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DMFIT-核磁共振谱峰拟合工具

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简介：
DMFIT是一款专业的核磁共振谱峰拟合软件，旨在帮助研究人员精确分析和解析复杂的NMR数据，提高科研效率。 这款软件用于核磁谱图分峰拟合，操作简便快捷。解压后安装即可使用，并且可以在官网学习相关的操作步骤。

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  • DMFIT-核磁共振谱峰拟合工具
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    DMFIT是一款专业的核磁共振谱峰拟合软件，旨在帮助研究人员精确分析和解析复杂的NMR数据，提高科研效率。 这款软件用于核磁谱图分峰拟合，操作简便快捷。解压后安装即可使用，并且可以在官网学习相关的操作步骤。
     
  • INFOS：核磁共振谱拟合开源软件
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    INFOS是一款专为化学家和材料科学家设计的免费开源软件，用于解析和拟合核磁共振(NMR)光谱数据，助力科研人员高效准确地获取分子结构信息。 现在为没有 MATLAB 许可证的用户编译！下载 INFOS_comp_***.zip 文件。INFOS 是一组用于在 MATLAB 中拟合 NMR 谱的程序集合。通过使用采集和处理参数计算峰形，INFOS 改进了现有方法，从而实现更好的拟合效果。此外，该软件可以通过列表迭代细化来确定峰值列表，并且可以避免过度拟合以改进结果。它还可以用于分析拟合参数误差、将一系列 NMR 谱与用户定义的函数进行匹配以及交互式处理二维谱图。 INFOS 的开发基于 Smith, AA (2017) 发表的研究成果，即 INFOS：一种用于生物分子核磁共振光谱分析的软件。如有任何问题，请随时联系我。另外，我希望扩展导入功能（目前支持 Bruker、NMRPipe），但需要一些测试光谱以进行验证和改进。如果您能够提供帮助或测试数据，请告诉我。
     
  • SpeechRecAndSyn07.rar_LPC合成_LPC共振峰_MFCC_语谱图共振峰_语音识别_matlab
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    这是一个包含LPC（线性预测编码）合成、LPC共振峰分析、MFCC（梅尔频率倒谱系数）、语谱图共振峰提取以及基于Matlab的语音识别技术资源包。 一个带用户界面的MATLAB语音合成与识别程序包括两个主要部分：MainGuide01.fig 和 MainGuide02.fig。 在第一个程序（MainGuide01.fig）中，通过提取梅尔频率倒谱系数 (MFCC)，利用动态时间规整算法 (DTW) 计算实时录音和模板之间的最小距离，并给出识别结果。此外，该界面还能展示波形图、频谱图、语谱图以及基频和共振峰。 第二个程序（MainGuide02.fig）是语音合成模块，通过加载一个wav文件并使用线性预测编码 (LPC) 与残差及音高两种方式来生成声音，并允许用户实时听取生成的语音效果。需要注意的是，这些fig文件需要在MATLAB 2012b或以上版本中打开才能正常使用。
     
  • 核磁共振波谱法的详尽解析
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    本教程深入浅出地讲解了核磁共振波谱法的基本原理、实验技术和数据分析方法，适合初学者及专业研究人员参考学习。 核磁共振波谱法（NMR spectroscopy 或 NMRS），又称核磁共振波谱，是利用核磁共振现象来测定分子结构的一种技术。目前研究主要集中在氢谱和碳谱两类原子核的波谱。 通过这种技术可以获取大量信息，类似于红外光谱提供的化学官能团的数量与种类的信息外，核磁共振还提供了更多独特且有价值的数据，这些数据是红外光谱无法获得的。这项技术对自然科学研究产生了深远的影响，不仅有助于研究反应机理，并且对于蛋白质和核酸的结构及功能的研究也有重要意义。用于分析的样品可以是液体或固体形式。
     
