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Kuangbin ACM 模板(更新版)_ACM算法总结_

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简介:
Kuangbin ACM模板是由知名OJ平台用户Kuangbin维护的一个全面的ACM竞赛编程模板集合,涵盖常用数据结构与算法实现。该资源定期更新,助力程序员高效备战ACM比赛。 ACM算法模板包含竞赛所需的各类算法。

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客服
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  • Kuangbin ACM _ACM_
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    Kuangbin ACM模板是由知名OJ平台用户Kuangbin维护的一个全面的ACM竞赛编程模板集合,涵盖常用数据结构与算法实现。该资源定期更新,助力程序员高效备战ACM比赛。 ACM算法模板包含竞赛所需的各类算法。
  • KuangbinACM(2018.7
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    Kuangbin的ACM模板是由参赛者Kuangbin维护的一个包含大量算法和数据结构实现代码的集合,特别适合于准备ACM-ICPC竞赛的学习者使用。该资源持续更新,最近一次更新为2018年7月。 kuangbin提到他之前的老模板存在一些错误,并在这个月分享了新的模板给我们。这个资源原本是公开免费的,但由于上传需要至少1个积分,所以不支持免费分享。如果大家没有积分的话可以私信我,在我不忙的时候我会发送给大家~~~欢迎大家关注~~~~~~ kuangbin的ACM模板(2018.7更新)。
  • Kuangbin ACM (2018年7月).pdf
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    《Kuangbin ACM 模板》是由参赛者 Kuangbin 编写的针对ACM竞赛的代码模板集,内容涵盖算法、数据结构等多个方面,最新版本于2018年7月更新。 邝斌大神的 ACM 模板在2018年7月进行了更新,修正了之前的一些错误。
  • kuangbin ACM完整.pdf
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    《新版kuangbin ACM模板完整版》是一份全面集成的编程资源PDF文档,涵盖了ACM竞赛所需的各种算法和数据结构模板代码。适合参赛选手及程序员参考使用。 完整版 Kuangbin 的 ACM 模板(全新).pdf 包含了从最基本的搜索到几何问题等各种模板,涵盖了所有 ACM 专题的内容。
  • kuangbin ACM.pdf
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    《kuangbin ACM模板.pdf》是由ACM竞赛资深选手 Kuangbin 编写的编程模板集,包含了算法、数据结构等多个方面的代码模板,旨在帮助参赛者提高效率。 《kuangbin的ACM模板》是一份详尽的算法指南,主要涵盖了图论、字符串处理和数据结构等领域的内容。这份文档由在ACM领域有深入研究和实践经验的kuangbin编写。 在图论部分,详细讲解了网络流及其相关算法。具体包括以下几个子问题: 1. 最大流:提供了Ford-Fulkerson方法和Edmonds-Karp算法等实现。 2. 二分图匹配:使用匈牙利算法或Hopcroft-Karp算法解决。 3. 上下界可行流:处理边的流量存在上下限的情况,提供解决方案策略。 4. 多源汇最大流:扩展单一源点到多个汇点的问题求解方法。 5. 关键边识别:确定影响网络中最大流的关键路径或节点。 6. 最大流判定:判断是否存在超过特定值的最大流量。 7. 拆点技术:在某些情况下,拆分或合并节点以简化问题处理过程。 8. 建图实战应用:展示如何构建实际问题中的网络流模型。 最小割是另一个重要方面: 1. 算法模板包括增广路径和割平面方法等。 2. 直接应用示例如求解最大生成树及最短路等问题。 3. 最大权闭合图与寻找具有最高权重的子集相关问题解决方案。 4. 寻找单位面积内密度最大的子图,即最大密度子图问题解决策略。 5. 解决最小点覆盖集合的问题,以减少边被覆盖所需的节点数量总和为原则。 6. 最大独立点权集计算:最大化不相邻的点权重之和。 