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OpenCV和MFC结合橡皮筋类CRectTracker，用于选择图像的ROI区域并生成模板图像。

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简介：
OpenCV与MFC结合，借助橡皮筋跟踪类CRectTracker，能够在窗口控件上精确地绘制出区域标记，并将这些绘制的区域矩形的窗口位置和尺寸信息，有效地映射到图像中的对应位置和大小，从而实现对模板图像的选取。

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  • 基于OpenCV和MFC的CRectTracker橡皮筋类选择图像ROI区域以创建模板图像.rar
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    本资源提供了一个基于OpenCV与MFC框架下的CRectTracker类实现方案，用于灵活选取图像中的感兴趣区域（ROI），便于用户高效地制作模板图片。适用于需要精确裁剪和分析特定图像区域的应用场景。 使用OpenCV与MFC框架中的橡皮筋CRectTracker类可以在窗口控件上绘制区域，并将所画的矩形位置及大小映射到图像上的对应位置及大小，从而选取模板图像。
     
  • 使用MFC和CRECTTRACKER橡皮筋类选取并展示图像ROI区域
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    本项目利用MFC框架及CRECTTRACKER橡皮筋类实现图像处理中ROI（Region of Interest）区域的选择与显示，提供高效便捷的图像分析工具。 在图像处理中选择ROI（感兴趣区域）具有重要意义。演示使用橡皮筋类crectTracker来选取图像中的ROI区域。
     
  • 绪言：使用MFC和CRECTTRACKER类通过“橡皮筋”效果选取图像ROI并展示模板图像
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    本绪言介绍了一种基于MFC框架与CRETTRACKER类实现的方法，能够利用“橡皮筋”效果在图像中便捷地选择感兴趣区域(ROI)，同时显示相应的模板图像。 在MFC环境中，使用橡皮筋类CRECTTRACKER选择图像的ROI区域，并提取模板以显示模板图像。
     
  • CRectTracker和KLineTracker橡皮筋类
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    简介：CRectTracker和KLineTracker是MFC中的橡皮筋拖拽选择类，用于实现矩形区域的选择框功能以及线条绘制时的动态预览效果。 使用别人已经封装好了的类CRecttracker和KLineTracker。这两个是橡皮筋类，可以用来画一个图形，并用鼠标拖动改变大小；也可以用于移动GDI图形。能够绘制直线并用鼠标调整其大小与位置的功能已完全实现。然而，对于矩形绘制功能尚未完善，原因是矩形的类基于MFC需要进行额外封装以满足特定需求。
     
  • VS函数库中的CRectTracker橡皮筋类示例
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    本文介绍了VS开发环境中CRectTracker类的应用，作为MFC中用于图形选择和拖拽操作的重要组成部分，通过具体实例讲解了橡皮筋效果实现方法。 VS函数库中的橡皮筋类（CRectTracker）是对文章《使用MFC实现图像编辑功能》的实现方法的具体应用，感谢原作者的贡献。
     
  • MFC橡皮筋绘线
    优质
    MFC橡皮筋绘线是一款基于Microsoft Foundation Classes (MFC)开发的技术演示程序，用于展示在Windows应用程序中实现类似“橡皮筋”效果的直线绘制功能。该技术广泛应用于图形编辑软件或地图应用中的即时预览线条绘制路径的功能。 在大一的实习期间，我非常努力且认真地完成了一个基于MFC平台的任务，并附带了一份详细的实习报告。该任务的功能十分齐全，其中包括文件数据读取功能。 具体来说，橡皮筋画线程序要求如下： 1. 基本需求：能够利用鼠标在视图上绘制线条；可以设置线条的颜色和宽度； 2. 能够通过鼠标选取已绘制的某条线，并且被选中的线会高亮显示。此外，还会弹出一个对话框让用户输入并保存该线段的相关属性。 3. 高级需求：所有绘制完成后的线条数据能够存储到名为Line.dat的文本段落件中；同样地，当打开这个文件时，程序应能读取其中的数据并在视图上重新显示这些线条图形。 可选功能包括：用户可以在视图上的任意位置点击鼠标后输入文字。建议使用STL中的容器来管理相关数据。
     
  • 基于Qt的橡皮筋效果项目，实现图像打开与显示，并支持ROI矩形和椭圆框选功能
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    本项目采用Qt框架开发，具备图像加载及展示功能。用户可利用此工具便捷地选择并标注图像中的特定区域，通过绘制矩形或椭圆形的方式定义感兴趣区（ROI）。 我收集了一个Qt橡皮筋项目，该项目能够打开并显示图像，并支持ROI矩形或椭圆框选功能。
     
  • 利用MFC展示并标注ROI的OpenCV图像程序
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    本简介介绍了一个结合了MFC界面与OpenCV功能的图像处理程序。该程序能够加载、显示和标注感兴趣的区域（ROI），为用户提供直观且高效的图像分析工具。 在这个程序里，我们实现了选择路径并加载显示图片的功能，并且还可以在显示的图片中标记出感兴趣区域（ROI）。
     
  • 【OpenCV】ROI区域与图像混合示例详解-by浅墨
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    本教程由浅墨带来，详细解析了如何使用OpenCV进行ROI（感兴趣区域）选取，并结合实例展示了图像混合技术的应用。 浅墨出品，分享精神至上。 本段落介绍了一个使用OpenCV加载dota2英雄幻影刺客的原画及dota2 logo，并进行ROI区域定义与图像混合处理的例子程序。此外还提供了配套博文《【OpenCV入门教程之四】 ROI区域图像叠加&初级图像混合 全剖析》中的详细注释源代码。 1. Release文件夹下的exe可以直接看到运行结果。 2. 运行源代码需要配置OpenCV+VS开发环境，具体步骤可以参考相关配置指南。 3. 编写当前代码时使用的OpenCV版本为： 2.4.8 4. 建议结合博文一起学习以获得更好的效果。
     
  • 选择图片中ROI区域的矩形框
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    本项目旨在开发一种算法或工具，用于自动识别并标记图像中的关键感兴趣区域（ROI），便于后续分析和处理。 主要通过重写QLabel来显示图像，并在图像上画出矩形框以选取图片的ROI区域。这主要用到了重新定义类、鼠标事件以及图片显示函数。