基于MATLAB的YALMIP与CPLEX结合的两阶段鲁棒优化在微电网中的应用

简介：
本文介绍了利用MATLAB平台上的YALMIP工具箱和CPLEX求解器进行两阶段鲁棒优化方法，应用于解决微电网运行中面临的不确定性问题。通过该模型，可以有效提高微电网系统的可靠性和经济性。 微电网双层场景两阶段鲁棒规划方法的目标函数包括投资成本和运行成本。其中，投资成本主要为储能设备的年均投资额；而运行成本则涵盖配电网交互费用（购售电费用）、各单元运维费以及微型燃气轮机燃料消耗的成本。 该模型考虑了储能系统、微小型燃气发电机组及功率平衡等约束条件，并且包含了与配电网互动的相关限制。具体细节可参考《微电网两阶段鲁棒优化经济调度方法_刘一欣》，虽然两者有一定相似性，但本方案并未涵盖所有内容。程序确保稳定运行并附有清晰的注释说明；同时模型推导过程均有文档和图片可供参照。 鉴于风光发电与负荷需求在微网系统中存在不确定性因素，因此将这些变量以上下界等比例缩放的方式表示为盒式不确定集：公式如下所示： 其中，代表了风电、光伏出力及负载功率的预测值；而，则是相应的不确定度倍数。取值分别为0.05, 0.1和0.15。