Advertisement

未校准机器人上未校准相机的视觉伺服控制系统

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本研究探讨了在未经过精确校准的机器人系统中集成未经校准摄像头的视觉伺服控制技术的有效方法。着重于提高此类低成本自动化系统的灵活性和适应性,同时减少对外部精密设备的依赖。通过创新算法优化图像处理与机械臂协调,为机器人自主导航和操作提供更广泛的应用可能。 Takeharu Sato 和 Jun Sato 在日本名古屋工业大学电气与计算机工程系的研究探讨了视觉伺服技术在未校准相机和机器人情况下的应用。传统方法要求精确的相机和机器人校准,但这种校准过程往往非常复杂且难以实现。 本段落提出了一种基于对极几何的新方法,即使没有经过严格的设备校准也能进行有效的视觉伺服操作。通过对极几何的应用,研究团队能够计算出目标位置和平移方向之间的相对关系,从而实现了未校准条件下的精确控制和定位。初步的统计评估显示了该技术的有效性和潜力。 关键词:视觉伺服;未经校准相机;未经校准机器人;对极几何。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • 优质
    本研究探讨了在未经过精确校准的机器人系统中集成未经校准摄像头的视觉伺服控制技术的有效方法。着重于提高此类低成本自动化系统的灵活性和适应性,同时减少对外部精密设备的依赖。通过创新算法优化图像处理与机械臂协调,为机器人自主导航和操作提供更广泛的应用可能。 Takeharu Sato 和 Jun Sato 在日本名古屋工业大学电气与计算机工程系的研究探讨了视觉伺服技术在未校准相机和机器人情况下的应用。传统方法要求精确的相机和机器人校准,但这种校准过程往往非常复杂且难以实现。 本段落提出了一种基于对极几何的新方法,即使没有经过严格的设备校准也能进行有效的视觉伺服操作。通过对极几何的应用,研究团队能够计算出目标位置和平移方向之间的相对关系,从而实现了未校准条件下的精确控制和定位。初步的统计评估显示了该技术的有效性和潜力。 关键词:视觉伺服;未经校准相机;未经校准机器人;对极几何。
  • 优质
    机器人视觉伺服系统是一种利用视觉信息进行控制反馈的机器人控制系统,能够实现对目标物体的精确跟踪和定位,广泛应用于工业自动化、医疗、服务等领域。 机器人视觉伺服采用混合控制方法,基于图像处理并利用雅克比矩阵以及Harris角点检测技术。
  • 手眼导航技术
    优质
    机器人手眼校准与视觉导航技术专注于研究如何精准地将机器人的视觉系统与其操作臂协调一致,并利用先进的视觉算法使机器人能够自主导航和执行任务,提高自动化生产的效率和灵活性。 机器人手眼标定及视觉引导技术涉及将机器人的机械臂运动与摄像头捕捉的图像数据进行精确匹配的技术,以实现自动化系统中的精准操作和导航。这一过程对于提高工业生产效率、增强产品质量具有重要作用。通过优化这些技术,可以使得机器人更加灵活地适应不同的工作环境,并完成复杂任务。
  • 基于神经网络
    优质
    本研究致力于开发一种基于神经网络的机器人视觉伺服控制系统,通过模拟人眼与大脑协同工作的方式,实现更精准、灵活的物体跟踪和抓取任务。此系统能够显著提升机器人的自主性和适应性,在工业自动化领域展现出广阔的应用前景。 视觉伺服技术可以应用于机器人初始定位自动导引、 自动避障、 轨线跟踪以及运动目标跟踪等多个控制系统领域。传统的视觉伺服系统在运行过程中包括工作空间定位和动力学逆运算两个步骤,需要实时计算视觉雅可比矩阵和机器人逆雅可比矩阵,导致计算量大且系统结构复杂。本段落分析了基于图像的机器人视觉伺服的基本原理,并采用BP神经网络来确定达到指定姿态所需的关节角度值,将视觉信息直接融入到伺服过程中,在确保伺服精度的同时简化了控制算法。文章还通过Puma560工业机器人的模型进行了仿真实验,实验结果验证了该方法的有效性。
