
数据整理与合并工作表.ipynb
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简介:
本Jupyter Notebook提供了一套详尽的数据整理和合并解决方案,适用于处理复杂的数据集。通过一系列Python代码示例,用户能够学习如何高效地清洗、转换及整合不同来源的数据,为数据分析奠定坚实基础。
在数据整理和合并工作表的过程中:
1. 横向堆叠:将两张或多张表格沿着X轴方向拼接在一起。
2. 纵向堆叠:将两张或多张表格沿着Y轴方向拼接在一起。
使用`concat`函数时,参数 `axis = 1` 表示横向合并;而当使用 `join` 函数并设置为 `inner` 或 `outer` 时,则分别代表交集和并集。
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