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基于MATLAB的IHS遥感图像融合仿真及代码操作演示视频

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简介：
本视频详细讲解并展示了使用MATLAB进行IHS（_intensity-hue-saturation）变换的遥感图像融合技术。通过直观的操作步骤和模拟实验，观众可以学习到如何编写相关代码以实现高质量的图像融合效果，并深入了解每一步骤背后的理论知识。适合对遥感技术和MATLAB编程感兴趣的科研人员和技术爱好者观看。 基于MATLAB的IHS遥感图像融合仿真包含代码操作演示视频。运行注意事项：请使用MATLAB 2021a或更高版本进行测试，并运行文件夹内的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件；同时，请确保MATLAB左侧当前文件夹窗口显示的是工程所在路径。具体步骤可参考提供的操作录像视频中的指导内容。

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  • 基于MATLAB的IHS遥感图像融合仿真及代码操作演示视频
    优质
    本视频详细讲解并展示了使用MATLAB进行IHS（_intensity-hue-saturation）变换的遥感图像融合技术。通过直观的操作步骤和模拟实验，观众可以学习到如何编写相关代码以实现高质量的图像融合效果，并深入了解每一步骤背后的理论知识。适合对遥感技术和MATLAB编程感兴趣的科研人员和技术爱好者观看。 基于MATLAB的IHS遥感图像融合仿真包含代码操作演示视频。运行注意事项：请使用MATLAB 2021a或更高版本进行测试，并运行文件夹内的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件；同时，请确保MATLAB左侧当前文件夹窗口显示的是工程所在路径。具体步骤可参考提供的操作录像视频中的指导内容。
     
  • 基于小波变换的图像融合MATLAB仿真及GUI操作演示+代码讲解视频
    优质
    本视频详细介绍了利用MATLAB进行基于小波变换的图像融合仿真实验，并展示了图形用户界面(GUI)的操作方法和相关代码解析。 领域：matlab 内容：基于小波变换的图像融合matlab仿真,带GUI界面 +代码操作视频 用处：用于学习小波变换图像融合算法编程。 指向人群：本硕博等教研学习使用。 运行注意事项： - 使用matlab2021a或者更高版本进行测试。 - 运行里面的Runme_.m文件，不要直接运行子函数文件。 - 运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。 - 具体操作可参考提供的操作录像视频。
     
  • 基于IHS的遥感图像融合方法
    优质
    本研究提出了一种基于信息素启发式算法(IHS)的遥感图像融合技术，有效提升了多光谱图像的空间分辨率和视觉效果。 两幅图像分别为高分辨率全色图和低分辨率多光谱图，融合后可以得到一幅高分辨率的多光谱图像。
     
  • IHS遥感影像融合代码.rar
    优质
    这段内容为一个包含遥感影像融合相关代码的压缩文件。适用于进行遥感图像处理的研究人员和开发者使用。提供高效便捷的影像数据融合解决方案。 传统IHS变换图像融合方法的压缩包内包含代码和测试数据，打开MATLAB后直接运行test.m文件即可。
     
  • 基于MATLAB的SEIR模型仿真及代码操作演示视频
    优质
    本视频详细介绍了如何使用MATLAB进行SEIR（易感-暴露-感染-恢复）流行病学模型的建模与仿真，并提供了实用的操作指南和完整代码展示。 基于MATLAB的SEIR模型仿真及代码操作演示视频运行注意事项：请使用matlab2021a或者更高版本进行测试，并且仅需运行文件夹内的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。在运行过程中，请确保Matlab左侧当前文件夹窗口显示的是工程所在路径。具体的操作步骤可以参考提供的操作录像视频，跟随演示逐步完成相关设置和操作。
     
  • 基于互相关亚像素图像配准的MATLAB仿真及代码操作演示视频
    优质
    本视频详细介绍了利用MATLAB进行互相关亚像素图像配准的技术及其仿真过程，并展示了相应的代码操作步骤。适合对图像处理感兴趣的科研和技术人员参考学习。 基于互相关的亚像素图像配准算法的MATLAB仿真包括了代码操作演示视频。运行该仿真的注意事项如下：请使用MATLAB 2021a或者更高版本进行测试，直接运行文件夹内的Runme.m脚本即可，不要单独运行子函数文件。在运行过程中，请确保MATLAB左侧当前文件夹窗口显示的是工程所在路径。具体操作步骤可以参考提供的演示视频来完成。
     
  • 基于MATLAB的GFDM误码率仿真及代码操作演示视频
    优质
    本视频详细讲解并演示了如何使用MATLAB进行GFDM（格栅频移键控）系统的误码率仿真，并包含实用的代码操作教程。 基于MATLAB的GFDM误码率仿真操作演示视频运行注意事项：请使用MATLAB 2021a或更高版本进行测试，并运行文件夹内的Runme.m脚本，不要直接调用子函数文件。在运行过程中，请确保MATLAB左侧“当前文件夹”窗口显示的是当前工程所在的路径。具体的操作步骤可以参考提供的操作录像视频进行学习和模仿。
     
  • 基于SURF特征提取的图像配准Matlab仿真及代码操作演示视频
    优质
    本视频详细介绍了使用MATLAB进行基于SURF特征提取的图像配准技术的实现过程，并提供完整的代码操作演示。 基于SURF特征提取的图片配准matlab仿真包含代码操作演示视频。运行注意事项：请使用MATLAB 2021a或更高版本进行测试，并运行文件夹内的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。在运行时，请确保MATLAB左侧当前文件夹窗口显示的是当前工程所在路径。具体的操作步骤可以参考提供的操作录像视频中的演示内容。
     
  • 基于GMM的图像分割Matlab仿真及代码操作视频
    优质
    本视频详细讲解并演示了利用高斯混合模型（GMM）进行图像分割的方法，并通过实例在MATLAB环境中实现该过程及其代码操作。适合初学者学习和实践。 领域：MATLAB图像分割算法 内容介绍：基于GMM的图像分割算法在MATLAB中的仿真及代码操作视频。 用途说明：适用于学习GMM图像分割算法的相关人员使用，如本科生、研究生以及博士生等进行教学与科研活动时参考。 目标人群：本硕博学生及其他需要深入研究或应用该技术的研究者和教育工作者均可作为受众群体。 运行提示： - 请确保安装了MATLAB R2021a版本或者更新的软件环境。 - 在执行程序前，请打开并设置好当前文件夹为项目目录下的“Runme.m”脚本进行测试，切勿单独尝试调用其他子函数代码块内的内容。 - 注意在操作过程中保持左侧窗口显示的是正确的路径地址（即工程项目的根目录）以确保所有资源可以被正确加载和访问到。同时建议配合观看配套的操作演示视频来更好地理解和掌握具体实施步骤与方法。
     
  • 基于线性预测的语音合成Matlab仿真及代码操作演示视频
    优质
    本视频详细介绍基于线性预测理论的语音合成技术，并在Matlab环境下进行仿真和代码讲解，适合初学者学习。 基于线性预测的语音合成MATLAB仿真包含代码操作演示视频。运行注意事项：请使用MATLAB 2021a或更高版本进行测试，并运行文件夹内的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。在运行时，请确保MATLAB左侧当前文件夹窗口显示的是工程所在路径。具体的操作步骤可以参考提供的录像视频。