  • 实践——内参
    优质
    简介:本文详细介绍相机内参校准的方法与实践操作,旨在帮助读者掌握内参参数对图像质量的影响及优化技术。 本段落阐述了摄像机标定的过程,并将相机的参数分为内参与外参两大类。其中,内参包括焦距、像素大小等因素,这些由相机本身的物理构造决定;而外参则涉及位置及旋转方向等信息,用于描述如何从世界坐标系转换至摄像机坐标系。文中还提到由于透镜通常具有中心对称的特性,在图像边缘处更容易出现直线在实际环境中呈现为曲线的现象。此外,文章详细介绍了内参标定的具体实施步骤。
  • 代码
    优质
    机器人校准代码是一套用于调整和优化机器人设备参数的编程指令集,确保机器人的精确度与稳定性。 根据机器人学的知识,可以使用迭代的方法来标定机器人的各关节长度及角度。
  • 增量式编码方法
    优质
    本文探讨了增量式编码器在伺服电机中应用时的相位校准技术,旨在提高系统的精度和响应速度。通过精确调整相位差,优化伺服控制性能。 主流的位置反馈元件包括编码器(如增量式编码器、正余弦编码器)、旋转变压器等。 对于增量式编码器而言,其输出信号为方波信号,并可进一步分为带换相信号的增量式编码器与普通增量式编码器。普通的增量式编码器提供两相正交方波脉冲(A和B)及零位信号Z;而带换相信号的增量式编码器在此基础上,还提供了三个互差120度的电子换相信号UVW,这些信号各自的每转周期数与电机转子磁极对数一致。带换相信号的增量式编码器中,UVW电子换相信号相位需与转子磁极及电角度位置进行精确匹配。具体步骤如下: 1. 使用一个直流电源给电机的UV绕组施加一个小于额定电流的直流电压,即U端输入正向电流,V端输出负向电流; 2. 将电机轴定向至一平衡点,并使用示波器观察相关信号。 这样就完成了带换相信号增量式编码器中电子换相与转子磁极对齐的基本方法。
  • 基于MATLAB自由度
    优质
    本研究探讨了利用MATLAB平台开发具有多自由度机器人的视觉伺服控制系统的方法和技术,旨在提升机器人在复杂环境中的自主操作能力。 MATLAB代码实现六自由度机器人的视觉伺服控制,运行前需配置机器人工具箱。
  • 图像
    优质
    简介:本软件提供高效精准的相机校准功能,通过处理大量图像数据,优化摄像头参数设置,确保拍摄画面清晰、准确无偏移。 相机标定是通过一组带有已知标记的图像来确定相机内部参数(如焦距、主点位置)以及外部参数(如旋转和平移矩阵)。这一过程对于计算机视觉应用至关重要,因为它能确保获取到的数据具有准确的空间关系和测量精度。在进行标定时,通常需要准备一些包含棋盘格图案或其他特殊标记的图像集,并使用特定算法分析这些图片以计算相机的各项参数。 通过精确地完成这项任务,可以显著提高诸如立体视觉、物体识别以及增强现实等领域的性能表现。正确设置好之后,所拍摄的照片或视频将具有更高的准确性和一致性,这对于后续的数据处理和机器学习模型训练来说非常重要。
  • 工业
    优质
    工业相机校准是指通过精确调整和测试过程,确保工业相机的各项性能参数达到标准要求,以提高图像采集精度与稳定性,广泛应用于自动化检测、机器视觉等领域。 在图像测量过程及机器视觉应用中,为了确定空间物体表面某点的三维几何位置与其在图像中的对应关系,必须建立相机成像的几何模型。这些几何模型参数即为相机参数,在大多数情况下需要通过实验与计算来获得。这个求解参数的过程称为相机标定(或摄像机标定)。无论是在图像测量还是机器视觉应用中,相机参数的标定都是非常关键的一环,其精度直接影响到后续工作结果的准确性。因此,做好相机标定并提高标定精度是保证系统性能的前提条件。