红外图像增强技术，包括基于Retinex算法的增强、小波增强以及小波去噪处理。

简介：
针对红外图像增强方法在采用小波变换时，视觉表现未能达到最佳状态的局限性，我们提出了一种新的方法，该方法融合了平稳小波变换和Retinex算法，旨在显著提升图像的视觉效果并优化其亮度均匀性。具体而言，首先对经过平稳小波变换后的红外图像的最大尺度低频子带图像进行多尺度Retinex增强处理。随后，运用贝叶斯萎缩阈值法对高频子带图像进行去噪处理，并基于低频子带图像的局部对比度和模糊度特征，计算出高频子带的增益系数。通过这一计算，我们获得了经过增强的高频子带图像。最后，将低频子带图像与经过增强的高频子带图像进行重构操作，从而得到最终的增强图像结果。为了验证该方法的有效性，我们利用大量不同类型的图像数据集进行了实验研究，并对增强效果进行了定性和定量评估。实验结果表明，所提出的方法能够有效地提升图像细节表现、降低噪声干扰水平，并且显著改善了整体的视觉效果。此外，我们还将所提方法的性能与双向直方图均衡法、二代小波变换法、Curvelet变换法以及多尺度Retinex法进行了对比分析。