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三个模型——dea、BCC和CCR——的Matlab代码实现。

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简介：
该资源包含三种DEA模型，具体包括投入型、产出型以及超效率模型，并提供MATLAB代码实现。

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  • DEA模型MATLAB代码：超效率DEA、BCC和CCR模型
    优质
    这段资料提供了一套实现超效率DEA（数据包络分析）、BCC及CCR模型的MATLAB代码。适用于需要进行生产率与效率评估的研究者和技术人员。 这段文字描述了一个包含三个DEA模型（投入型、产出型、超效率）的MATLAB代码集合。只需设置好变量即可使用这些代码。希望与大家共同进步！
     
  • DEA BCC CCR三种模型的高效MATLAB代码
    优质
    本篇文章提供了针对DEA（数据包络分析）、BCC（Banker-Charnes-Cooper）及CCR（Cherns-Cooper-Rhodes）模型的优化MATLAB代码，旨在提高计算效率和准确性。适用于进行生产率与效率评估的研究人员和技术人员。 本段落介绍了三种DEA模型的实现方法：投入型、产出型以及超效率模型，并提供了使用MATLAB进行这些模型编程的具体步骤。
     
  • MATLAB中的DEA BCC代码
    优质
    本代码实现MATLAB环境下的数据包络分析(DEA)中BCC模型的计算，适用于评价决策单元的相对效率。 清除;加载(D:\shuqi\matlab.mat);
     
  • 基于DEA BCC模型的Malmquist指数计算（MATLAB编程实现）.zip
    优质
    本资源提供了一种利用MATLAB编程实现基于数据包络分析(DEA)中的BCC模型来计算Malmquist指数的方法，适用于生产效率和经济增长等领域的研究。 使用MATLAB编程实现基于DEA BCC模型的Malmquist指数计算。压缩包内包含数据输入格式的相关说明。
     
  • 数据包络分析：MATLAB中的附加、BCC和CCR模型生成与分析
    优质
    本书专注于介绍如何使用MATLAB进行数据包络分析（DEA），涵盖附加、BCC及CCR模型的构建与解析方法，为读者提供实用工具和技术指导。 生成用于加性模型、BCC 模型和 CCR 模型的数据包络分析（可选择输入或输出方向）。
     
  • 基于交叉DEA模型的MATLAB代码.doc
    优质
    本文档介绍了一种利用MATLAB编程实现的交叉数据包络分析（Cross-DEA）模型的代码。通过该代码，用户能够高效地进行决策单元之间的相对效率评估和比较。文档详细解释了如何使用并调整这些MATLAB脚本以适应不同的研究需求及数据集。 交叉DEA模型的MATLAB代码,使用MATLAB求解DEA模型案例,以及相关的MATLAB源码。
     
  • CCR经典模型的LINGO乘子法代码
    优质
    本简介提供了一段用于实现CCR（Charnes, Cooper and Rhodes）效率评估的经典DEA（数据 envelopment 分析）模型中乘子的LINGO编程代码，采用乘子法求解。 学习经典模型CCR的LINGO代码后，可以对更复杂的模型进行自行修改并运行代码。
     
  • 三个SIFT的MATLAB实现代码
    优质
    本项目提供了三种不同方法实现的SIFT（尺度不变特征变换）算法的MATLAB代码，包括基础版本、优化版及GPU加速版，便于研究与开发使用。 这段文字描述了一个资源分享的信息：包含三种SIFT的MATLAB代码，其中既有与C语言混合编程的例子也有完全用MATLAB编写的版本。作者欢迎他人下载并参考学习这些材料。
     
  • MATLAB中的交叉DEA模型代码及实例, 源码下载
    优质
    本资源提供MATLAB环境下运行的交叉数据包络分析（Cross-DEA）模型源代码与应用实例。适用于效率评价和优化研究，帮助用户深入理解并实践DEA方法。 交叉DEA模型的MATLAB代码以及求解DEA模型的案例和源码。