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Mathieu Functions Toolbox v.1.0.zip - Mathieu方程覆盖_e63_马蒂厄_马蒂厄函数工具箱

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简介：
Mathieu Functions Toolbox v.1.0 是一个用于计算和研究Mathieu（马蒂厄）方程相关函数的工具包，支持各种参数下的精确求解与分析。 可用于量子力学、物理学及电磁学等领域中求解马蒂厄方程的MATLAB程序包。

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  • Mathieu Functions Toolbox v.1.0.zip - Mathieu方程覆盖_e63_马蒂厄_马蒂厄函数工具箱
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    Mathieu Functions Toolbox v.1.0 是一个用于计算和研究Mathieu（马蒂厄）方程相关函数的工具包，支持各种参数下的精确求解与分析。 可用于量子力学、物理学及电磁学等领域中求解马蒂厄方程的MATLAB程序包。
     
  • 马蒂厄函数与特征值: 角马蒂厄函数 - MATLAB开发
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    这段内容介绍了一款MATLAB工具或代码资源，专注于研究和计算角马蒂厄函数及其对应的特征值。马蒂厄函数是数学物理中的重要特殊函数，在波动理论等领域有广泛应用。该MATLAB项目为科研工作者提供了便捷的数值求解途径，有助于深入探究相关问题。 sen和cen这两个函数通过三角傅立叶展开来计算Angular Mathieu函数及其关联的eignevalue。这些函数出现在椭圆域上的特征值问题（Helmholtz方程）的解中，或作为Mathieu微分方程的线性独立解。这是这些函数的第一个版本。由于其独特性和重要性，目前Matlab标准库中并未包含这两个函数。
     
  • Mathieu Functions Toolbox v.1.0：椭圆柱坐标及特殊函数中的角度与径向 Mathieu 函数-matl...
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    Mathieu Functions Toolbox v.1.0是一款针对MATLAB开发的工具箱，专注于计算和研究椭圆柱坐标系下的角度与径向Mathieu函数及其应用。 Mathieu 函数用于解析椭圆柱坐标系中的问题。计算工具箱包括用于特征值、展开系数以及四类角和径向 Mathieu 函数及其导数的例程：偶-偶型、偶-奇型、奇-偶型和奇-奇型。此外，还包括示例文件，并且所有关系都在文档文件中以 pdf 格式明确给出。数值表格也包含在 pdf 文件中。修订信息则在自述文件中指定。
     
  • 马蒂厄函数的理论与应用——2014年版 [熊天信 著]
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    《马蒂厄函数的理论与应用》是由熊天信编著的专业学术书籍，该书系统地阐述了马蒂厄函数的基本理论及其在物理学和工程学中的实际应用。本书适合从事相关领域研究的科研人员及高等院校师生参考使用。 《马蒂厄函数理论基础及应用》一书由熊天信撰写并出版于2014年。本书在椭圆柱坐标系下从波动方程出发推导出角向与径向的马蒂厄方程，并深入讨论了它们的解，即角向和径向马蒂厄函数。根据这些函数的特点进行了分类，并确立了一套规范化的符号系统。书中还详细探讨了利用三角函数及贝塞尔函数级数展开来表示马蒂厄函数的方式及其一阶导数的形式。 此外，本书对数值计算方法进行了详尽的讨论并编写出所有涉及的Fortran程序以进行精确计算，绘制出了典型的马蒂厄函数图像和其一阶导数。最后章节中提供了一些关于如何应用这些理论的实际案例分析与说明。 全书共分为五章：第一章介绍了正交曲线坐标系及其中的相关数学概念，并引出椭圆柱坐标下的马蒂厄方程；第二章专门探讨角向马蒂厄函数的性质、数值计算方法及其图像表示等；第三章则集中于径向马蒂厄函数，包括其分类、各种形式以及相关积分表达式等内容。第四章阐述了不同类型之间相互关系及转换方式。 第五章节展示了如何将理论应用于实际问题中，如椭圆形薄膜振动分析、四极杆质量分析器原理解释等应用实例，并且还探讨了波导和共振腔中的电磁场特性等问题。本书附录部分提供了马蒂厄函数符号对照表以及与贝塞尔函数相关的补充信息等内容以供参考使用。
     
  • MATLAB开发-Angular Mathieu Functions
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    本资源深入探讨MATLAB中Angular Mathieu函数的应用与实现，涵盖该类特殊函数的基础理论、编程技巧及实际案例分析。适合科研人员和工程师学习参考。 Matlab开发-AngularMathieuFunctions：马修函数和特征值的计算。这段文本描述了使用MATLAB进行Angular Mathieu Functions及其特征值的相关开发工作。
     
  • 马丢函数的MATLAB工具箱
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    马丢函数的MATLAB工具箱是一款专为科研工作者设计的专业软件包，用于高效计算和分析马丢函数及其应用问题，助力科学探索与工程实践。 马丢函数工具箱在处理椭圆相关的数学物理问题中有很大的应用价值。
     