  • Matlab内体磁共振波谱(MRS)数据模拟与处理工具箱.zip
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    本资源提供了一个用于MATLAB环境下的内体磁共振波谱（MRS）数据模拟和处理的工具箱。包含多种函数，支持数据预处理、分析及仿真研究。 在MATLAB环境中，磁共振波谱（MRS）是一种非侵入性的成像技术，用于研究生物组织中的代谢物。MRS数据的模拟和处理对于理解生物组织功能及疾病状态至关重要。作为强大的数值计算与编程平台，MATLAB提供了丰富的工具和函数来支持这一过程。 标题“matlab体内磁共振波谱(MRS)数据的模拟和处理工具箱.zip”表明这是一个专门针对MRS数据分析的MATLAB工具包。它可能包含了一系列脚本、函数及示例，帮助用户进行MRS信号的模拟、预处理、分析以及可视化。这个工具包涵盖以下关键内容： 1. **基础原理**：理解核磁共振频率、弛豫时间（T1和T2）、化学位移等基本概念是进行MRS模拟与分析的基础。 2. **信号生成**：该工具包可能包含用于创建不同代谢物的共振峰信号的功能，如NAA（神经酸酐）、Cr（磷酸肌酸）及Cho（胆碱）。用户可通过调整参数来模拟不同的生理条件。 3. **预处理步骤**：MRS数据通常需要经过一系列如去噪、基线校正、频率校准和切线校正等的预处理。工具包可能提供了相应的MATLAB函数以自动化这些过程。 4. **模型拟合**：在完成预处理后，可以使用LCModel或SPM等模型对信号进行拟合，并确定各种代谢物的浓度。该工具包可能包含实现这些模型的功能或者接口。 5. **数据分析**：通过统计分析功能比较不同组间的代谢物浓度差异或观察疾病进展和治疗效果的时间序列变化是其关键应用之一。 6. **可视化展示**：为了便于理解结果，该工具箱通常提供图形用户界面（GUI）或绘图函数来显示MRS谱图、拟合曲线及统计分析结果等信息。 7. **FID-A_master.zip**：这是可能包含在工具包中的一个子模块，专门处理自由感应衰减（FID）数据。FID是初始采集的原始信号，在获取MRS谱图中扮演关键角色。 借助这个MATLAB工具箱，科研人员和工程师能够高效地进行MRS数据分析，从而加速研究进程并提高实验结果的准确性和可靠性。此外，对于学习MRS与MATLAB编程的人来说，它也是一个重要的教育资源。
     
  • colea.zip_formant_lampji2_共振峰和语谱图分析
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    本研究聚焦于利用共振峰及语谱图技术深入分析语音特征，探讨其在语言学与声学领域中的应用价值。通过细致的数据处理和模型构建，旨在揭示语音信号背后的复杂信息结构及其变化规律。 用于语音信号处理的MATLAB程序可以进行语谱图分析和共振峰分析等功能。
     
  • 核磁共振图像数据
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    核磁共振图像数据是指通过核磁共振成像技术获取的人体内部结构信息的数据集合，广泛应用于医学诊断和研究中。 关于膝盖的MRI（核磁共振）图像数据，文件格式为*.dcm，这是标准的dicom文件。可以直接使用MATLAB中的dicomread()函数进行读取。
     
  • 运用MestRe-C软件解析二维核磁共振谱图
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    本文章介绍如何使用MestRe-C软件进行二维核磁共振谱图的数据处理和分析，深入浅出地讲解了其在化学结构鉴定中的应用。 本段落介绍了使用MestReC软件处理Bruker公司生产的核磁共振谱仪采集的二维核磁共振（2D NMR）数据的方法。该方法涵盖了数据导入与转换、相位校正、基线校正、化学位移定标以及在二维谱图中调用一维谱图等主要步骤，还包括了如何输出处理后的数据。
     
  • MATLAB开发——核磁共振仿真
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    本项目利用MATLAB进行核磁共振信号的仿真研究，通过编写高效的代码模拟不同条件下核磁共振成像的过程与结果，为科研及教学提供可视化工具。 在经典近似下进行MATLAB开发以模拟核磁共振的过程。