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简易实现的自适应算术编码

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简介:
本文章介绍了一种简单且高效的自适应算术编码方法,适用于数据压缩领域。该技术能够自动调整以优化各种类型的数据输入,提供卓越的压缩效率和解压速度。 三个信源的自适应算术编码的C++实现及算法说明。

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    本文章介绍了一种简单且高效的自适应算术编码方法,适用于数据压缩领域。该技术能够自动调整以优化各种类型的数据输入,提供卓越的压缩效率和解压速度。 三个信源的自适应算术编码的C++实现及算法说明。
  • C语言模式
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    本项目采用C语言编写,实现了自适应模式算术编码算法。通过动态调整概率模型,有效提高数据压缩比和解码速度,适用于文本、图像等多种类型的数据压缩场景。 ```c #include #include #include double result, areaBegin, areaEnd; int cord[1000], cordLength; char str[1000]; int strLength = 0; double proc[10]; // 概率数组 int a[10]; // 信源符号个数统计数组 void initialization() { for (int i = 0; i < 10; ++i) { proc[i] = 0.1; a[i] = 1; } } bool readdat(){ printf(*********** 自适应模式算术编码 ***********\n); printf(请输入字符串(0--9): \n); scanf(%s, str); while(str[strLength] != \0) { ++strLength; } for(int i = 0; i < strLength; ++i) { // 输入是否合法 if (str[i] > 9 || str[i] < 0) return true; } return false; } ```
  • MATLAB中
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    本篇文章探讨了在MATLAB环境下实现自适应算术编码的技术细节与应用。通过调整编码策略以优化数据压缩效率,适用于多种信号处理场景。 自适应算术编码与解码的Matlab实现代码已经编写完成,并且运行良好。
  • 改进
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    改进的自适应算术编码是一种优化的数据压缩技术,通过动态调整概率模型提高编码效率和数据压缩比,适用于实时通信与大数据存储场景。 大多数信源是有记忆的信源,这意味着它们输出的符号之间存在明显的相关性(依赖关系)。m阶马尔可夫信源是指:其输出的符号之间的记忆长度为m,即当前输出的符号与前m个符号有关,而与其更早之前的输出无关(或相关性可以忽略不计)。
  • Bootstrap页面
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    本实例展示了如何使用Bootstrap框架快速构建一个响应式网页布局。通过简单的HTML和CSS代码,实现了不同设备下的自适应显示效果。适合前端开发初学者参考学习。 本段落主要介绍了使用Bootstrap实现的自适应页面的基本应用,并通过具体的实例分析了基于Bootstrap的列表布局结构页面的实现方法及一些实用技巧。对于对此主题感兴趣的读者来说,这是一份不错的参考材料。
  • Matlab中动态规划
    优质
    本简介介绍了一种在MATLAB环境下实现自适应动态规划(ADP)的简单方法和相关代码。通过此教程,读者可以轻松掌握基于ADP的问题求解技巧,并应用于实际问题中。 自适应动态规划的Matlab简单代码实现适合初学者使用,并且可以直接运行。
  • MATLAB控制
    优质
    本研究探讨了利用MATLAB软件平台设计与模拟自适应控制算法的过程,通过调整参数实现在变化环境中的高效控制系统响应。 包含三个.m文件,分别用于实现M序列生成、广义最小方差算法以及自适应控制算法。
  • 滤波器
    优质
    本著作提供了一系列关于自适应滤波器算法实现的源代码。通过深入浅出的方式,帮助读者理解并实践各种先进的信号处理技术。适合电子工程、通信及相关领域的专业人士和技术爱好者参考学习。 《自适应滤波器算法与实现》的MATLAB源码包含了多种自适应算法,如LMS、NLMS和RLS,非常实用。
  • 霍夫曼Java:Adaptive-Huffman
    优质
    Adaptive-Huffman项目提供了一个用Java编写的自适应霍夫曼编码器和解码器。该项目实现了对输入数据流的有效压缩与解压,特别适用于文本文件等场景下的高效数据处理。 自适应霍夫曼编码使用Vitter算法在Java中实现。要运行编码器,请执行以下步骤: 1. 使用`javac`编译代码。 2. 运行命令:`java adaptiveHuffman.encoder.Encoder InputFile OutputFile` 其中,`InputFile`是要压缩的文本或其他文件,而 `OutputFile` 是将压缩后的数据写入的位置。 要运行解码器,请执行以下步骤: 1. 使用上述相同的编译方法。 2. 运行命令:`java adaptiveHuffman.decoder.Decoder InputFile OutputFile` 其中,`InputFile`是经过编码的中间文件,而 `OutputFile` 是将未压缩的数据写入的位置。
  • (全文)郭业才盲均衡技及MATLAB代,包含法与MATLAB
    优质
    本书《郭业才的自适应盲均衡技术及MATLAB代码》深入探讨了自适应算法在通信系统中的应用,并提供了详细的MATLAB实现示例。适合工程技术人员和研究者参考学习。 改进Jakes模型和Zheng模型。