Advertisement

移动电话号码数据库，包含省份、城市信息，截至2019年8月8日，数据量为43万条。

  • 5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
该手机号码数据库包含详细的省份、城市信息，并且于2019年8月8日更新。数据库中存储了43万条最新的手机号码记录。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 2011至2019年间各省份的移动电话普及情况数据分析
    优质
    本研究分析了2011年至2019年中国各省份移动电话普及率的变化趋势，旨在揭示不同地区间通信技术发展的差异与动态。 2011年至2019年各省移动电话普及率数据 时间范围：2011-2019年 来源：国家统计局、统计年鉴 指标包括：行政区划代码、地区名称、年度及每百人拥有的移动电话数量（部/百人） 涵盖区域：全国31个省
  • 中国地铁交通数据集（至2020年12月31日）: 本数据集包含截至2020年12月31日中国主要城市...
    优质
    本数据集收录了截至2020年底，中国各大城市的地铁线路、站点及运营里程等详尽信息，旨在为交通规划与研究提供全面的数据支持。 中国大陆的地铁交通数据集涵盖了截至2020年12月31日已开通运营的城市：北京、天津、上海、广州、长春、大连、武汉、重庆、深圳、南京、沈阳、成都、佛山、西安、苏州、昆明、杭州、哈尔滨、郑州、长沙、宁波、无锡、青岛、南昌、福州、东莞、南宁、合肥、石家庄，贵阳，厦门，乌鲁木齐，济南，兰州，常州，徐州，呼和浩特和太原。数据集包括各个城市的地铁线路记录信息，并以shapefile格式提供。 本数据集为开源形式，在条件限制下可能存在一些错误或遗漏，请大家批评指正。如果使用该数据进行相关研究，请务必在研究成果中注明引用来源，谢谢！
  • 全国主要城市空气质量 逐小时数据（2014年5月至2021年8月）
    优质
    本数据库收录了自2014年5月至2021年8月间中国各大城市的实时空气质素监测数据，涵盖PM2.5、PM10、二氧化硫等关键指标的逐小时更新记录。 标题为“全国各城市空气质量 逐小时（2014年5月-2021年8月）”的数据集包含了中国各地城市在指定时间范围内每小时的空气质量信息，对于研究中国的环境状况以及空气质量的变化趋势具有重要意义。 该数据集中包括几个关键指标：AQI（空气质量指数）、PM2.5（细颗粒物）、PM10（可吸入颗粒物）、SO2（二氧化硫）和NO2（二氧化氮）。这些参数是衡量空气污染程度的关键因素。其中，AQI是一个综合性的评估标准，用于判断空气污染对公众健康的潜在影响，并将多种污染物的浓度水平转换为易于理解的数值范围在0到500之间；PM2.5是指直径小于或等于2.5微米的小颗粒物，因其能够深入人体肺部而对人体健康构成威胁。相比之下，PM10包括了PM2.5及更大的颗粒物，同样影响人类健康但相对而言危害较小。 二氧化硫（SO2）和二氧化氮（NO2）是主要的大气污染物，它们的来源主要包括燃煤、燃油等人为活动。这些污染物质对环境和人体健康的负面影响显著，例如导致酸雨的发生以及植物生长受损，并可能引发呼吸道疾病等问题。 通过分析上述数据集中的信息，研究人员能够了解不同季节及时间段内空气质量的变化规律并确定污染源所在位置；同时提出改善措施以提升城市空气品质。此外，在GIS（地理信息系统）标签下表明该数据库还包含地理位置信息，使得这些空气质量数据可以与地图相结合进行空间分析。 每个压缩文件都按照“城市_年份”命名方式来区分不同时间段的数据内容，例如：“城市_20160101-20161231.zip”，这说明了该数据库中包含的某一年内每日甚至每小时的具体数据。这种组织结构使得研究人员能够根据需要选择特定时间范围进行详细分析，并且有助于对比不同年份间的空气质量变化情况。 总之，此数据集为长期趋势研究、政策制定以及环境健康风险评估提供了丰富的素材资源；对于深入理解和改善中国的环境质量具有重要的参考价值。
  • Zephyr-中国跨国并购数据（截至2024年3月8日）.zip
    优质
