简介：本资源提供了一套详细的Matlab代码和教程，用于在图像处理中进行椭圆检测与拟合，适用于科研及工程应用。
这是一个快速且非迭代的椭圆拟合算法。用法：A = EllipseDirectFit(XY)。
输入：
- XY(n,2)数组代表n个点的坐标。
- x(i)=XY(i,1)
- y(i)=XY(i,2)
输出：
- A=[a b c d e f]，表示椭圆拟合系数向量。其方程为：ax^2 + bxy + cy^2 + dx + ey + f = 0。
其中A被归一化为||A||=1。
可以转换输出的几何参数（如半轴、中心等）的具体理论公式可以在相关文献或资源中找到。此椭圆拟合理论由以下文章提出：
- A. W. Fitzgibbon, M. Pilu, R. B. Fisher Direct Least Squares Fitting of Ellipses IEEE Trans. PAMI, Vol. 21, pages 476-480 (1999)
作者称该方法为“直接椭圆拟合”。
此代码基于一个合适的数值稳定版本R.Halir和J.Flusser，仅将数据进行了中心化处理以进一步提高性能。
注意：拟合输出值为椭圆！即使点可以得到更好的近似双曲线的逼近效果，您依然会获得一个椭圆。
5星