字符串处理部分涵盖: 1. KMP算法及其改进版e-KMP用于模式匹配。 2. Manacher算法提高奇数长度回文串查找效率。 3. AC自动机实现多个模式串的同时匹配问题解决策略。 4. 后缀数组与后缀树构建,支持字符串排序、最长公共前后缀查询等操作。 此外,模板还涉及数学相关的内容: 1. 素数筛选和合数分解方法包括快速判断素数及生成大区间内所有质数列表的技术。 2. 扩展欧几里得算法用于求解最大公约数值及其逆元。 3. 通过扩展欧几里得与欧拉函数等手段计算模意义下的乘法逆元。 4. 模线性方程组的解决策略,对处理模运算下复杂的数学问题提供指导。 这份模板为ACM竞赛参赛者提供了全面工具箱,在面对复杂问题时能快速选择合适的算法和技巧。无论是图论领域的深度探讨还是字符串操作的实际应用方法都体现了比赛所需的知识与技能水平。通过深入学习并实践这些内容,参赛者可以在比赛中取得更好的成绩。
  • ACM常用与数据.zip
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    本资源包包含了ACM竞赛中常用的算法和数据结构的代码模板,旨在帮助编程爱好者快速掌握解题技巧,提高编码效率。 在ACM竞赛中,掌握常用的算法和数据结构是参赛者必须具备的核心技能。这些技术对于解决高效计算问题至关重要,尤其是在面对复杂度限制和时间效率挑战的情况下。 本资源包《ACM常用算法与数据结构模版》包含了针对C/C++/JAVA/Python编程语言的数据结构学习笔记和资料,为大学生提供了全面的学习资源。 让我们深入了解一下数据结构。数据结构是计算机存储、组织数据的方式,它研究如何更有效地存储和访问数据。常见的数据结构包括数组、链表、栈、队列、树(如二叉树、平衡树AVL、红黑树等)、图以及哈希表等。这些数据结构的选择及其实现方式直接影响程序的运行效率。例如,栈常用于函数调用和表达式求值;队列适用于处理先进先出(FIFO)场景;而哈希表则提供快速查找操作。 接下来我们讨论算法。算法是一系列解决问题的具体步骤或指令,它们可以用来解决计算问题或执行任务。在ACM竞赛中常见的算法包括排序(如冒泡排序、快速排序、归并排序和堆排序等)、搜索(如二分查找、深度优先搜索和广度优先搜索)以及动态规划、贪心算法、回溯法和分支限界法等。这些算法的应用需要结合具体问题,选择最合适的策略以求得最优解或近似最优解。 C/C++/JAVA/Python都是ACM竞赛中常用的编程语言。其中,C/C++因其高效性和对底层硬件的控制能力而受到欢迎,特别是在处理算法效率方面;Java则提供了丰富的库和自动内存管理功能,使得代码更加简洁;而Python由于其语法简洁易读及丰富的第三方库支持,则成为初学者入门的理想选择。 在资源包《my_resource》中可能包含以下内容: 1. 数据结构的详细讲解,包括定义、操作及其应用场景。 2. 各种算法的实现代码和分析,帮助理解它们的工作原理。 3. ACM竞赛中的经典问题实例用于练习与实战演练。 4. 编程语言(C/C++/JAVA/Python)的基础知识及进阶技巧。 5. 学习笔记和指南可能包括解题思路、编程技巧以及避免常见错误的方法。 通过深入学习这些资源,大学生能够提升自己的算法思维能力和编程能力,在ACM竞赛中取得好成绩的同时也为未来的职业生涯打下坚实基础。记住理论与实践相结合是学习的关键,多做练习不断挑战自我才能真正掌握这些知识。
  • ACM集最完整
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    《ACM算法模板集》是最全面的编程竞赛资源,涵盖广泛的数据结构和算法实现,专为ACM/ICPC参赛者设计。 这段文字涉及的内容包括常用函数与STL大数模板、字符读入功能以及数论算法、图论算法和几何算法等方面的知识。
  • ACM合集.zip
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    本资源为ACM竞赛设计,包含全面的算法实现代码,覆盖数据结构、图论、字符串处理等领域,适合编程爱好者和技术竞赛选手学习参考。 这段内容包含了许多C语言函数模板,适合新手学习使用,对于有经验的开发者来说也有参考价值。在遇到瓶颈期的时候可以查阅这些模板寻找灵感。
  • ACM.pdf
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    《ACM算法模板》是一份全面总结了竞赛中常用算法与数据结构的手册,旨在帮助编程爱好者和参赛者快速掌握解题技巧,提高解决问题效率。 ACM、CSP等竞赛的算法模板由某大神整理而成,适用于参加PAT、CSP、ACM及蓝桥杯等算法竞赛。