London House Price Prediction Using NARX: Predicting Prices for Several Areas in 2017...

简介：
本文运用NARX模型预测了伦敦多个地区在2017年的房价走势，为房地产市场投资提供数据支持。 他使用 NARX 模型来预测 2017 年几个月的房价。要执行此代码，请在 MATLAB 中运行 main.m 文件。这将打开一个 GUI，并根据需要进一步操作。 为了进行房价预测，我们需要一个足够大的数据集以训练神经网络，从而避免过度拟合的结果。我们使用了一个从伦敦获得的数据集，该数据集包含 1995 年至 2015 年的交易信息。这些信息包括： - ID（交易编号） - 日期（处理日期、交易月份和年份等） - 交易价格 - 财产分类（类型、建筑及使用期限等） - 地址详情（邮政编码、地方当局以及完整地址，自治市镇和地区） 上述变量进一步被分为因变量和自变量用于神经网络的训练。其中，因变量作为输入数据提供给模型进行学习；而自变量则设定为目标值。 这段文字未提及联系方式或网址链接。