在线新闻受欢迎程度

简介：
本研究探讨了在线新闻在当今社会中的流行趋势及其影响因素，分析读者偏好与媒体策略之间的关系。 在线新闻受欢迎度预测 Mashable是一个成立于2005年的数字媒体网站，在社交媒体上拥有超过2800万关注者，并且每月有750万股股票浏览量。本分析旨在预测在线新闻文章在社交网络中的流行程度，这将有助于出版商和编辑提高其文章的知名度并增加广告收入。 数据集说明 此分析中使用的数据集包含Mashable从2013年到2015年间发布的39,644篇文章的信息。该数据集最初由K. Fernandes等人获取并进行了预处理（更多详细信息）。共有58个预测特征，主要分类如下。 数据预处理 为了准备用于建模的数据，将完整的数据集分为主训练和测试集。只有在使用主训练数据集进行模型选择后才能应用测试集。以下是具体的数据预处理步骤： 1. 删除列名称中的空格。 2. 加载数据时省略URL。 3. 为标签分配0或1的值。 4. 使用MinMaxScaling对特征进行归一化。 通过这些操作，我们确保了数据集的质量和一致性，以便更好地支持后续的数据分析与建模工作。