基于Jetson Nano的智能摄像头系统，用于实时监测人群口罩佩戴情况——附Python代码及相关文件下载

简介：
本项目介绍了一种使用Jetson Nano开发板构建的智能摄像头系统，专门设计来实时检测人群中是否正确佩戴口罩。该方案配套提供了详细的Python代码以及所有必要的配置文件供用户直接下载和应用，旨在为公共安全及卫生监控提供技术支持。 MaskCam 是一种基于 Jetson Nano 的智能相机系统原型参考设计，能够实时监测人群的口罩佩戴情况，并在边缘设备上执行所有AI计算任务。该系统通过检测并跟踪视野中的人脸，利用对象检测、追踪及投票算法来判断是否有人戴口罩。它将统计数据而非视频上传至云端，其中包含一个Web GUI用于监控区域内口罩使用的合规性情况。MaskCam还能保存有趣的视频片段到本地磁盘，并可以选择通过RTSP流式传输视频。 该系统既可以在Jetson Nano开发套件上运行，也可以在带有ConnectTech Photon载板的Jetson Nano模块(SOM) 上使用。它设计时采用Raspberry Pi高质量摄像头，但也能与大多数支持Linux系统的USB网络摄像头兼容。更多详情和操作指南，请参阅下载包内的README.md文件获取相关信息。