  • 通用Mathieu函数（任意参数）V1.0 - MATLAB计算例程
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    通用Mathieu函数（任意参数）V1.0是一款专为MATLAB设计的计算工具，能够高效、精确地求解各种参数下的Mathieu特征值及相应的本征函数，适用于科学研究和工程应用。 这个包包含用于计算具有任意参数（包括正数、负数及复数）的 Mathieu 函数的相关例程。该包中的子程序如下： - fcoef1：用于计算级数展开系数。 - dbesselj：用来求贝塞尔函数的导数值。 - dbessely：负责第二类贝塞尔函数导数值的计算。 - G_mathieuq：对角度 Mathieu 函数进行计算，其中参数 q 为向量形式。 - G_dmathieuq：用于计算角 Mathieu 函数的导数，同样使用向量形式的参数 q。 - G_mmathieu1q：用来求第一类径向 Mathieu 函数，并且输入的参数 q 是以向量的形式给出。 - G_dmmathieu1q：该函数负责对第一类径向 Mathieu 函数进行导数计算，其中使用了向量形式的参数 q。 - G_mmathieu2q：用于第二类径向 Mathieu 函数的计算，并且其输入参数为以向量表示的 q 值。 - G_dmmathieu2q：该函数负责对第二类径向 Mathieu 函数进行导数运算，同样使用了向量形式的参数 q。 - G_mmathieu3q：用于第三类径向 Mathieu 函数计算。
     
  • 厄米-高斯光束.rar_MATLAB高斯光束_光束理论_厄米-高斯光束详解_厄米光束MATLAB仿真
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    本资源详细介绍并提供了MATLAB代码用于模拟和分析厄米-高斯光束，涵盖其数学定义、物理特性及应用。适合光学工程与物理学领域的学习研究。 厄米-高斯光束是光学领域中的重要光束类型，在激光物理学、光纤通信及光学设计等领域有广泛应用。本资源提供了一套使用MATLAB进行厄米-高斯光束模拟仿真的程序，有助于深入理解和研究这种特殊光束的特性。 首先需要了解什么是厄米-高斯光束：它是一种在自由空间中传播时保持模式形状不变的光束，横截面光强分布遵循厄米-高斯函数。根据横向电场分量的不同阶数（n和m为整数），可以分为两类——当n-m为奇数时称为LG（拉盖尔-高斯）光束；而n-m为偶数的则称作HG（厄米-高斯）光束。这些光束具有独特的性质，如低质量因子、自聚焦效应等，在量子光学、光学陷阱和光束整形等领域表现出显著优势。 MATLAB是一款强大的数值计算与可视化软件，适用于各种科学计算及仿真任务。在此资源中，利用MATLAB来模拟厄米-高斯光束的传播过程及其强度分布情况。用户可通过这些代码分析不同参数（如半径、阶数和波长）对光束行为的影响，并深入了解其物理特性；通过仿真实验观察到诸如扩散、自聚焦及衍射等现象，这些在实验中往往难以直接观测。 实际应用方面，厄米-高斯光束的模拟对于光学系统的设计至关重要。例如，在激光器设计过程中可以优化光束质量和聚焦效果；研究光纤通信中的非线性效应和模式耦合问题；以及利用螺旋相位实现粒子捕获与旋转等操作于光学微操纵中。因此掌握这种MATLAB仿真技术有助于提高科研人员及工程师的工作效率，推动相关领域的技术创新与发展。 压缩包内包含了一系列用于生成、传播并分析厄米-高斯光束的MATLAB脚本和函数文件。用户可以通过执行这些代码来体验与学习该类光束的独特特性，并将其作为教学或研究的基础资料，帮助初学者快速掌握基础理论及编程技巧。 总而言之，通过下载并使用这一资源不仅能加深对光学特性和光束行为的理解，还能提升利用MATLAB进行科学计算的能力，在科研工作和工程实践中发挥重要作用。
     
  • 半马尔可夫工具箱：马尔可夫与半马尔可夫工具包-MATLAB开发
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    “半马尔可夫工具箱”是一款针对MATLAB用户的软件包，集成了多种马尔可夫和半马尔可夫模型的建立、分析及应用功能，适用于科研与工程领域。 半马尔可夫工具箱能够基于真实离散或先前离散化的现象创建马尔可夫和半马尔可夫模型。该工具箱的输入是一个离散时间序列，必须通过一个只包含单一变量的 .mat 文件提供：即离散化的时间序列数据。可以下载带有风速离散数据的 .mat 文件（例如 data.mat），以测试应用效果。 在使用过程中，用户可以选择是否保存生成的数据和矩阵以及选择模型类型（马尔可夫、半马尔可夫或两者）。蒙特卡罗模拟结束后，概率分布函数的直方图将以简单图形的形式显示出来，以便检查建模的有效性。所有变量将被包含在一个输出 .mat 文件中，并自动放置在加载数据的文件夹内。 如果选择了“两种模型”，则会在 mat 文件中找到以下变量： - ZReal_Data：真正的离散化时间序列。 - ZMarkov：通过马尔可夫模型生成的合成时间序列。
     
  • 隐马尔可夫模型工具箱 HMM v1.8.zip
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    本资源提供隐马尔可夫模型(HMM)工具箱HMM v1.8的下载。该版本包含一系列用于训练、解码及评估HMM的功能，适用于语音识别和生物信息学等领域研究。 隐马尔可夫模型工具箱是一款用于处理与隐马尔可夫模型相关的任务的软件或代码集合。这款工具箱通常包含了一系列算法、函数以及示例数据集，旨在帮助用户更好地理解和应用隐马尔可夫模型于实际问题中。它可以帮助研究人员和开发者简化复杂的建模过程，并提供高效的数据分析方法。