本项目通过对“超市销售数据.csv”文件进行深入分析,旨在探索销售趋势、顾客购买行为及影响销售额的关键因素。
数据挖掘、统计分析以及数据库应用中的表格操作均可采用CSV格式的数据文件进行处理。这种格式不仅环保且易于转换为文本或表格形式,并方便使用Excel打开直接操作。
该数据集包含42000条记录,来源于现实生活场景中,便于进一步的统计和发现其中蕴含的趋势规律(我自己仅仅探索过两三个指标)。具体字段包括:顾客编号、大类编码及其名称、中类编码及名称、小类编码与名称、销售日期和月份信息;商品相关的详细属性如代码、型号规格以及类型单位等;此外还有销售数量、金额单价,同时标记了是否促销活动。
例如数据样例为:
0 12 蔬果 1201 蔬菜 120109 其它蔬菜 20150101 2015年一月 DW-1201090311 生鲜 类别:个 单位数量:8 销售金额4元 每件价格为2元 是否促销否
这些数据经过了严格整理,非常便于查看和使用。