经十三届全国人大常委会第十四次会议审议通过，并于2020年1月1日正式实施。该法案的颁布对于促进密码事业发展、保障网络信息安全具有重要意义，有助于提高密码工作的科学化、规范化和法治化水平。 随着新一轮技术革命的到来，包括工业互联网、车联网、5G通信、物联网、云计算、区块链等在内的新技术迅速崛起，也带来了网络安全的新挑战。在此背景下，密码技术成为保障网络安全的核心工具之一，其通过加密保护和安全认证等功能，能够有效实现信息的安全防护。 #### 案例集概览 本案例集收录了来自多个行业的商用密码应用优秀案例，旨在为相关单位提供参考和借鉴。这些案例涉及的重点行业包括但不限于： - **中国移动**：作为国内最大的移动通信运营商之一，中国移动在商用密码的应用方面积累了丰富的经验。其案例展示了如何利用商用密码技术来保障大规模网络服务的安全稳定运行。 - **腾讯**：作为中国领先的互联网科技公司，腾讯在云计算领域有着深厚的技术积累。其提供的案例重点介绍了基于商用密码的数据安全中台保护方案，这在当前大数据时代显得尤为重要。 - **国汽智能**：代表了智能网联汽车领域的商用密码应用情况。通过展示基于商用密码的V2X通信安全认证防护系统(SCMS)，突出了密码技术在智能交通系统中的关键作用。 #### 优秀案例精选 1. **移动云国产商用密码规模化应用** - **案例概述**：此案例展示了中国移动如何在其云计算平台上大规模应用国产商用密码技术，以满足日益增长的信息安全保障需求。 - **关键技术点**：包括但不限于密码算法的选择与优化、密钥管理机制的设计、以及如何确保云平台用户数据的安全传输与存储。 2. **基于商用密码的腾讯云数据安全中台保护方案** - **案例概述**：腾讯云推出的数据安全中台保护方案，充分利用商用密码技术构建了一套全面的数据安全防护体系。 - **关键技术点**：涉及数据加密、密钥管理、访问控制等多个方面，确保数据在云环境下的安全性和隐私性。 3. **基于商用密码的V2X通信安全认证防护系统SCMS** - **案例概述**：随着智能网联汽车的发展，V2X通信成为连接车辆与外部世界的重要方式之一。该案例介绍了一种基于商用密码的安全认证防护系统，用于保障V2X通信的安全。 - **关键技术点**：包括身份认证、消息完整性验证、隐私保护等，通过这些技术手段可以有效防止非法接入和数据篡改等问题。 #### 结语 《全国商用密码应用优秀案例汇编》不仅是一份技术资料，更是密码行业发展历程的一个缩影。它不仅展示了我国在商用密码应用方面的最新成果，也为未来密码技术的发展指明了方向。在不断变化的网络安全环境中，密码技术将继续扮演着不可或缺的角色，为构建更加安全可靠的网络空间做出贡献。
     
  • 生成式人工智能测试方法(AI)及应用案例汇总：助力大模型推理与性能验证
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    本文章全面探讨了生成式AI测试方法及其在大模型中的应用，通过具体案例详细说明如何有效评估和优化AI系统的推理能力与整体性能。 本PPT资源详细介绍了生成式人工智能（AIGC）测试的各类方法与实际应用场景，涵盖大模型推理、场景测试、合规性检查、安全测试及性能测试等全面内容。通过丰富的实例分析和技术架构图示，帮助读者理解和实施生成式AI的测试策略。 该资源适用于人工智能测试工程师、研发团队、项目管理者以及对生成式人工智能测试感兴趣的技术人员和研究者。 使用场景包括但不限于：前期规划阶段制定技术路线；进行技术交流与分享新知；开展内部培训提升团队能力；优化及完善测试策略。其目标在于提高大模型应用的准确性、安全性和稳定性。 此外，此资源还包含对最新AI大模型（如GPT-4o）的应用分析，帮助团队在实际操作中避开常见的技术陷阱，并优化现有的测试流程。
     
  • Python大数据分析及机器学习商业应用案例——新闻聚类模型编程教程.pdf
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    本PDF教程深入讲解如何利用Python进行大数据分析与机器学习，并通过构建新闻聚类模型的实际案例，展示其在商业领域的广泛应用。 Python大数据分析与机器学习商业案例实战：新闻聚类分群模型编程实例课程教程.pdf 该文档涵盖了使用Python进行大数据分析及应用机器学习技术解决实际问题的详细指导，特别是在构建新闻内容自动分类系统的方面提供了丰富的实践案例和教学资源。
     
  • 北京商用密码应用方案汇编.pdf
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    《北京商用密码应用方案汇编》是一本汇集了北京市内各类企业及机构在商用密码技术应用中的创新解决方案和最佳实践案例的专业资料集。 密码应用方案参考： 本段落提供了一种有效的密码管理策略，旨在帮助用户安全地存储、生成并使用各种在线账户的复杂密码。通过介绍多种工具和技术手段，文章强调了避免重复使用同一密码的重要性，并推荐了一些流行的密码管理器软件来简化这一过程。 此外还讨论了如何设置强而复杂的口令以及定期更换它们的最佳实践方法。最后，文中提醒读者要警惕网络钓鱼攻击并采取适当的预防措施以保护个人信息安全不受侵害。
     
  • 2024年大模型典型应用案例集-新版
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    《2024年大模型典型应用案例集-新版》汇集了最新的人工智能技术在各个行业的成功应用，为读者展示了大模型如何解决实际问题并推动行业创新。 2024大模型典型示范应用案例集-最新版
     
  • 5G经典应用案例汇编.pdf
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    《5G经典应用案例汇编》是一本全面展示第五代移动通信技术在不同领域成功实践的资料集，汇集了全球范围内具有代表性的5G应用场景和解决方案。 全球5G应用目前仍处于初期阶段。根据中国信息通信研究院的监测数据，截至9月30日，全球共有135家运营商进行了或计划进行总计391项的应用试验。其中，AR/VR、超高清视频传输（包括4K和8K）以及固定无线接入是试验最多的三个领域。在行业应用方面，车联网、物联网和工业互联网备受关注。总体来看，当前全球的5G应用场景主要集中在增强型移动宽带业务上，而与行业的融合应用还在验证和示范阶段。