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吉林大学软件工程2019级期末考试复习材料.zip

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简介:
这份资料包含了吉林大学软件工程专业2019级学生在期末考试前需要重点复习的内容和题目,涵盖课程核心知识点与实践应用。 这份资源是由吉林大学软件工程普通班级2019级的一位学长整理的资料。本人在这门课程中的最终成绩是92分,因此该资料具有较高的参考价值。资料主要包括两位老师的PPT、需要背诵的选择题、填空题和简答题;回忆版的2019年试卷及复习指导;以及每一章的思维导图。

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客服
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  • 2019.zip
    优质
    这份资料包含了吉林大学软件工程专业2019级学生在期末考试前需要重点复习的内容和题目,涵盖课程核心知识点与实践应用。 这份资源是由吉林大学软件工程普通班级2019级的一位学长整理的资料。本人在这门课程中的最终成绩是92分,因此该资料具有较高的参考价值。资料主要包括两位老师的PPT、需要背诵的选择题、填空题和简答题;回忆版的2019年试卷及复习指导;以及每一章的思维导图。
  • (2021年)
    优质
    本资料为吉林大学软件工程专业2021年的期末复习材料,涵盖课程核心知识点与习题解析,旨在帮助学生系统梳理和巩固学年所学内容。 “吉林大学软件工程期末复习2021”主要涵盖了软件工程学科的重要知识点,旨在帮助学生准备期末考试。这个复习资料可能包含了课程的主要理论、概念、方法和技术,适用于大学本科阶段的学习,特别是对基础教育到高中教育(K12)中感兴趣的学生。 该复习资料基于网络资源编纂而成,并且明确了“软件工程”标签为核心主题,涉及软件开发的全过程,包括需求获取、系统分析、设计、编码、测试和维护等多个阶段。而“k12”标签则表示这些知识不仅适用于大学生,也适合中学阶段的学生,意味着内容可能会简化一些专业术语,更注重基础理解和应用。 复习资料中的主要知识点如下: 1. **软件工程概述**:解释了软件工程的概念及其在现代科技中的重要性。 2. **软件开发过程**:详细介绍了瀑布模型、迭代模型和敏捷开发等不同类型的软件开发方法,并讨论它们的优缺点。 3. **需求工程**:涵盖了需求分析、获取及编写需求规格说明书,以及如何管理需求变更。 4. **系统分析与设计**:讲解了结构化分析与设计的方法,介绍了UML统一建模语言及其用例图、类图和序列图等工具的使用。 5. **软件设计原则**:强调模块化、抽象、信息隐蔽及接口分离的重要性,并讨论面向对象的设计思想。 6. **编程与实现**:可能涉及一种或多种编程语言的基础知识,如Java或Python,并探讨编码规范和调试技巧。 7. **软件测试**:涵盖了单元测试、集成测试、系统测试以及验收测试等类型,同时讨论错误管理和缺陷处理的方法。 8. **项目管理**:包括进度控制、质量保证及风险管理等内容,并介绍使用Git进行版本控制的工具和技术。 9. **软件维护**:解释了不同类型的软件维护活动,如改正性、适应性、完善性和预防性的维护工作。 10. **软件质量评估**:讨论了性能、可靠性等关键的质量属性及其相应的评价方法。 通过深入学习和理解这些章节内容,可以帮助学生全面掌握软件工程的基本原理与实际操作技能,为即将到来的期末考试做好充分准备。
  • 总结与
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    本资料涵盖了吉林大学软件工程课程的关键知识点和期末复习要点,旨在帮助学生系统梳理课程内容,强化理论知识并提升实践能力。 吉林大学软件工程课件总结了整个学期的课程内容(除了第六章和第七章),并且提供了老师的详细总结(实际上是课件的文字版)。此外还有期末复习资料,在考试前背诵这些材料就足够应对考试了。
  • 院《新重点背诵
    优质
    本资料为吉林大学软件学院《软件工程》课程期末复习的重要知识点汇总,旨在帮助学生高效备考,涵盖考试核心内容与最新考点。 自己整理的复习背诵笔记(根据老师说的重点,摘录自PPT)。从21级开始,吉林大学软件学院的《软件工程》课程考试内容发生变化,不再像之前那样使用题库进行考核。
  • 中国科
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    本资料为中国科学院大学高级软件工程课程的期末复习材料,涵盖课程核心知识点与经典例题解析,旨在帮助学生系统梳理知识脉络、提高解题能力。 中国科学院大学高级软件工程期末复习资料
  • 优质
    本资料为软件工程课程的期末复习材料,涵盖课程核心知识点、案例分析及历年考试重点,旨在帮助学生系统梳理知识体系,提高复习效率。 钱乐秋、赵文耘、牛军钰编著的《软件工程》是“十一五”和21世纪教材,这是该书的期末复习资料。
  • Java编笔记
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    这本《吉林大学Java编程期末复习资料笔记》汇集了Java编程课程的关键知识点与实例解析,专为备战期末考试的学生设计,旨在帮助读者高效复习和掌握核心概念。 课程涵盖了所有章节的知识点,主要包括Java基础语法、面向对象编程、多线程处理以及集合(如List集合和Map)。此外还有一些小练习供学生实践。
