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RollingGuidanceFilter的matlab代码。

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简介：
该研究论文由 Zhang Q, Shen X, Xu L 等人撰写，题为“Rolling guidance filter”。该论文发表于计算机视觉会议 ECCV 2014，并收录于 Springer International Publishing 出版的 2014 年出版物中，具体在 815-830 页之间。同时，提供相应的 MATLAB 代码，这些代码可以直接运行使用。

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  • MATLAB的IDFT代码- MATLAB代码示例
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    本资源提供了基于MATLAB实现离散傅里叶变换逆变换（IDFT）的代码示例。通过该代码可以深入理解IDFT算法及其在信号处理中的应用，适合初学者和进阶用户参考学习。 Matlab的idft代码用于在时域和频域进行采样，并使用DFT和IDFT进行线性和圆周卷积。
     
  • MATLAB AMI代码 - MATLAB环境下的代码
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    这段简介可以描述为：“MATLAB AMI代码”是指在MATLAB环境中运行的应用程序接口（AMI）相关代码。这些代码主要用于与亚马逊机器学习服务进行交互，实现数据处理、模型训练等功能。 MatLab备忘单： - `ans` 变量存储上次操作的结果。 - `clear` 命令清除内存中的变量。 - `clc` 命令清除控制台的历史记录。 - `help ` 命令显示一个函数的简要文档说明。 在除以0时不抛出错误，计算结果为“无穷大”（1/0 == Inf, -1/0 == -Inf）。 使用 `label` 和 `title` 函数可以在 LaTeX 模式下工作：`f(..., interpreter, latex)` - 使用 `disp(x)` 函数可以将预定义值或变量的值输出到控制台，例如： ```matlab disp(Hello World!) disp(a) ``` 如果一行以分号`;` 结尾，则不会显示该行的结果。结合使用 `sprintf(formatstring,param1,param2,...)` 可创建包含变量文本的模板。 示例： ```matlab disp(sprintf(Value of a is %d,a)) ``` 这样可以将变量值格式化后输出到控制台。
     
  • LDPC MATLAB代码-LDPC_code:包含MATLAB的LDPC代码
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    本项目提供了一个基于MATLAB实现的低密度奇偶校验（LDPC）码工具包。适用于研究和教学用途，帮助用户理解和实验LDPC编码技术。 在IT领域，LDPC（Low-Density Parity-Check）码是一种重要的纠错编码技术，在数据通信、存储系统及无线通信中有广泛应用。这里提供了一套基于MATLAB实现的LDPC码相关算法资源，适合对通信系统和编码理论感兴趣的学者进行研究与学习。 为了理解LDPC码的基本原理，我们需要知道它是由Richard W. Hamming在1950年提出的线性分组码类型，通过构建稀疏的校验矩阵来工作。这种矩阵的特点是大部分条目为零，只有少数为一，因此得名“低密度”。其稀疏结构使得LDPC码具备较高的纠错能力，并且性能接近香农限。 MATLAB作为一种强大的数值计算环境，非常适合实现这类复杂算法。“LDPC_code-master”压缩包中可能包含以下内容： 1. **LDPC码生成器**：这部分代码可能会包括用于生成特定码率和长度的LDPC码函数。这些函数可能是随机生成或基于预定义校验矩阵。 2. **编码算法**：该部分提供生成编码比特流的功能，如位交织可变长度编码（BI-VL encoding）或者消息传递算法（Message Passing Algorithm，例如Belief Propagation）。 3. **解码算法**：通常包括迭代解码方法的实现，比如Sum-Product算法或Min-Sum算法。这些通过在图上的消息传递来恢复原始信息。 4. **仿真与性能评估**：这部分可能包含用于模拟信道噪声（如AWGN信道）和计算误码率（BER）、块错误率（BLER）的代码，帮助用户评估编码方案的效果。 5. **示例与测试**：为了便于理解和使用这些代码，可能会提供一些演示如何进行编码解码的例子脚本。 学习分析这套MATLAB代码有助于深入理解LDPC码的设计和解码过程，并且可以探索在实际应用中调整参数以优化性能的方法。由于这是一个开源项目，可能还有活跃的开发者社区支持，他们已经解决了一些常见问题或提供了额外的功能与优化方案。 “LDPC_code-master”资源为研究和实践LDPC码提供了一个宝贵的起点，对于通信工程的学生、教师及研究人员来说是一份重要的学习资料。通过阅读并运行这些代码，可以加深对LDPC码及其解码算法的理解，并有机会进行进一步的定制化开发和性能优化。
     
  • MATLAB AutoDriving - ACC的MATLAB代码
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    这段代码提供了在Matlab环境下计算图像或视频序列中两帧之间峰值信号噪声比(PSNR)的具体方法。它适用于研究和工程应用中的图像质量评估。 求一幅图像的信噪比在许多图像处理应用中都非常实用且简单易行。只需输入图像即可得到其信噪比值。
     
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  • EMDVMD的Matlab代码
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    这段简介描述的是一个名为EMDVMD的工具或算法的MATLAB实现代码。该代码利用变分模态分解(VMD)技术处理数据，并可能结合经验模式分解(EMD)，旨在为用户提供先进的信号分析和处理能力。 EMD的分解过程是一个筛选的过程，根据信号的特点将其分解成一系列不同频率的固有模态函数。该方法直接从信号源获取基函数，因此具有自适应性。
     
  • SSIM的MATLAB代码
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    这段MATLAB代码实现了结构相似性指数(SSIM)算法，用于评估两幅图像之间的视觉质量相似度，适用于图像处理和计算机视觉领域的研究与开发。 这是一段可使用的SSIM代码，只需更改图片的位置即可。
     
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    这段代码提供了使用Matlab实现经典的K近邻(K-Nearest Neighbors, KNN)算法的方法，便于进行分类或回归分析。适用于数据挖掘和机器学习课程及研究项目。 好的用的KNN代码示例在Matlab中的实现可以直接使用。希望这段描述符合您的要求。如果有更多的细节或特定需求，请告知我以便进一步调整内容。
     
  • DSIHE的MATLAB代码
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    本项目是DSIHE（数字信号与图像处理高级方法）课程中使用的MATLAB代码集合，包含了信号滤波、频谱分析及图像处理等多种算法实现。 DSIHE算法（Dualistic Sub-Image Histogram Equalization method）已经优化至最低积分状态。其基本原理是将图像根据面积分割为两部分，使图像的熵达到最大值。文件中包含DSIHE的matlab源代码、论文以及输入图像。