    该文件包含截至2024年3月8日的详细数据和分析报告，聚焦于中国企业进行的跨国并购活动。内容涵盖了交易详情、行业分布及趋势预测等信息。 Zephyr-中国跨国并购数据（1997-2024.3.8）提供关于中国自1997年以来的跨国并购相关信息。
  • 豆瓣电影数据集（截至2019年3月）
    优质
    这是一个包含大量中国影迷在豆瓣上对电影评价的数据集合，记录了截止至2019年3月的相关信息。 豆瓣电影数据集（截至2019年3月）包含91369条记录。每一条记录包括[电影名称、评分、评价人数、各星级占比、短评数量、影评数量、类型、导演、编剧、主演、制片国家/地区、语言、上映日期、片长和剧情简介]等信息。
  • 全国腾讯位置数据（2019年5月8日）.zip
    优质
    该压缩文件包含2019年5月8日全国范围内腾讯平台的位置大数据，适用于城市规划、交通分析及市场研究等领域。 全国腾讯位置数据（2019年05月08日）.zip
  • 包含8万多条微博的数据集合
    优质
    这是一个庞大的微博数据集，包含了超过八万条用户原创的内容和评论，为社交媒体分析提供了宝贵的信息资源。 我们有8万多条微博数据，这些数据是在2014年5月3日至2014年5月11日期间收集的，涵盖了12个不同的主题。所有信息已整理为SQL脚本格式，方便直接导入数据库中使用。
  • 全国腾讯位置数据（截至2019年4月28日）.zip
    优质
    该文件包含截至2019年4月28日全国范围内基于腾讯平台的位置大数据，适用于城市规划、人口流动分析等领域研究。 全国腾讯位置数据（2019年04月28日）.zip 这段文字描述了一个文件的名称及其日期标识，即包含特定日期的位置数据压缩包。
  • 截至2020年4月18日的NVD数据:
    优质
    该文档汇总了美国国家漏洞数据库(NVD)截至2020年4月18日的安全漏洞信息，包含各类软件和系统的最新风险评估与缓解建议。 NVD（National Vulnerability Database）是美国国家漏洞数据库，在网络安全领域扮演着重要角色。它提供了软件和硬件产品安全漏洞的详细信息，并成为进行网络安全研究、风险评估及管理的重要工具之一。 截至2020年4月18日，该数据库包含了当时已知的所有公开的安全漏洞详情。NVD主要收集并整理CVE（Common Vulnerabilities and Exposures）数据，后者是一个国际公认的标准化系统，用于识别和跟踪特定的软件或硬件安全问题。每个CVE条目都有一个唯一ID号以方便业界参考讨论。 这些信息通常包括对具体漏洞的描述、其严重程度分级、受影响的产品版本及其发现日期等详细内容，并且还提供了可能采取的安全措施建议。NVD数据采用XML格式存储，这是一种广泛应用于数据交换与储存的标准可扩展标记语言。在该文件中可以找到关于每个已知安全问题的各种元信息，包括CVE ID号、漏洞描述、CVSS评分（用于量化评估特定漏洞的严重性）、受影响的产品版本以及可能的安全缓解措施等。 利用NVD XML格式的数据可以帮助进行以下活动： 1. **漏洞分析**：解析XML文件以全面了解某个产品存在的所有已知安全问题，并对其进行安全性评价。 2. **风险评估**：依据CVSS评分系统来确定系统的潜在威胁等级，从而制定优先级高的修复计划。 3. **安全研究**：通过历史数据追踪和识别攻击模式的变化趋势，为未来的防护策略提供指导建议。 4. **自动化工具开发**：编写脚本或构建应用程序自动扫描并检测NVD中列出的漏洞是否存在。 5. **合规性检查**：帮助组织机构确保其系统符合相关的安全标准要求（如PCI DSS等），并通过定期审计和修复来降低风险。 为了有效利用这些XML文件，你需要掌握一定的技术知识，例如使用Python语言中的lxml库或Java编程环境下的DOM解析器来进行数据处理。此外了解CVE及CVSS等相关概念也非常重要。在面对大规模数据集时可能还需要借助如pandas这样的工具进行高效的数据清洗和分析工作。 总之，NVD XML漏洞数据库为提高系统安全性以及开展深入的安全研究提供了宝贵的资源支持。通过对这些信息的深入了解与应用可以帮助组织更好地理解和预防潜在的安全威胁。