分水岭Matlab代码库-corn-seeds: 玉米种子破损识别系统

简介：
在该目录下的pics文件夹内存储了一系列无粘连需识别的图像样本。为确保所有处理后的图像均为统一大小：宽度696像素、高度928像素。这些图片均经过Photoshop调整以校正亮度和对比度等参数。 在该目录下的pics_adjoin文件夹中则包含了部分存在轻微光照不均匀现象的图片，同样保证了图片尺寸为696x928，并进行了必要的PS处理使其更符合统一色调要求。 seeds文件夹内包含用于机器学习模型训练的样本。其中good和bad分类分别对应着高质量无破损种子和受损伤种子。这些种子经过人工旋转处理以确保其摆放角度具有一定的代表性，便于后续的特征提取与分析。 在seeds目录下的adjoin_pics_items文件夹中存放的是从粘连种子图片中分离出的所有独立单体种子图像。而seeds/adjoin_pics_rotated_items目录则专门收集了经过人工旋转处理后的所有相关样本，以确保模型训练时的数据多样性。 此外，在taged_pics文件夹内存储了所有无粘连待识别图片的标签信息图谱，其中每个标签文件中的编号均与对应的样本种子文件名保持一致。这些标签信息将被用于后续的分类验证工作。 exercise.svmparameters文件包含了本次实验中已成功训练出一个性能优异的支持向量机模型，并将其参数保存至此。该模型将在后续测试阶段应用于所有待识别图像，以实现精准的种子破损检测功能。