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哈希表用于C语言中的通讯录实现。

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简介：
本文旨在分享C语言中基于哈希表构建通讯录的具体代码，以供读者参考。该程序的核心功能包括：首先，通过提示用户输入联系人的相关信息；其次，以清晰易懂的形式输出已存储的联系人信息；此外，该程序能够实现建立、添加、查找以及打印联系人信息的各项功能；最后，程序具备识别并引导用户正确输入的非法数据的功能。接下来，我们将对存储电话号码记录的设计进行概述。如果能够建立电话号码和存储位置之间的确定关系，使得每个关键字都对应唯一的存储位置，那么在查找过程中，根据这个关系就可以直接找到给定值K的对应位置f(K)。

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  • 基于哈希表的C语言通讯录实现
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    本项目采用C语言开发，通过哈希表高效管理联系人信息，实现了添加、删除和查询等功能，为用户提供了便捷实用的通讯录解决方案。 本段落分享了使用C语言实现通讯录的哈希表方法的具体代码供参考。 需求分析： 程序用C语言编写，能够生成哈希表、插入电话号码以及进行查找等功能。 按提示输入联系人的相关信息； 以指定格式输出存储的联系人信息； 具备建立、添加、查询和打印的功能； 能识别并纠正用户非法的数据输入。 概要设计：在记录中储存电话号码时，若能在关键字与存储位置间创建一种确定的关系，使得每个关键字都能对应到一个唯一的存储地址，在查找过程中根据这个关系f找到给定值K的映射f(K)即可实现高效检索。
     
  • 基于哈希表的C语言通讯录实现
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    本项目采用C语言开发，利用哈希表技术高效管理联系人信息，提供增删改查等功能，适用于个人或小型团队使用。 本段落详细介绍了用C语言基于哈希表实现通讯录的方法，具有一定的参考价值，供对此感兴趣的读者参考。
     
  • 通讯录的哈希表实现
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    本项目旨在设计并实现一个基于哈希表的通讯录管理系统，通过C++编程语言展示数据结构与算法的实际应用。 每个人的信息至少包括姓名、电话和地址。系统应具备创建通讯录、添加联系人以及按姓名查找等功能。 假设人的名字采用汉语拼音全拼形式，并将其插入到一个哈希表中，该哈希表的长度为班级的人数。使用除留余数法构造哈希函数，并通过链地址法或二次探测再散列法解决冲突问题。 设计菜单时，请确保包含必要的操作提示。
     
  • 哈希表在通讯录中的应用与实现
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    本文探讨了哈希表数据结构在通讯录应用程序中的具体应用和实现方式，详细分析了如何利用哈希表提高联系人查找、插入及删除等操作效率。 ```cpp #include #include #include using namespace std; #define NULL 0 unsigned int key; //用于输入/输出文件流类的变量 unsigned int key2; //key和key2分别作为电话号码和姓名的关键字 struct node { char name[8], address[20]; char num[11]; struct node *next; }; typedef struct node* pnode; void hash(char num[]) { int i = 3, key=0; //以电话号码为关键字建立哈希函数 while(num[i] != NULL) { key += (int)num[i]; i++; } key %= 20; } void hash2(char name[]) { int i = 1, key2 = 0; //姓名作为关键字的哈希函数 while(name[i] != NULL) { key2 += (int)name[i]; i++; } key2 %= 20; } node* input() { //输入节点信息，建立结点，并将结点的next指针指向空 node *temp = new node; temp->next=NULL; cout<<输入姓名：<>temp->name; cout<<输入地址：<>temp->address; cout<<输入电话：<>temp->num; return temp; } int apend() { //添加节点 node *newphone, *newname; newphone = input(); hash(newphone->num); newname = newphone; hash2(newname->name); if(phone[key] == NULL) phone[key]=newnode; if(nam[key2] == NULL) nam[key2]=newnode; newphone->next = phone[key]->next; phone[key]->next=newphone; newname->next = nam[key2]->next; nam[key2]->next=newname; return 0; } void create() { //新建节点 int i; phone= new pnode[20]; for(i=0;i<20;i++) { phone[i]=new node; phone[i]->next=NULL; } } void create2() { //新建节点 int i; nam = new mingzi[20]; for(i=0;i<20;i++) { nam[i] = new node; nam[i]->next=NULL; } } void list() { //显示列表 int i, j; pnode *p; for(j=0;j<20;j++) if(phone[j]!=NULL) cout<name<<\n; for(i=0;i<20;i++) { node *p = phone[i]->next; while(p) { cout << p->name << ; p=p->next; } cout << \n; } } void list2() { //显示列表 int i, j; mingzi *q; for(j=0;j<20;j++) { if(nam[j]!=NULL) cout<name<<\n; } for(i=0;i<20;i++) { node *p = nam[i]->next; while(p) { cout << p->name << ; p=p->next; } cout << \n; } } int main() { char num[11]; char name[8]; create(); create2(); int sel; while(1) { menu(); cin>>sel; if(sel==3){ cout<<8姓名查询 <>b; if(b==9){ cout<<请输入电话号码:<>num; cout<<输出查找的信息:<>name; cout<<输出查找的信息:<  
  • C语言中的哈希表实现
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    本文档探讨了在C语言环境下构建和使用哈希表的方法和技术。它详细介绍了哈希函数的设计、冲突解决策略以及哈希表的基本操作。适合希望深入了解数据结构与算法应用的读者参考学习。 百度的一位技术专家撰写了一篇关于哈希结构的文章。该文章详细介绍了哈希表的原理及其在实际应用中的优势，并探讨了如何优化哈希算法以提高数据处理效率。通过具体的例子，作者深入浅出地解释了冲突解决策略和扩容机制等关键技术点，为读者提供了宝贵的参考信息和技术指导。 （注：原文中没有具体提及联系方式、网址等额外内容，因此重写时未做相应修改）
     
