
Matlab语音小波去噪代码-D-VDAMP算法
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简介:
本项目提供基于D-VDAMP算法的MATLAB代码,专门用于语音信号的小波去噪处理。通过优化的小波变换技术,有效去除噪音,提升语音清晰度和质量。
该存储库包含与Christopher A. Metzler 和 Gordon Wetzstein 于2021年发表的ICASSP论文“D-VDAMP:压缩MRI的基于降噪的近似消息传递”以及另一篇关于“Suremap:预测基于Cnn的图像重建中的不确定性”的文章相关的代码。这些代码使用了Stein无偏风险估计方法。请注意,此代码与用于生成论文结果的具体实现略有不同。
该代码已在Python 3.8.5版本中测试,并且需要安装以下软件包:numpy、matplotlib、Pillow、PyWavelets、torch、torchvision、tensorboard、h5py、statsmodel、bm3d 和 torch_dct。为了确保这些软件包的版本与我们用于测试代码时使用的版本一致,建议创建一个新的虚拟环境来管理依赖项。
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