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YOLOv5烟雾检测代码及预训练smoke模型+烟雾数据集+pyqt界面

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简介：
本项目提供基于YOLOv5的烟雾检测解决方案，包括预训练模型、烟雾数据集和PyQt构建的用户界面，助力快速部署与应用。 提供了一个训练好的YOLOv5烟雾检测模型，包含4500多张带有xml和txt格式标签的标注数据集，类别名为smoke。配置好YOLOv5环境后可以直接使用，并附带qt界面用于检测图片、视频以及调用摄像头的功能。该系统采用pytorch框架，代码为python编写。

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  • YOLOv5烟雾检测代码及预训练smoke模型+烟雾数据集+pyqt界面
    优质
    本项目提供基于YOLOv5的烟雾检测解决方案，包括预训练模型、烟雾数据集和PyQt构建的用户界面，助力快速部署与应用。 提供了一个训练好的YOLOv5烟雾检测模型，包含4500多张带有xml和txt格式标签的标注数据集，类别名为smoke。配置好YOLOv5环境后可以直接使用，并附带qt界面用于检测图片、视频以及调用摄像头的功能。该系统采用pytorch框架，代码为python编写。
     
  • YOLOv5火焰与烟雾检测：含预训练模型、数据集及PyQt界面
    优质
    本项目提供基于YOLOv5的实时火焰与烟雾检测系统，包括预训练模型和标注数据集，并配备直观的PyQt图形用户界面。适合火灾预防监控应用。 YOLOv5训练好的火焰烟雾检测模型包括yolov5s-fire_smoke.pt和yolov5m-fire_smoke.pt两个预训练模型，并包含几百张标注好了的火焰与烟雾数据集，标签格式为xml和txt两种，类别分别为fire和smoke。此外还有一个QT界面并采用pytorch框架，代码是用python编写的。
     
  • YOLOv5烟雾检测代码及训练完成的smoke模型，含4500条标注烟雾数据集
    优质
    本项目提供基于YOLOv5框架的烟雾检测代码和预训练模型，包含约4500条标注清晰的烟雾图像数据集，适用于快速部署与二次开发。 使用训练好的YOLOv5烟雾检测模型，并包含4500多张带有xml和txt格式标签的烟雾数据集，类别名为smoke，在配置好YOLOv5环境后可以直接使用。该数据集及检测结果可参考相关文献或文章。此项目采用pytorch框架，代码为python编写。
     
  • Yolov5火焰与烟雾检测数据集及预训练模型、PyQt界面和源码合集.zip
    优质
    本资源包含YOLOv5火焰与烟雾检测的数据集和预训练模型，并附带使用PyQt开发的应用界面及其完整源代码。适合研究和应用开发。 Yolov5火焰烟雾检测数据集包括已标记好的烟雾和火焰图像及视频素材，可以直接用于推理测试。项目已经训练完成，用户可以使用预训练的权重文件进行推力测试，并支持对图片或视频的数据进行处理。 此外，如果需要重新训练模型以适应特定应用场景的需求，该项目同样提供了相应的灵活性与可能性。价格也非常优惠，值得下载和尝试。
     
  • YOLOv5 火灾火焰烟雾检测源码及训练模型、标注数据和PyQt界面合集.zip
    优质
    本资源包含YOLOv5火灾火焰与烟雾检测系统的全套文件，包括源代码、预训练模型、标注数据以及基于PyQt的用户界面。适合研究与开发使用。 本项目提供YOLOV5火灾火焰烟雾检测源码、数据集、训练好的模型及标注好的数据，并附带PyQt界面设计。该资源已通过导师指导并获得高分，适合用作毕业设计或课程作业使用。下载后无需任何修改即可直接运行，确保项目的完整性和可用性。
     
  • YOLOv5火灾火焰烟雾检测数据集及训练模型、标注数据、PyQt界面与源代码合集.zip
    优质
    本资源包包含YOLOv5火灾火焰和烟雾检测的数据集、预训练模型以及人工标注数据，并提供Python PyQt界面设计及完整源代码。 YOLOV5火灾火焰烟雾检测数据集、训练好的模型、已标记的数据以及PyQt界面的源代码打包在一个ZIP文件里，包含视频和图片素材，可以直接用于推力测试。 1. 项目已经完成训练，可以立即进行推理测试。 2. 包含了详细的烟雾与火焰的数据集，并且所有数据都已经标注好。 3. 如果需要重新训练模型也可以使用原项目代码及数据集资源。 4. 可以直接利用预训练好的权重文件（pt格式）来进行YOLOV5的推力工作。 该ZIP包非常适合用于毕业设计或课程作业，能够快速上手进行实验和研究。
     
  • 基于YOLOV5的火灾火焰与烟雾检测源码、数据集及训练模型和PyQt界面.zip
    优质
    本资源包提供基于YOLOv5的火灾火焰与烟雾检测系统全套资料，包括源代码、数据集以及预训练模型，并附带Python PyQt图形用户界面设计。 基于YOLOV5的火灾火焰烟雾检测项目提供源码、数据集以及训练好的模型。该项目包含已标注好的烟雾与火焰的数据集，并配有视频及图片素材以供直接测试使用，非常适合用作毕业设计或课程作业。 1. 该方案已经完成预训练工作，可以直接进行推理测试。 2. 提供了完整的烟雾和火焰数据集并已完成标记。 3. 如果需要重新训练模型也可以实现。 4. 使用项目中提供的训练好的权重pt文件可以轻松地执行推理操作。
     
  • 基于YOLOV5的火灾火焰与烟雾检测系统（含数据集、训练模型、标注数据及PyQt界面代码）.zip
    优质
    本项目提供了一个基于YOLOv5的火灾检测系统，包含用于识别火焰和烟雾的数据集、预训练模型以及详细的标注信息。附带的PyQt用户界面代码使得该系统的实际应用更加便捷直观。 本项目为个人在导师指导下完成并通过的高分毕业设计作品，适用于计算机相关专业的学生进行毕设或实战练习。内容包括YOLOV5火灾火焰烟雾检测的数据集、训练好的模型、标注数据以及PyQt界面与完整代码。该项目经过严格调试，确保可以顺利运行，并可直接用于课程设计和期末大作业等场合。
     
  • 基于Yolov5的烟雾检测系统，包含预训练模型与数据集
    优质
    本项目基于YOLOv5框架开发烟雾检测系统，提供预训练模型及专用数据集，旨在实现高效、精准的实时烟雾识别。 基于Yolov5的烟雾检测项目包括一个训练好的模型和相关数据集。
     
  • 烟雾检测数据集YOLOv5吸烟识别
    优质
    本数据集运用YOLOv5算法进行训练与测试，专注于烟雾及吸烟行为的智能检测，旨在提升公共空间的安全监控水平。 包含4104张训练图片、375张验证图片以及371张测试图片，并附有相应的文本标注文件，包括类别及烟的坐标。这些内容均为抽烟场景的照片，格式与yolov5兼容，只需调整路径和类别即可直接用于训练。