本篇文章介绍了一种使用C++编程语言实现的共轭梯度法程序。该方法主要用于求解大规模线性方程组，并详细探讨了其高效性和适用范围。
以下是进退法搜索区间的一个C++程序实现：
```cpp
void sb(double *a, double *b, double x[], double p[])
{
double t0, t1, t, h, alpha, f0, f1;
int k = 0;
// 初始化参数
t0 = 2.5; /* 初始值 */
h = 1; /* 初始步长 */
alpha = 2; /* 加步系数 */
// 计算初始函数值
f0 = f(x, p, t0);
// 更新下一个点的参数和计算新的函数值
t1 = t0 + h;
f1 = f(x, p, t1);
while (true)
{
if(f1 < f0)
{
h *= alpha; // 增加步长系数
t = t0;
// 更新当前点参数和函数值，准备下一次迭代
t0 = t1;
f0 = f1;
k++;
}
else
{
if(k == 0)
h = -h, t = t1; // 如果没有成功增加步长，则反向搜索
else
{
*a = (t < t1 ? t : t1); // 确定函数值降低的区间端点
*b = (t > t1 ? t : t1);
break; // 结束循环
}
}
// 更新下一个搜索位置和计算新的函数值，为下一次迭代做准备
t1 = t0 + h;
f1 = f(x, p, t1);
}
}
```
此代码段定义了一个名为`sb()`的C++函数，用于执行进退法以确定一维搜索区间。该方法在优化问题中非常有用，特别是在寻找目标函数最小值时使用。
5星