  • C语言中的哈希表实现1
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    本文介绍了在C语言中实现哈希表的基本方法和技巧，包括哈希函数的设计、冲突解决策略以及哈希表的增删改查操作。 哈希表可以通过哈希取余法和链地址法来实现基本操作。
     
  • 用C语言实现的链表通讯录
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    本项目采用C语言编写，设计并实现了具有增删改查功能的链表结构通讯录，便于高效管理联系人信息。 用C语言实现链表通讯录是一个很好的实例应用，适合初学者学习。通过仔细阅读和实践，你可以从中获得不少收获。加油哦！
     
  • C语言版本的哈希表实验实现
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    本实验详细介绍了使用C语言实现哈希表的过程，包括哈希函数的设计、冲突解决策略以及数据结构的优化。通过实践加深对哈希算法的理解和应用能力。 以下是代码示例：/* 数据结构C语言版 哈希表 */ #include #include #define NULLKEY 0 // 0为无记录标志 #define N 10 // 数据元素个数 typedef int KeyType; // 设关键字域为整型 typedef struct { KeyType key; int ord; } ElemType; // 数据元素类型 // 开放定址哈希表的存储结构 int hashsize[] = {11, 19, 29, 37}; // 哈希表容量递增表，一个合适的素数序列 int m=0; // 哈希表表长，全局变量
     
  • C语言版本的哈希表实验实现
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    本项目为使用C语言编写的哈希表实验实现，包含基本操作如插入、删除和查找等。旨在通过实践加深对数据结构的理解与应用能力。 哈希表是一种高效的数据结构，它通过特定的哈希函数将键（Key）映射到一个固定大小的数组中，从而实现快速的插入、查找和删除操作。在本实验中，哈希表的C语言实现主要涉及以下几个核心知识点： 1. **基本结构**：哈希表由一组数组元素组成，每个元素包含一个关键字域（KeyType key）和一个序号域（int ord）。使用C语言中的结构体定义这个数据元素类型如下： ```c typedef struct{ KeyType key; int ord; } ElemType; ``` 2. **开放定址法**：当发生哈希冲突时，即两个键通过哈希函数映射到同一个位置，本实验采用开放定址法来解决。具体来说，使用线性探测再散列策略处理冲突。 3. **哈希函数**：将键转化为数组索引的哈希函数是实现的关键部分之一。这里采取简单的模运算方法作为示例，即`Hash(KeyType K) = K % m`，其中m代表哈希表长度。 4. **动态数组和内存管理**：由于元素数量可能变化，需要使用动态分配来创建并调整哈希表大小。初始时通过调用`malloc`函数进行内存分配，在不需要时则利用`free`释放资源。当达到容量上限或者遇到内存限制问题时，则会触发重建操作以增加表的尺寸。 5. **查找操作**：查找功能由名为`SearchHash`的函数完成，该函数首先计算键对应的哈希地址，并通过线性探测解决冲突。如果找到匹配项则返回成功标志；否则标记为失败并提供可能插入的新位置信息。 6. **插入操作**：通常情况下，在确定了适当的插入点之后会执行实际的数据添加任务。这一步基于查找过程的结果进行，若发现目标为空，则将新元素放置于此处；如遇满载且冲突次数过多的情况，则考虑重建哈希表以扩展空间。 7. **哈希表重建**：当装载因子（已存储项数/总容量）达到一定阈值或频繁发生碰撞时需要重新构建哈希表。此过程通过执行`RecreateHashTable`函数来完成，该函数创建更大尺寸的新数组，并将原有数据迁移至新结构中。 8. **全局变量与指针**：在C语言环境中使用一个名为`m`的全局变量表示当前哈希表长度。此外，定义了一个包含指向存储区域、元素计数和容量索引等信息的结构体（HashTable）来管理动态变化的数据集。 以上内容概述了实现高效灵活哈希表所需掌握的主要概念和技术细节，在理解这些原理的基础上可以更有效地利用这种数据结构进行编程实践。