SWUST OJ 数据结构代码后期部分(后40).docx
5星
- 浏览量: 0
- 大小:None
- 文件类型：DOCX
简介：
该文档包含了西南科技大学在线 judge 平台（SWUST OJ）数据结构课程的后四十道编程题目的参考解答代码，适用于学习和练习数据结构的学生。
以下是关于SWUST OJ平台上数据结构相关问题的解答与分析：
题目一：二叉树层次遍历
该题要求实现一个程序来输出给定二叉树的所有节点，按照从上到下的顺序进行层次遍历。
解决方法：
- 使用队列辅助完成层序遍历。
- 从根开始将每个结点依次入队，并在出队时打印其值。同时检查并加入该结点的左、右子节点至队列中直至所有结点被处理完毕。
题目二：森林中的树的数量
此题要求根据给定的数据结构，计算一个由多个不相连的二叉树组成的“森林”中共有多少棵树（独立根节点）。
解决方法：
- 遍历整个数据集合。
- 每遇到一个新的未访问过的根结点时增加计数器值1。这表示发现了一棵新的树。
题目三：普通树的最大度
问题在于通过二叉树结构来计算一棵非二叉（多分枝）的“普通”树中最大的分支长度，即最大深度或宽度。
解决方法：
- 设计递归函数跟踪当前路径中的节点数。
- 在遍历过程中更新记录到目前为止遇到的所有子树的最大度量。特别注意处理没有右孩子的情况作为判断条件来识别独立分枝。
题目四：已知二叉树的中序和后序序列，求先序序列
此题需要从给定的两种不同类型的遍历结果（即中序与后序）反向构造出原始的先序排列方式。
解决方法：
- 根据后序数组最后一个元素确定当前子树根节点。
- 在中序数组里定位该根的位置，进而划分左右两棵子树区域，并递归地对这些部分重复上述步骤。最终组合所有结果得到完整的先序序列输出。
以上四道题目分别涵盖了二叉树层次遍历、森林中的独立树木计数、普通多分支结构的最大度量计算以及通过特定的顺序信息重建另一种形式的数据排序等多个方面，有助于加深理解和掌握相关理论知识及其在编程实践中的应用。
全部评论 (0)
