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循环相关熵谱的计算和绘图函数

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简介：
本工具提供了一套用于计算与绘制循环相关熵谱的功能模块，适用于信号处理及通信工程领域中分析信号间的复杂依赖关系。 计算并绘制两个信号的循环相关熵及其谱图。

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  • 循环相关熵谱的计算和绘图函数
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    本工具提供了一套用于计算与绘制循环相关熵谱的功能模块，适用于信号处理及通信工程领域中分析信号间的复杂依赖关系。 计算并绘制两个信号的循环相关熵及其谱图。
     
  • 非平稳信号循环谱相关函数的计算方法
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    本文探讨了非平稳信号的特性，并提出了一种新颖的方法来计算其循环谱相关函数，为分析这类复杂信号提供了有力工具。 循环自相关函数工具箱，包含我自己编写的代码。
     
  • 基于相关函数计算信号功率谱、自相关函数和互相关函数
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    本文探讨了利用相关函数来精确计算信号的功率谱密度、自相关及互相关特性，为信号处理提供理论支持与实用方法。 利用相关函数求信号功率谱、信号自相关函数及不同信号互相关函数的方法包括：使用相关函数来计算信号的功率谱，确定信号的自相关函数，并分析不同信号之间的互相关函数。
     
  • 普相关系数与普相关函数在OFDM载频估计中的应用_滑动相关及循环谱分析
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    本文探讨了普相关系数和普相关函数在正交频分复用（OFDM）系统中载波频率偏移估计的应用，特别关注滑动相关技术和循环谱分析方法。 采用简便的FAM算法来计算OFDM信号的循环谱，利用该方法可以估计出OFDM信号的载频和码片时宽。FAM算法是在时域平滑算法的基础上提出的一种基于快速傅立叶变换的方法。通过滑动FFT变换实现带通滤波，并为了提高运算效率对输入数据进行L倍抽样（抽取倍数L>1）。根据采样定理，对输入数据进行L倍抽取不会影响信号频谱的计算结果。因此，在时域平均中使用的采样数据长度为P=N/L，这大大降低了求解循环谱所需的运算量。
     
  • MATLAB中的循环自相关函数程序
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    本程序演示了如何在MATLAB中实现循环自相关(Cyclic Autocorrelation)函数计算。适用于信号处理和通信工程领域，帮助分析周期性信号特性。 我撰写了一篇文章关于循环自相关函数的快速计算方法。对于不同的调制方式，只需更改x_t表达式即可实现调整。
     
  • 基于MATLAB的自相关与互相关函数计算及绘图.doc
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    本文档介绍了如何使用MATLAB软件进行信号处理中的自相关和互相关的计算，并展示如何绘制这些函数的结果。 自相关函数和互相关函数的利用MATLAB计算和作图.doc 文档介绍了如何使用 MATLAB 来计算并绘制自相关函数与互相关函数。文档详细讲解了相关的理论知识，并提供了具体的代码示例，帮助读者理解和应用这些概念。通过该文档的学习，用户能够掌握在信号处理中常用的自相关和互相关分析方法。
     
  • 二维数组列的循环自相关与互相关 - circ xcorr：用于计算二维数组列的循环自相关和互相关的Matlab代码
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    circ_xcorr是一款专门针对二维数组列设计的MATLAB工具，能够高效地进行循环自相关和互相关计算，广泛应用于信号处理和图像分析领域。 该程序采用输入矩阵的列，并使用 fft 方法计算这些列的自相关和互相关。结果与 xcorr 函数非常相似。此方法可用于评估重复代码序列的互相关以及其他类似调查。对于 nxm 矩阵输入，将生成一个 nxm^2 的输出矩阵。此外，程序中包含了一个等待栏以消除对长时间计算过程的不确定性。
     
  • 自相关函数(ACF): 计算并绘制成序列的相关图 - MATLAB开发
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    本项目使用MATLAB计算和绘制时间序列数据的自相关函数（ACF），帮助分析数据的时间依赖性。 计算给定系列的自相关函数（ACF）。通过滞后p返回自相关向量，并生成自相关的条形图，包括用于测试拒绝区域带，在白噪声假设下每个自相关等于0的情况。示例：>> myacf = acf(y,12) 无需使用任何工具箱。
     
  • 二阶循环统计量与循环自相关函数在循环平稳信号中的应用分析
    优质
    本研究探讨了二阶循环统计量及循环自相关函数在处理循环平稳信号中的理论基础和实际应用，深入分析其特性及其对信号处理技术的重要性。 二阶循环统计量——循环自相关函数 式（4.2.10）中的傅里叶系数被称为循环自相关函数。 将式（4.2.9）代入到式（4.2.11），得到： 进一步改写为： (4.2.11) (4.2.12) (4.2.13)