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基于PYNQ-Z2的远程人脸检测代码包.zip

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简介:
本资源提供了一个基于PYNQ-Z2平台的远程人脸检测解决方案,包含完整的软件代码与文档。利用该代码包,用户能够轻松实现人脸识别功能,并支持远程数据传输及处理。 压缩包内包含基于PYNQ-Z2开发板的远程人脸检测程序及其使用说明。代码注释详细,分为客户端(Python)和服务器端(IPython)两部分。适合初学者及从事人脸检测的研究者在此基础上进行功能拓展!在将PYNQ-Z2通过SD卡镜像启动后,即可在Jupyter上运行相关代码。

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  • PYNQ-Z2.zip
    优质
    本资源提供了一个基于PYNQ-Z2平台的远程人脸检测解决方案,包含完整的软件代码与文档。利用该代码包,用户能够轻松实现人脸识别功能,并支持远程数据传输及处理。 压缩包内包含基于PYNQ-Z2开发板的远程人脸检测程序及其使用说明。代码注释详细,分为客户端(Python)和服务器端(IPython)两部分。适合初学者及从事人脸检测的研究者在此基础上进行功能拓展!在将PYNQ-Z2通过SD卡镜像启动后,即可在Jupyter上运行相关代码。
  • dlib模型.zip
    优质
    本资源提供一个使用Python编写的基于dlib库的人脸检测模型代码包。包含人脸边界框定位及关键点识别功能,适用于图像和视频处理项目。 dlib库中的训练好的人脸检测模型包含三个文件:mmod_human_face_detector.dat、shape_predictor_68_face_landmarks.dat 和 dlib_face_recognition_resnet_model_v1.dat。
  • Lenet HLS(适用PYNQ-Z2
    优质
    这段HLS代码实现了经典的LeNet卷积神经网络模型,专为Xilinx Zynq系列的PYNQ-Z2开发板设计。适用于硬件加速深度学习推理任务。 在使用HLS实现LeNet并在PYNQ-Z2开发板上运行的过程中发现了一个小问题:多次执行后预测结果会出现错误。初步判断是由于某次累加操作的结果没有被清除,仍然保留在RAM中,从而影响了后续的计算过程。解决这个问题的一种方法是在相关变量加入置零操作以消除此bug。
  • .zip
    优质
    本资源提供了一套用于实现人脸检测功能的Python代码,基于OpenCV库开发。适用于人脸识别系统、面部特征分析等场景。 基于OpenCV的人脸检测代码
  • PYNQ-Z2 HDMI演示
    优质
    本视频展示如何使用PYNQ-Z2开发板实现HDMI功能,并进行相关演示。通过Python代码配置硬件加速器,呈现动态图像和视频输出。 PYNQ-Z2 HDMI DEMO可以直接在FPGA上实现,无需使用专门的HDMI控制芯片。
  • 肤色MATLAB
    优质
    本项目提供了一套用于基于肤色进行人脸检测的MATLAB代码。通过分析图像中的肤色区域,有效定位并识别出人脸位置。适合初学者学习与研究使用。 基于肤色的人脸检测程序会显示检测结果。
  • Yolov3模糊
    优质
    本项目提供了一套基于Yolov3框架的模糊人脸检测测试代码,旨在识别并标记图像或视频中的低质量人脸,助力隐私保护和安全监控领域。 基于YOLO v3的模糊人脸检测测试代码可以用于图片和视频的测试。训练好的模型可发送邮件给我。
  • 优质
    本项目提供一套简单易用的小程序人脸检测代码,支持实时摄像头捕捉和图片上传识别,适用于身份验证、用户登录等场景。 不成熟的微信小程序源码可以用来参考。预定实现的功能是检测人脸的性别。
  • MATLAB
    优质
    本程序利用MATLAB实现高效的人脸自动检测功能,适用于图像和视频处理领域,为科研与开发提供强大工具。 人脸检测的Matlab代码程序使用了PCA和LDA算法原理,并且已经测试通过。