泰坦尼克号的数据分析

简介：
《泰坦尼克号的数据分析》探索了历史上这一悲剧性事件中的乘客数据，通过统计方法揭示社会经济因素对生存率的影响。 在处理泰坦尼克号数据的任务过程中，我体验到了学习React框架的乐趣，并且进一步了解了船上的乘客资料。能够将历史记录以新颖而有意义的方式展示给大众，这确实令人感到兴奋。 完成任务的过程可以按时间顺序分为几个步骤：首先，我对每个属性进行了研究并确定了表的标题。这些字段包括唯一标识符（WHO id）、姓氏、性别、出发地、船舱等级、票价以及最终事件——是否幸存下来等信息。通过这种方式，我能够构建出一个讲述故事的数据表格。 在后端结构的设计上，我把获取数据的过程简化为两个主要步骤：一是取得资料；二是处理这些资料。这两个过程被整合到main()函数中，并且该函数还与一些辅助函数协同工作以完成任务。最终的输出结果是一系列地图形式的数据集，这样可以保持键值顺序的一致性以便更好地讲故事。 在编写代码时，我力求每一行都易于阅读，在添加注释前会先将布尔变量等设置好。例如，在if语句或其他需要的地方使用这些预设好的值来简化逻辑处理过程。