  • 成都信息.zip
    优质
    本资料为成都信息工程大学软件工程专业学生专为期末考试准备的学习材料,涵盖课程重点、习题解析等内容,有助于学生系统地复习和巩固所学知识。 【软件工程】是计算机科学与技术领域中的一个核心学科,主要研究如何高效、高质量地开发、维护和管理软件系统。本复习资料集是针对成都信息工程大学期末考试而准备的,涵盖了软件工程的各个方面,旨在帮助学生系统地理解和掌握这一领域的关键概念。 一、软件工程概述 软件工程是一门综合性的学科,它结合了计算机科学、工程方法、项目管理和人机交互等多方面知识,旨在解决软件开发中的复杂性和不确定性。其基本目标是通过规范化的流程和工具,确保软件产品的质量、可维护性、可靠性以及成本效益。 二、软件生命周期 软件工程的过程通常包括需求分析、设计、编码、测试和维护等阶段。在需求分析阶段,需要明确软件的功能和性能要求;设计阶段则要制定出软件架构和详细设计方案;编码阶段将设计转化为实际代码;测试阶段确保软件质量;最后的维护阶段,对软件进行更新和改进以适应变化的需求。 三、软件开发模型 常见的开发模型有瀑布模型、迭代模型、增量模型、敏捷开发等。瀑布模型是一种线性顺序的模型,每个阶段必须在前一阶段完成后开始;迭代模型强调周期性的开发和反馈;增量模型则是分批完成软件功能;敏捷开发强调灵活性和快速响应变化,如Scrum和Kanban。 四、软件设计原则 软件设计应遵循模块化、抽象、信息隐藏、低耦合和高内聚等原则,以提高可读性、可维护性和可扩展性。模块化是将软件分解为独立的组件;抽象是对复杂系统的简化表示;信息隐藏限制了模块之间的相互依赖;低耦合和高内聚分别代表组件间的松散联系和组件内部的紧密关联。 五、软件质量保证 质量保证通过制定标准、进行审查、测试和审计来确保软件符合预定的质量标准。其中,静态测试如代码审查,动态测试如单元测试、集成测试和系统测试等,都是保障软件质量的重要手段。 六、配置管理 配置管理涉及版本控制、变更控制和基线管理,确保软件在开发过程中的一致性和可追踪性。例如,Git是广泛使用的版本控制系统,用于跟踪代码更改。 七、文档 软件工程过程中的文档至关重要,包括需求规格书、设计文档、用户手册和测试计划等,它们提供了软件开发全过程中各个阶段的信息记录。 八、项目管理 软件开发项目需要有效的管理,包括时间管理、成本估算、风险管理以及团队协作。敏捷方法论如Scrum提供了灵活的项目管理框架。 九、软件度量与评估 软件度量用于量化软件开发的各个方面,如代码行数和缺陷密度等,以评估软件质量和开发效率。这些度量结果可用于持续改进和决策支持。 十、软件维护 软件维护包括改正性、适应性、完善性和预防性维护,用以解决出现的问题、适应新的环境需求或提升性能,并预防未来可能出现的故障。 以上内容涵盖了成都信息工程大学期末复习中软件工程的核心知识点。通过深入学习这些概念,学生可以更好地准备考试并为将来从事软件开发工作打下坚实基础。
  • 山东NLP
    优质
    本资料为山东大学自然语言处理课程期末复习专用,涵盖课程核心知识点、重要概念及经典案例分析,旨在帮助学生巩固学习成果,提升应试能力。 山东大学NLP期末考试复习资料仅供参考。
  • 东北.rar
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    本资源为东北大学软件学院软件工程专业学生准备的期末考试复习资料,内含课程重点、历年考题及解析等内容,有助于深入理解课程知识和备考。 《东北大学软件学院软件工程期末考试参考资料》是一套综合学习材料,旨在帮助学生准备期末考试。这份资料可能涵盖了课程的核心概念、重要理论、实例分析以及历年试题,提供一个全面的学习框架,让学生能系统地复习并深入理解软件工程的各个关键领域。 软件工程涉及软件开发过程、方法、工具和技术,并强调在实际项目中的应用,以确保软件的质量、可维护性、效率和可靠性。以下是可能包含在参考资料中的一些关键知识点: 1. **软件生命周期**:包括需求分析、设计、编码、测试和维护等阶段,每个阶段的目标、任务和常用工具。 2. **需求工程**:如何收集、分析、文档化和验证用户需求,并创建需求规格说明书的方法。 3. **软件设计原则**:如模块化、抽象、信息隐藏及接口分离等,这些有助于构建可读性高且扩展性强的代码结构。 4. **设计模式**:例如工厂模式、单例模式以及观察者模式等,它们是常用的解决方案模板,在提高代码复用性和维护能力方面作用显著。 5. **软件构造**:包括编程语言基础、编码规范、版本控制(如Git)、单元测试等内容,这些都是编码阶段的基础技能。 6. **软件质量保证**:涵盖代码审查、静态分析以及动态测试(如单元测试、集成测试和系统测试)等方法,并涉及性能与安全性评估的内容。 7. **项目管理**:包括敏捷开发方法(例如Scrum或Kanban)、迭代模型及风险管理等内容,指导如何制定计划并跟踪进度。 8. **软件度量与评估**:介绍复杂性测量、缺陷管理和可靠性和性能指标等工具和技术,用于衡量质量和改进效果。 9. **软件维护**:涉及错误修复、功能增强以及适应性维护等方面,并提供关于软件演化和退役策略的信息。 10. **法律法规**:包括知识产权保护、许可协议及隐私数据安全等方面的法律知识,帮助理解工程师的职业道德责任。 参考资料可能包含了上述知识点的详细讲解、案例分析、习题解答与模拟试题。通过深入学习这些材料,学生可以全面掌握软件工程的基本理论和实践技巧,并为考试做好准备,同时奠定未来职业发展的坚实基础。